Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Commencer à partager des données en lecture seule avec l'interface SQL
Avec Amazon Redshift, vous pouvez partager des données en toute sécurité entre les clusters Amazon Redshift, ce qui permet aux consommateurs de données d'interroger et d'accéder à des données en temps réel sans les copier ni les répliquer. Le partage de données vous permet de créer et de configurer des partages de données, qui sont des objets côté producteur qui font référence aux objets de base de données que vous souhaitez partager.
Vous pouvez partager des données à des fins de lecture entre différents clusters Amazon Redshift sein d’un compte ou entre des Comptes AWS, ou entre des Régions AWS.
Rubriques
Partage de l'accès en lecture aux données au sein d'un Compte AWS
Utiliser les vues dans le partage de données Amazon Redshift
Ajouter des tables de lac de données à un partage de données
Partage de données Amazon Redshift sous licence sur AWS Data Exchange
Commencer à utiliser les AWS Lake Formation partages de données gérés