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Terminologie et concepts clés

Amazon Quick Flows permet aux utilisateurs professionnels de transformer leurs tâches quotidiennes en flux de travail pour la productivité individuelle et collective. La compréhension de la terminologie et des concepts de base vous permet de créer, d'exécuter, de partager et de gérer efficacement les flux au sein de votre organisation. Les flux offrent un support d'exécution agentic permettant aux utilisateurs finaux de discuter avec leur flux de travail et de demander des mises à jour, par exemple en résumant une sortie ou en sautant une étape.

Entrées de l'utilisateur

Les entrées utilisateur représentent les points d'entrée où les utilisateurs fournissent des informations pour initier un flux. Ces étapes capturent le contexte nécessaire auprès d'un utilisateur qui est nécessaire pour exécuter le flux. Les étapes de saisie peuvent inclure des champs de texte pour les requêtes des utilisateurs ou des fonctionnalités de téléchargement de fichiers pour le traitement des documents. La conception des étapes de saisie a un impact direct sur l'expérience utilisateur et détermine l'efficacité avec laquelle les utilisateurs peuvent communiquer leurs besoins au flux.

Lorsque vous configurez les entrées utilisateur, prenez en compte le type d'informations que votre flux doit traiter et choisissez des méthodes de saisie adaptées aux attentes des utilisateurs. Des entrées utilisateur bien conçues fournissent des indications claires sur les informations requises par le biais d'un texte d'espace réservé et de certaines valeurs par défaut, le cas échéant.

Réponses générées par l'IA

Les réponses générées par l'IA sont des sorties qui définissent la manière dont Amazon Quick Flows présente les résultats et les informations aux utilisateurs. Ces étapes incluent différents formats, notamment des réponses textuelles, des images générées par l'IA à l'aide de modèles Bedrock ou des présentations de données structurées sous forme de visuels Amazon Quick Sight. L'ajout d'une étape spécifique pour une réponse générée par l'IA indique quelles données seront utilisées pour produire une sortie pour cette étape, qui sera disponible ultérieurement dans le flux pour un traitement ultérieur. Ces résultats peuvent être générés à partir de bases de connaissances connectées, de tableaux de bord et de rubriques Amazon Quick Sight, d'espaces définis dans Quick Suite ou de résultats provenant du Web.

Les fonctionnalités de génération d'images permettent à Flows de créer du contenu visuel de manière dynamique, en créant des images personnalisées et cohérentes pour les publicités, les ressources marketing, les photos de stock, les réseaux sociaux et le contenu de commerce électronique. Ces sorties d'image alimentées par l'IA peuvent être adaptées à des besoins spécifiques et intégrées parfaitement à d'autres formats de sortie au sein du même flux.

Étapes d'action

Les étapes d'action permettent à Amazon Quick Flows d'interagir avec des systèmes externes et d'effectuer des tâches automatisées allant au-delà de la génération de contenu. Ces étapes connectent vos flux à des applications, AWS services et systèmes internes tiers via une bibliothèque complète de connecteurs prédéfinis. Les étapes d'action peuvent effectuer des tâches telles que l'envoi de notifications, la mise à jour de bases de données, la création d'événements de calendrier ou toute action personnalisée définie avec MCP ou une spécification OpenAPI (en savoir plus sur les actions Étapes d'action dans les flux rapides dans).

La vaste bibliothèque de connecteurs d'action prend en charge l'intégration avec les applications professionnelles, les outils de développement et les AWS services les plus courants. Lorsque vous mettez en œuvre des étapes d'action, tenez compte des exigences en matière d'authentification, des implications en matière de sécurité des données et des autorisations spécifiques nécessaires pour les intégrations prévues.

Groupes de raisonnement

Les groupes de raisonnement organisent la logique de traitement associée au sein d'Amazon Quick Flows, permettant aux créateurs de contrôler le mode d'exécution du flux à l'aide d'instructions en langage naturel. Ces groupes aident à gérer le flux d'informations et les processus décisionnels en regroupant les étapes connexes qui fonctionnent ensemble pour atteindre des objectifs spécifiques. Les groupes de raisonnement améliorent l'organisation du flux de travail, ce qui facilite la compréhension, la maintenance et le dépannage des flux.

Au sein des groupes de raisonnement, vous pouvez établir des dépendances entre les étapes, contrôler l'ordre d'exécution et gérer le flux de données entre les différents composants de votre flux de travail. Cette structure organisationnelle est particulièrement utile lors de la création de flux nécessitant plusieurs étapes de traitement ou une logique conditionnelle. Les instructions au sein des groupes de raisonnement fournissent des conseils spécifiques pour définir comment le flux doit interpréter les entrées, traiter les informations et générer des réponses appropriées.

Éditeur et mode d'exécution

Amazon Quick Flows propose deux modes distincts pour travailler avec les flux : le mode éditeur pour créer et configurer les flux, et le mode Exécuter pour les exécuter et les tester. Vous pouvez passer d'un mode à l'autre à l'aide du sélecteur de mode de l'interface.

En mode éditeur, vous concevez votre flux en ajoutant et en configurant des étapes, en définissant la logique et en configurant la structure du flux de travail. C'est ici que vous créez l'automatisation avant de la mettre à la disposition des utilisateurs.

Le mode Exécution vous permet d'exécuter et de tester votre flux. En mode Exécution, vous pouvez interagir avec votre flux en utilisant deux modèles d'interaction différents : le mode chat pour les interactions conversationnelles et itératives où les utilisateurs peuvent poser des questions de suivi et affiner leurs demandes, ou le mode structuré pour les step-by-step flux de travail guidés qui suivent des chemins prédéterminés et garantissent une collecte de données cohérente.

Débuter avec la terminologie

La compréhension de ces concepts fondamentaux constitue la base d'une utilisation efficace d'Amazon Quick Flows. Lorsque vous commencez à créer des flux, reportez-vous à ces définitions pour vous assurer que vous exploitez les composants appropriés à vos cas d'utilisation spécifiques et aux exigences organisationnelles.