Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Symboles d’opérateurs mathématiques
<a name="r_OPERATOR_SYMBOLS"></a>

 Le tableau suivant répertorie les opérateurs mathématiques pris en charge. 

## Opérateurs pris en charge
<a name="r_OPERATOR_SYMBOLS-supported-operators"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/redshift/latest/dg/r_OPERATOR_SYMBOLS.html)

## Exemples
<a name="r_OPERATOR_SYMBOLS-examples"></a>

Les exemples suivants utilisent l’exemple de base de données TICKIT. Pour plus d’informations, consultez [Exemple de base de données](c_sampledb.md).

Pour calculer la commission payée plus 2,00 USD de traitement pour une transaction donnée, utilisez l’exemple suivant. 

```
SELECT
    commission,
    (commission + 2.00) AS comm
FROM
    sales
WHERE
    salesid = 10000;

+------------+-------+
| commission | comm  |
+------------+-------+
|      28.05 | 30.05 |
+------------+-------+
```

Pour calculer 20 % du prix de vente pour une transaction donnée, utilisez l’exemple suivant. 

```
SELECT pricepaid, (pricepaid * .20) as twentypct 
FROM sales 
WHERE salesid=10000;

+-----------+-----------+
| pricepaid | twentypct |
+-----------+-----------+
|       187 |      37.4 |
+-----------+-----------+
```

Pour prévoir les ventes de billets selon un modèle de croissance continue, utilisez l’exemple suivant. Dans cet exemple, la sous-requête renvoie le nombre de billets vendus en 2008. Ce résultat est multiplié de manière exponentielle par un taux de croissance continue de 5 % sur 10 ans. 

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008)^((5::float/100)*10) AS qty10years;

+------------------+
|    qty10years    |
+------------------+
| 587.664019657491 |
+------------------+
```

Pour rechercher le prix total payé et la commission sur les ventes avec un ID de date supérieur ou égal à 2 000, utilisez l’exemple suivant. Puis soustrayez la commission totale du prix total payé. 

```
SELECT SUM(pricepaid) AS sum_price, dateid,
SUM(commission) AS sum_comm, (SUM(pricepaid) - SUM(commission)) AS value
FROM sales 
WHERE dateid >= 2000
GROUP BY dateid 
ORDER BY dateid 
LIMIT 10;

+-----------+--------+----------+-----------+
| sum_price | dateid | sum_comm |   value   |
+-----------+--------+----------+-----------+
|    305885 |   2000 | 45882.75 | 260002.25 |
|    316037 |   2001 | 47405.55 | 268631.45 |
|    358571 |   2002 | 53785.65 | 304785.35 |
|    366033 |   2003 | 54904.95 | 311128.05 |
|    307592 |   2004 |  46138.8 |  261453.2 |
|    333484 |   2005 |  50022.6 |  283461.4 |
|    317670 |   2006 |  47650.5 |  270019.5 |
|    351031 |   2007 | 52654.65 | 298376.35 |
|    313359 |   2008 | 47003.85 | 266355.15 |
|    323675 |   2009 | 48551.25 | 275123.75 |
+-----------+--------+----------+-----------+
```