Amazon Redshift ne prendra plus en charge la création de nouveaux Python à UDFs partir du patch 198. UDFs Le Python existant continuera de fonctionner jusqu'au 30 juin 2026. Pour plus d’informations, consultez le [ billet de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Fonction JSON\$1PARSE
<a name="JSON_PARSE"></a>

La fonction JSON\$1PARSE analyse les données au format JSON et les convertit en représentation `SUPER`. 

Pour ingérer dans le type de données `SUPER` à l’aide de la commande INSERT ou UPDATE, utilisez la fonction JSON\$1PARSE. Lorsque vous utilisez JSON\$1PARSE() pour analyser des chaînes JSON en valeurs `SUPER`, certaines restrictions s’appliquent. Pour plus d’informations, consultez [Options d’analyse pour Super](super-configurations.md#parsing-options-super).

## Syntaxe
<a name="JSON_PARSE-synopsis"></a>

```
JSON_PARSE( {json_string | binary_value} )
```

## Arguments
<a name="JSON_PARSE-arguments"></a>

 *json\$1string*  
Expression qui renvoie la chaîne JSON sérialisée sous forme de type `VARBYTE` ou `VARCHAR`. 

 *binary\$1value*  
Valeur binaire du type VARBYTE.

## Type de retour
<a name="JSON_PARSE-return"></a>

`SUPER`

## Exemples
<a name="JSON_PARSE-examples"></a>

Pour convertir le tableau JSON `[10001,10002,"abc"]` dans le type de données `SUPER`, utilisez l’exemple suivant.

```
SELECT JSON_PARSE('[10001,10002,"abc"]');

+---------------------+
|     json_parse      |
+---------------------+
| [10001,10002,"abc"] |
+---------------------+
```

Pour vous assurer que la fonction a converti le tableau JSON dans le type de données `SUPER`, utilisez l’exemple suivant. Pour de plus amples informations, consultez [Fonction JSON\$1TYPEOF](r_json_typeof.md).

```
SELECT JSON_TYPEOF(JSON_PARSE('[10001,10002,"abc"]'));

+-------------+
| json_typeof |
+-------------+
| array       |
+-------------+
```