Instructions SQL prises en charge pour le partage de données et écritures destinées aux consommateurs - Amazon Redshift

Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog.

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Instructions SQL prises en charge pour le partage de données et écritures destinées aux consommateurs

Les instructions DDL (Data Definition Language) suivantes sont prises en charge pour le partage de données par écriture :

  • ALTER TABLE RENAME TO

  • MODIFIER LE TABLEAU, RENOMMER LA COLONNE EN

  • MODIFIER LA ADD/DROP COLONNE DU TABLEAU

  • MODIFIER LE SCHÉMA RENOMMÉ EN

  • { CREATE | DROP } SCHEMA

  • { CREATE | DROP | SHOW } TABLE

  • CREATE TABLE table_name AS

  • BEGIN | START TRANSACTION

  • END | COMMIT | ROLLBACK

  • TRUNCATE

Les instructions DML (Data Manipulation Language) suivantes sont prises en charge pour le partage de données par écriture :

  • SELECT

  • INSERT

  • INSERT INTO SELECT

  • UPDATE

  • DELETE

  • MERGE

  • COPY without COMPUPDATE

Les instructions d'analyse suivantes sont prises en charge pour le partage de données avec des écritures :

  • ANALYSER. Le consommateur exécute USER ANALYZE et envoie les statistiques au producteur.

  • Analyse activée en CTAS/COPY exécutant sur le consommateur. Cela inclut le multiplexage pour les petits consommateurs.

  • Exécution automatique de l'analyse sur le producteur après COPY.

Les déclarations d'autorisation suivantes sont prises en charge pour le partage de données avec des écritures :

  • { GRANT | REVOKE } privilege_name ON OBJECT_TYPE object_name TO consumer_user

  • AFFICHER LES SUBVENTIONS. Pour de plus amples informations, veuillez consulter AFFICHER LES SUBVENTIONS.