Métriques dans Amazon Redshift Spectrum - Amazon Redshift

Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog.

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Métriques dans Amazon Redshift Spectrum

Cette rubrique décrit les vues système que vous pouvez utiliser pour surveiller les requêtes Redshift Spectrum.

Vous pouvez surveiller les requêtes Amazon Redshift Spectrum à l’aide des vues système suivantes :

  • SVL_S3QUERY

    Utilisez la vue SVL_S3QUERY afin d’obtenir des détails sur les requêtes Redshift Spectrum (requêtes Amazon S3) au niveau du segment et de la tranche de nœud.

  • SVL_S3QUERY_SUMMARY

    Utilisez la vue SVL_S3QUERY_SUMMARY pour obtenir un résumé de toutes les requêtes Amazon Redshift Spectrum (requêtes S3) qui ont été exécutées sur le système.

Voici quelques-uns des éléments à rechercher dans SVL_S3QUERY_SUMMARY :

  • Nombre de fichiers traités par la requête Redshift Spectrum.

  • Le nombre d’octets analysés à partir d’Amazon S3. Le coût d’une requête Redshift Spectrum est répercuté dans la quantité de données analysées depuis Amazon S3.

  • Nombre d’octets retournés par la couche Redshift Spectrum au cluster. Si le volume de données renvoyées est important, les performances du système peuvent être affectées.

  • Durées maximale et moyenne des requêtes Redshift Spectrum. Les requêtes de longue durée peuvent être dues à un goulot d’étranglement.