Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Différences de type de données entre Amazon Redshift et les bases de données PostgreSQL et MySQL prises en charge
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Le tableau suivant montre le mappage d’un type de données Amazon Redshift à un type de données Amazon RDS PostgreSQL ou Aurora PostgreSQL correspondant. 


| Type de données Amazon Redshift  | Type de données RDS PostgreSQL ou Aurora PostgreSQL  | Description  | 
| --- | --- | --- | 
| SMALLINT  | SMALLINT  | Entier signé sur deux octets  | 
| INTEGER  | INTEGER  | Entier signé sur quatre octets  | 
| BIGINT  | BIGINT  | Entier signé sur huit octets  | 
| DECIMAL  | DECIMAL  | Valeur numérique exacte avec précision sélectionnable  | 
| REAL  | REAL  | Nombre à virgule flottante simple précision  | 
| DOUBLE PRECISION  | DOUBLE PRECISION  | Nombre à virgule flottante de double précision  | 
| BOOLEAN  | BOOLEAN  | Booléen logique (true/false)  | 
| CHAR  | CHAR  | Chaîne de caractères de longueur fixe  | 
| VARCHAR  | VARCHAR  | Chaîne de caractères de longueur variable avec une limite définie par l’utilisateur  | 
| DATE  | DATE  | Date calendaire (année, mois, jour)  | 
| TIMESTAMP  | TIMESTAMP  | Date et heure (sans fuseau horaire)  | 
| TIMESTAMPTZ  | TIMESTAMPTZ  | Date et heure (avec fuseau horaire)  | 
| GEOMETRY | PostGIS GEOMETRY | Données spatiales  | 

Les types de données RDS PostgreSQL et Aurora PostgreSQL suivants sont convertis en VARCHAR (64K) dans Amazon Redshift : 
+ JSON, JSONB
+ Arrays (tableaux)
+ BIT, BIT VARYING
+ BYTEA
+ Types composites
+ Type de date et d’heure INTERVAL, TIME, TIME WITH TIMEZONE
+ Types énumérés
+ Types monétaires
+ Types d’adresse réseau
+ Types numériques SERIAL, BIGSERIAL, SMALLSERIAL et MONEY 
+ Types d’identifiant d’objet
+ pg\_lsn type
+ Pseudotypes
+ Types de plage
+ Types de recherche de texte
+ TXID\_SNAPSHOT
+ UUID
+ Type XML 

Le tableau suivant montre le mappage d’un type de données Amazon Redshift à un type de données Amazon RDS MySQL ou Aurora MySQL correspondant. 


| Type de données Amazon Redshift  | Type de données RDS MySQL ou Aurora MySQL  | Description  | 
| --- | --- | --- | 
| BOOLEAN  | TINYINT(1)  | Booléen logique (true ou false)  | 
| SMALLINT  | TINYINT(UNSIGNED)  | Entier signé sur deux octets  | 
| SMALLINT  | SMALLINT  | Entier signé sur deux octets  | 
| INTEGER  | SMALLINT UNSIGNED | Entier signé sur quatre octets  | 
| INTEGER  | MEDIUMINT (UNSIGNED) | Entier signé sur quatre octets  | 
| INTEGER  | INT  | Entier signé sur quatre octets  | 
| BIGINT  | INT UNSIGNED | Entier signé sur huit octets  | 
| BIGINT  | BIGINT  | Entier signé sur huit octets  | 
| DECIMAL  | BIGINT UNSIGNED | Valeur numérique exacte avec précision sélectionnable  | 
| DECIMAL  | DECIMAL(M,D)  | Valeur numérique exacte avec précision sélectionnable  | 
| REAL  | FLOAT  | Nombre à virgule flottante simple précision  | 
| DOUBLE PRECISION  | DOUBLE  | Nombre à virgule flottante de double précision  | 
| CHAR  | CHAR  | Chaîne de caractères de longueur fixe  | 
| VARCHAR  | VARCHAR  | Chaîne de caractères de longueur variable avec une limite définie par l’utilisateur  | 
| DATE  | DATE  | Date calendaire (année, mois, jour)  | 
| TIME  | TIME  | TIME WITHOUT TIME ZONE  | 
| TIMESTAMP  | TIMESTAMP  | Date et heure (sans fuseau horaire)  | 
| TIMESTAMP  | DATETIME  | TIME WITHOUT TIME ZONE  | 
| VARCHAR(4)  | YEAR  | Caractère de longueur variable représentant l’année  | 

Une erreur se produit lorsque les données TIME sont hors de portée (00:00:00 – 24:00:00).

Les types de données RDS MySQL et Aurora MySQL suivants sont convertis en VARCHAR (64K) dans Amazon Redshift : 
+ BIT
+ BINAIRE
+ VARBINARY
+ TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB
+ TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
+ ENUM
+ SET
+ SPATIAL