Limites - Amazon Redshift

Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog.

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Limites

Cette rubrique décrit les limites HyperLogLog d'Amazon Redshift.

Les limites d'utilisation HyperLogLog dans Amazon Redshift sont les suivantes :

  • Les tables Amazon Redshift ne prennent pas en charge une colonne HLLSKETCH en tant que clé de tri ou clé de distribution.

  • Amazon Redshift ne prend pas en charge les colonnes HLLSKETCH dans les clauses ORDER BY, GROUP BY ou DISTINCT.

  • Vous pouvez décharger les colonnes UNLOAD HLLSKETCH uniquement au format texte ou CSV. Amazon Redshift écrit ensuite les données HLLSKETCH au format JSON ou Base64. Pour plus d'informations sur la commande UNLOAD, consultez UNLOAD.

  • Amazon Redshift prend uniquement en charge les HyperLogLog esquisses dont la précision (valeur logm) est de 15.

  • Les pilotes JDBC et ODBC ne prennent pas en charge le type de données HLLSKETCH. Par conséquent, l'ensemble de résultats utilise VARCHAR pour représenter les valeurs HLLSKETCH.

  • Amazon Redshift Spectrum ne prend pas en charge nativement les données HLLSKETCH. Par conséquent, vous ne pouvez pas créer ni modifier de table externe avec une colonne HLLSKETCH.

  • Les types de données pour les fonctions définies par l'utilisateur en Python (UDFs) ne prennent pas en charge le type de données HLLSKETCH. Pour plus d'informations sur Python UDFs, consultezPython scalaire UDFs.

Note

À compter du 1er novembre 2025, Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python. UDFs UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. À compter du 1er juillet 2026, Amazon Redshift ne prendra plus en charge Python. UDFs Nous vous recommandons de migrer votre Python existant UDFs vers Lambda UDFs avant le 1er novembre 2025. Pour plus d'informations sur la création et l'utilisation de Lambda UDFs, consultez. Lambda scalaire UDFs Pour plus d'informations sur la conversion de Python existant UDFs en Lambda UDFs, consultez le billet de blog.