Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# STV\$1ML\$1MODEL\$1INFO
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO"></a>

Informations sur l’état actuel du modèle de machine learning.

STV\$1ML\$1MODEL\$1INFO est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d'informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Colonnes de la table
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_STV_ML_MODEL_INFO.html)

## Exemple de requête
<a name="r_STV_ML_MODEL_INFO-sample-query"></a>

La requête suivante affiche l’état actuel des modèles de machine learning.

```
SELECT schema_name, model_name, model_state 
FROM stv_ml_model_info;

 schema_name |        model_name            |             model_state
-------------+------------------------------+--------------------------------------
 public      | customer_churn_auto_model    | Train Model On SageMaker In Progress
 public      | customer_churn_xgboost_model | Model is Ready
(2 row)
```