Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
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STL_ANALYZE
Enregistre les détails des opérations ANALYSE.
STL_ANALYZE n’est visible que par les super-utilisateurs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Visibilité des données dans les tables et vues système.
Tout ou partie des données de cette table sont également disponibles dans la vue de surveillance SYS SYS_ANALYZE_HISTORY. Les données de la vue de surveillance SYS sont formatées pour être plus faciles à utiliser et à comprendre. Nous vous recommandons d’utiliser la vue de surveillance SYS pour vos requêtes.
Colonnes de la table
| Nom de la colonne | Type de données | Description |
|---|---|---|
| userid | entier | ID de l’utilisateur qui a généré l’entrée. |
| xid | long | ID de transaction. |
| database | char(30) | Nom de la base de données. |
| table_id | entier | ID de la table. |
| status | char(15) | Résultat de la commande d’analyse. Les valeurs possibles sont Full, Skipped et PredicateColumn. |
| rows | double | Nombre total de lignes de la table. |
| modified_rows | double | Nombre total de lignes qui ont été modifiées depuis la dernière opération ANALYZE. |
| threshold_percent | entier | Valeur du paramètre analyze_threshold_percent. |
| is_auto | char(1) | La valeur est true (t) si l’opération incluait une opération d’analyse Amazon Redshift par défaut. La valeur est false (f) si la commande ANALYZE a été exécutée explicitement. |
| starttime | timestamp | Heure UTC à laquelle l’opération ANALYZE a commencé à s’exécuter. |
| endtime | timestamp | Heure UTC à laquelle l’opération ANALYZE a fini de s’exécuter. |
| prevtime | timestamp | Heure UTC à laquelle la table a été analysée précédemment. |
| num_predicate_cols | entier | Nombre actuel de colonnes de prédicat dans la table. |
| num_new_predicate_cols | entier | Nombre de nouvelles colonnes de prédicat dans la table depuis l’opération ANALYZE précédente. |
| is_background | character(1) | La valeur est true (t) si l’analyse a été exécutée par une opération d’analyse automatique. Sinon, la valeur est false (f). |
| auto_analyze_phase | character(100) | Réservé pour un usage interne. |
| nom_schéma | char(128) | Nom du schéma de la table. |
| table_name | char(136) | Nom de la table. |
Exemples de requêtes
L’exemple suivant joint la table STV_TBL_PERM pour afficher les détails des noms et d’exécution de la table.
select distinct a.xid, trim(t.name) as name, a.status, a.rows, a.modified_rows, a.starttime, a.endtime from stl_analyze a join stv_tbl_perm t on t.id=a.table_id where name = 'users' order by starttime; xid | name | status | rows | modified_rows | starttime | endtime -------+-------+-----------------+-------+---------------+---------------------+-------------------- 1582 | users | Full | 49990 | 49990 | 2016-09-22 22:02:23 | 2016-09-22 22:02:28 244287 | users | Full | 24992 | 74988 | 2016-10-04 22:50:58 | 2016-10-04 22:51:01 244712 | users | Full | 49984 | 24992 | 2016-10-04 22:56:07 | 2016-10-04 22:56:07 245071 | users | Skipped | 49984 | 0 | 2016-10-04 22:58:17 | 2016-10-04 22:58:17 245439 | users | Skipped | 49984 | 1982 | 2016-10-04 23:00:13 | 2016-10-04 23:00:13 (5 rows)
