Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python UDFs à compter du 1er novembre 2025. Si vous souhaitez utiliser Python UDFs, créez la version UDFs antérieure à cette date. Le Python existant UDFs continuera à fonctionner normalement. Pour plus d'informations, consultez le billet de blog
Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER
Enregistre l'activité et l'utilisation des datashares. Cette vue n’est pertinente que pour le cluster consommateur.
SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER est visible par tous les utilisateurs. Les super-utilisateurs peuvent voir toutes les lignes, tandis que les utilisateurs standard peuvent voir uniquement leurs propres données. Pour plus d'informations, consultez Visibilité des données dans les tables et vues système.
Colonnes de la table
| Nom de la colonne | Type de données | Description |
|---|---|---|
| user_id | entier | L’ID de l’utilisateur à l’origine de la requête. |
| session_id | entier | ID du processus de leader exécutant la requête. |
| transaction_id | bigint | Le contexte de la transaction actuelle. |
| request_id | varchar(50) | L’ID unique de l’appel d’API demandé. |
| request_type | varchar(25) | Le type de la requête envoyée au cluster producteur. |
| transaction_uid | varchar(50) | ID unique de la transaction. |
| record_time | timestamp | L’heure à laquelle l’action est enregistrée. |
| status | entier | Le statut de l’appel d’API demandé. |
| error_message | varchar(512) | Un message d’erreur. |
Exemples de requêtes
L’exemple suivant montre la vue SYS_DATASHARE_USAGE_CONSUMER.
SELECT request_type, status, trim(error) AS error FROM sys_datashare_usage_consumer request_type | status | error_message ----------------+--------+--------------- "GET RELATION" | 0 |
