Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Identification des tables avec des statistiques manquantes
<a name="identify-tables-with-missing-statistics"></a>

La requête suivante fournit un nombre de requêtes que vous exécutez sur les tables pour lesquelles des statistiques sont manquantes. Si cette requête renvoie toutes les lignes, examinez la valeur de `plannode` afin de déterminer la table concernée et exécutez [ANALYSE](r_ANALYZE.md) sur celle-ci.

```
select substring(trim(plannode),1,100) as plannode, count(*) 
from stl_explain 
where plannode like '%missing statistics%' 
group by plannode 
order by 2 desc;
```