Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# SVL\$1S3PARTITION
<a name="r_SVL_S3PARTITION"></a>

Utilisez la vue SVL\$1S3PARTITION afin d’obtenir des détails sur les partitions Amazon Redshift Spectrum au niveau du segment et de la tranche de nœud.

SVL\$1S3PARTITION est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d’informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

**Note**  
SVL\$1S3PARTITION contient uniquement les requêtes exécutées sur les clusters alloués principaux. Elle ne contient pas de requêtes exécutées sur des clusters de mise à l’échelle de la simultanéité ou sur des espaces de noms sans serveur. Pour accéder aux plans d’explication de requêtes exécutées à la fois sur les clusters principaux, sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité et sur des espaces de noms sans serveur, nous vous recommandons d’utiliser la vue de surveillance SYS [SYS\$1EXTERNAL\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md). Les données de la vue de surveillance SYS sont formatées pour être plus faciles à utiliser et à comprendre.

## Colonnes de la table
<a name="r_SVL_S3PARTITION-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_SVL_S3PARTITION.html)

## Exemple de requête
<a name="r_SVL_S3PARTITION-sample-query"></a>

L’exemple suivant permet d’obtenir les détails de la partition pour la dernière requête exécutée.

```
SELECT query, segment,
       MIN(starttime) AS starttime,
       MAX(endtime) AS endtime,
       datediff(ms,MIN(starttime),MAX(endtime)) AS dur_ms,
       MAX(total_partitions) AS total_partitions,
       MAX(qualified_partitions) AS qualified_partitions,
       MAX(assignment) as assignment_type
FROM svl_s3partition
WHERE query=pg_last_query_id()
GROUP BY query, segment
```

```
query | segment |           starttime           |           endtime           | dur_ms| total_partitions | qualified_partitions | assignment_type
------+---------+-------------------------------+-----------------------------+-------+------------------+----------------------+----------------
99232 |       0 | 2018-04-17 22:43:50.201515    | 2018-04-17 22:43:54.674595  |  4473 |       2526       |        334           | p
```