Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux UDFs Python à partir du patch 198. Les fonctions Python définies par l’utilisateur existantes continueront de fonctionner normalement jusqu’au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Fonction HLL\_CREATE\_SKETCH
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH"></a>

La fonction HLL\_CREATE\_SKETCH renvoie un type de données HLLSKETCH qui encapsule les valeurs d’expression en entrée. La fonction HLL\_CREATE\_SKETCH fonctionne avec n’importe quel type de données et ignore les valeurs NULL. Lorsqu’il n’y a pas de lignes dans une table ou que toutes les lignes sont NULL, le schéma résultant n’a pas de paires index-valeur telles que `{"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[],"values":[]}}`.

## Syntaxe
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH-synopsis"></a>

```
HLL_CREATE_SKETCH (aggregate_expression)
```

## Argument
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH-argument"></a>

 *aggregate\_expression*   
Toute expression valide qui fournit la valeur à un agrégat, telle qu’un nom de colonne. Les valeurs NULL sont ignorées. Cette fonction prend en charge n’importe quel type de données d’entrée, sauf HLLSKETCH, GEOMETRY, GEOGRAPHY et VARBYTE.

## Type de retour
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH-return-type"></a>

La fonction HLL\_CREATE\_SKETCH renvoie une valeur HLLSKETCH.

## Exemples
<a name="r_HLL_CREATE_SKETCH-examples"></a>

L’exemple suivant renvoie le type HLLSKETCH pour la colonne `an_int` de la table `a_table`. Un objet JSON est utilisé pour représenter une HyperLogLog esquisse éparse lors de l'importation, de l'exportation ou de l'impression d'esquisses. Une représentation sous forme de chaîne (au format Base64) est utilisée pour représenter une HyperLogLog esquisse dense.

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1), (2), (3), (4);

SELECT hll_create_sketch(an_int) AS sketch FROM a_table;
sketch
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[20812342,20850007,22362299,47158030],"values":[1,2,1,1]}}
(1 row)
```