Poser des questions sur les données et y répondre avec Generative BI - Amazon Quick Suite

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Poser des questions sur les données et y répondre avec Generative BI

Note

Pour visualiser l'expérience multivisuelle, l'auteur de la rubrique doit effectuer les opérations suivantes : ajouter des entités nommées et convertir une rubrique existante pour utiliser les fonctionnalités génératives ou créer une nouvelle rubrique générative. Pour de plus amples informations, veuillez consulter Rédaction de questions-réponses.

Accélérez les décisions basées sur les données grâce à des questions-réponses humanistes qui incluent :

  • Récit généré par l’IA qui met en évidence les principales informations

  • Réponse multivisuelle qui fournit la réponse à votre question avec des éléments visuels à l’appui pour ajouter un contexte précieux

  • Page d’accueil pour chaque sujet avec des suggestions de questions générées par l’IA et révisées par l’auteur et des aperçus automatisés des données pour voir sur quelles données vous pouvez poser des questions

Choisissez l'icône scintillante en haut à droite. Une fois que vous avez ouvert votre sujet, une page d’accueil s’affiche avec une liste de questions suggérées et le contenu de votre sujet pour voir sur quelles données vous pouvez poser des questions.

Lorsque plusieurs dates sont disponibles, choisissez-en plus... pour les consulter. Par exemple, dans cette rubrique sur les tendances en matière d’inscription des étudiants, des données sont disponibles pour les données d’inscription allant de 2018 à 2023, mais il existe également des données sur la date de naissance (DOB) des étudiants allant de 1973 à 2005.

Choisissez une suggestion de question ou saisissez votre propre question pour commencer. En survolant une phrase dans le récit généré par l’IA, vous pouvez clairement identifier la visualisation de la source et vérifier les valeurs. Chaque visualisation est interactive et peut être ajoutée à votre tableau d’affichage.

Vous pouvez obtenir des réponses à une variété de questions, qu'elles soient vagues ou précises.

Si vous n’avez pas de question précise en tête, vous pouvez poser une question vague composée d’un seul mot ou d’une courte phrase, comme « ventes » ou « meilleurs étudiants ». Vous pouvez inclure des critères de filtrage supplémentaires avec ces questions vagues, comme « meilleurs étudiants du semestre dernier ».

Voici des exemples de questions :

  • Nom de l’entité : « Détails de la commande »

    • Note

      Vous pouvez trouver les entités sur la page d'accueil de la rubrique et dans l'topiconglet Quoi de neuf en haut de la liste.

    • Nom du champ : « Segment »

    • Valeurs des champs : « Acme Inc. », « Washington DC »

    • Filtres vagues (ou implicites) : « meilleurs gestionnaires de comptes », « produits de base »

Pour les questions précises prises en charge, consultez ce tableau des types de questions : Types de questions prises en charge par Q. Les exemples incluent « le produit ayant enregistré le plus fort pourcentage de croissance de WoW » ou « les ventes prévues pour les clients de la région Asie-Pacifique par trimestre ». Il couvre une gamme de filtres, tels que les filtres de date haut/bas, relatifs period-to-date et absolus period-over-period, etc. Il répond également à des questions analytiques, telles que le pourcentage du total ou « pourquoi les ventes ont-elles chuté en octobre 2023 ? »

Astuce

Pour vous aider à formuler des questions, pensez qui, quoi, où, quand et pourquoi.

Décryptage de votre réponse :

  • Interprété comme suit : — Voici comment Amazon Q a interprété votre question. Il associera vos mots aux données sous-jacentes afin que vous puissiez vérifier que vous avez été bien compris. Si ce n’est pas le cas, modifiez votre question ou laissez un commentaire à votre auteur.

  • Récit généré par l’IA : — Un résumé des représentations visuelles qui mettent en évidence les principales informations. Si votre compte Quick Suite est connecté à une application Amazon Q, vous pouvez recevoir des informations supplémentaires provenant de sources de données non structurées sous Insights from Q Business. Vous pouvez voir les sources non structurées utilisées dans les Sources. Pour plus d'informations sur la connexion d'un compte Quick Suite à une application Amazon Q Business, consultezAméliorer les informations d'Amazon Quick Sight grâce à Amazon Q Business.

  • Éléments visuels : — Les visuels se composent d'un visuel central qui répond directement à la question, d'un visuel de soutien sur la droite qui fournit un contexte pertinent KPIs et d'un tableau détaillé en bas.

    Note

    Si le champ n’est pas inclus dans une entité nommée, il s’affichera sous la forme d’une représentation visuelle unique.

  • Vouliez-vous dire : — Lorsque votre question fait l'objet de plusieurs interprétations, une liste de réponses alternatives que vous pouvez sélectionner pour correspondre à la question que vous souhaitez poser s'affichera.

    • Dans l’exemple suivant, la question « principaux clients » peut être interprétée de plusieurs manières, notamment par « Ventes totales », « Profit total » ou « nombre de clients ».

Autres conseils

  • Pour redimensionner le panneau, faites glisser le panneau vers la gauche.

  • Ajoutez des représentations visuelles importantes à votre tableau d’affichage pour y accéder rapidement. Affichez votre tableau d'affichage depuis le haut du volet Amazon Q.

  • Fournissez des commentaires à l’auteur de votre sujet pour qu’il puisse les consulter et y apporter des améliorations.