Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# STL\$1LIMIT
Analyse les étapes de l’exécution qui se produisent lorsqu’une clause LIMIT est utilisée dans une requête SELECT.
STL\$1LIMIT est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d’informations, consultez [Visibilité des données dans les tables et vues système](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
**Note**
STL\$1LIMIT contient uniquement les requêtes exécutées sur les clusters alloués principaux. Elle ne contient pas de requêtes exécutées sur des clusters de mise à l’échelle de la simultanéité ou sur des espaces de noms sans serveur. Pour accéder aux plans d’explication de requêtes exécutées à la fois sur les clusters principaux, sur les clusters de mise à l’échelle de la simultanéité et sur des espaces de noms sans serveur, nous vous recommandons d’utiliser la vue de surveillance SYS [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). Les données de la vue de surveillance SYS sont formatées pour être plus faciles à utiliser et à comprendre.
## Colonnes de la table
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_STL_LIMIT.html)
## Exemples de requêtes
Pour pouvoir générer une ligne dans STL\$1LIMIT, cet exemple exécute d’abord la requête suivante sur la table VENUE l’aide de la clause LIMIT.
```
select * from venue
order by 1
limit 10;
```
```
venueid | venuename | venuecity | venuestate | venueseats
---------+----------------------------+-----------------+------------+------------
1 | Toyota Park | Bridgeview | IL | 0
2 | Columbus Crew Stadium | Columbus | OH | 0
3 | RFK Stadium | Washington | DC | 0
4 | CommunityAmerica Ballpark | Kansas City | KS | 0
5 | Gillette Stadium | Foxborough | MA | 68756
6 | New York Giants Stadium | East Rutherford | NJ | 80242
7 | BMO Field | Toronto | ON | 0
8 | The Home Depot Center | Carson | CA | 0
9 | Dick's Sporting Goods Park | Commerce City | CO | 0
10 | Pizza Hut Park | Frisco | TX | 0
(10 rows)
```
Ensuite, exécutez la requête suivante pour rechercher l’ID de la dernière requête que vous avez exécutée sur la table VENUE.
```
select max(query)
from stl_query;
```
```
max
--------
127128
(1 row)
```
Le cas échéant, vous pouvez exécuter la requête suivante pour vérifier que l’ID de requête correspond à la requête LIMIT que vous avez exécutée précédemment.
```
select query, trim(querytxt)
from stl_query
where query=127128;
```
```
query | btrim
--------+------------------------------------------
127128 | select * from venue order by 1 limit 10;
(1 row)
```
Enfin, exécutez la requête suivante pour renvoyer les informations sur la requête LIMIT à partir de la table STL\$1LIMIT.
```
select slice, segment, step, starttime, endtime, tasknum
from stl_limit
where query=127128
order by starttime, endtime;
```
```
slice | segment | step | starttime | endtime | tasknum
-------+---------+------+----------------------------+----------------------------+---------
1 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608114 | 2013-09-06 22:56:43.609383 | 15
0 | 1 | 3 | 2013-09-06 22:56:43.608708 | 2013-09-06 22:56:43.609521 | 15
10000 | 2 | 2 | 2013-09-06 22:56:43.612506 | 2013-09-06 22:56:43.612668 | 0
(3 rows)
```