Sources contextuelles et meilleures pratiques pour les agents de chat - Amazon Quick Suite
Types de contextes d'agents

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Sources contextuelles et meilleures pratiques pour les agents de chat

Lorsque vous créez des agents de chat personnalisés dans Amazon Quick Suite, vous disposez de plusieurs options pour influencer le comportement des agents de chat et encadrer les flux de travail des agents de chat. La façon dont vous configurez le contexte et les instructions de l'agent de chat a un impact significatif sur la façon dont votre agent de chat fonctionne et répond aux interactions des utilisateurs. Comprendre quand utiliser les instructions, les documents de référence et les espaces est essentiel pour créer des agents de chat efficaces qui répondent aux besoins spécifiques de votre entreprise et fournissent des résultats cohérents et fiables. Les sections suivantes expliquent comment utiliser au mieux le contexte et les connaissances des agents de chat pour votre cas d'utilisation.

Types de contexte d'agent

Amazon Quick Suite propose trois méthodes distinctes pour configurer le comportement des agents de chat, chacune ayant des objectifs différents lors du développement d'agents de chat. Comprendre comment chaque méthode traite le contenu et quand l'utiliser constitue la base d'une configuration efficace des agents de chat.

Les trois types de contexte disponibles dans Amazon Quick Suite sont les suivants :

  • Instructions personnelles : conseils de haut niveau qu'Amazon Quick Suite améliore à l'aide de la technologie générative AI

  • Documents de référence — Documents qui fournissent des instructions exactes et restent actifs dans la mémoire de l'agent de chat

  • Espaces — Collections de ressources et de documents consultables sur Amazon Quick Suite à partir desquels les agents de chat récupèrent des informations pour répondre aux questions

La section suivante détaille ce qu'ils sont et les meilleures pratiques pour les utiliser.

Instructions relatives à la personnalité de l'agent de chat

Vous fournissez des instructions relatives au personnage de l'agent de chat dans le champ d'instructions du personnage lorsque vous créez votre agent de chat personnalisé. Ces instructions personnelles sont affinées à l'aide de l'IA générative pour garantir qu'elles fonctionnent avec toutes les fonctionnalités de chat et les ressources configurées pour l'agent de chat. Cette approche est idéale lorsque vous souhaitez que le système s'appuie sur votre orientation de base. Lorsque vous utilisez des instructions personnelles, Amazon Quick Suite utilise des fonctionnalités génératives AI pour interpréter et développer vos instructions personnelles dans le backend, compléter les instructions simples avec du contexte et des fonctionnalités supplémentaires, optimiser l'invite pour améliorer les performances des agents de chat et améliorer l'efficacité grâce à des améliorations axées sur les performances. AI

Utilisez les instructions personnelles pour :

  • Fournissez des conseils de haut niveau sur le comportement et les objectifs, qui sont améliorés par Amazon Quick Suite AI pour personnaliser les réponses des agents

  • Expliquez comment tirer parti des documents de référence pour des interactions détaillées

  • Fournir des conseils généraux sur l'utilisation des espaces et des connecteurs d'action dans ses réponses

Cette approche convient parfaitement aux agents de chat polyvalents et aux cas d'utilisation exploratoires dans lesquels vous souhaitez bénéficier d'une AI assistance lors de la conception d'agents de chat.

Note

Le processus AI d'amélioration peut modifier votre formulation et votre structure d'origine afin d'améliorer les performances de l'agent de chat. Les directives critiques qui doivent rester inchangées devraient plutôt être placées dans des documents de référence.

Documents de référence pour les agents de chat

Les documents de référence fournissent des modèles de processus et de réponses spécifiques que les agents de chat doivent suivre. Ces documents de référence font partie du contexte permanent de l'agent de chat et sont accompagnés hand-in-hand d'instructions personnelles et d'un style de réponse pour informer son comportement global.

Les documents de référence permettent de contrôler totalement le comportement des agents de chat en préservant votre contenu tel qu'il est écrit. Cette approche est essentielle lorsque la précision et la cohérence sont primordiales. Lorsque vous chargez des documents de référence, Amazon Quick Suite préserve un libellé précis et des instructions spécifiques, conserve une mise en forme et une structure exactes, fournit un contrôle direct sur le comportement des agents de chat et garantit la cohérence de toutes les interactions.

Utilisez des documents de référence lorsque vous avez besoin de :

  • Contrôle précis où le libellé précis et les instructions spécifiques doivent être préservés

  • Cohérence de la marque avec un ton, une terminologie ou des formats de réponse spécifiques

  • Des flux de travail complexes avec des processus en plusieurs étapes qui doivent suivre des séquences exactes

  • Comportement prévisible avec des réponses cohérentes dans toutes les interactions

Formats de fichiers pris en charge :

  • .pdf,.txt,.html, .md — Instructions, modèles et directives

  • .csv— Données de référence, tables de recherche et exemples

  • .doc, .docx — Documentation détaillée du processus

Vous pouvez joindre jusqu'à 10 fichiers d'une taille totale de 50 Mo en tant que documents de référence. Amazon Quick Suite extrait le texte de ces documents et applique une limite de 100 000 caractères après le traitement.

Priorisation et comportement des fichiers

  • Les cadres comportementaux et les données de référence des fichiers restent actifs même lorsque les utilisateurs joignent du contenu alternatif.

  • Les modèles de réponse peuvent être temporairement ajustés si les utilisateurs fournissent des instructions de formatage contradictoires.

Les documents de référence servent de manuel d'utilisation à l'agent de chat, fournissant le cadre comportemental qui reste constant dans toutes les interactions de l'utilisateur avec l'agent de chat.

Agents et espaces de chat

Les espaces fournissent des référentiels de connaissances dynamiques et consultables que les agents de chat consultent pendant les conversations pour récupérer des informations spécifiques. Lorsque vous associez des espaces à des agents de chat, les agents de chat Amazon Quick Suite recherchent des réponses dans l'espace pour générer des réponses. Spaces excelle dans la gestion des connaissances organisationnelles qui évoluent au fil du temps, permettant à plusieurs membres de l'équipe de contribuer et de mettre à jour des informations tout en maintenant des limites de sécurité appropriées grâce au système d'autorisation d'Amazon Quick Suite.

Utilisez des espaces avec des agents de chat pour :

  • Permettre aux agents de chat de rechercher et de récupérer les données commerciales actuelles

  • Permettre aux agents de chat d'accéder aux référentiels de connaissances de l'organisation

  • Permettre aux agents de chat de respecter les limites d'autorisation existantes

  • Connecter les agents de chat à des collections de documents collaboratives

  • Permettre aux agents de chat d'accéder à des informations régulièrement mises à jour

  • Permettre aux agents de chat d'interroger des tableaux de bord et des ensembles de données en direct

Les espaces fonctionnent comme la couche de connaissances dynamique de l'agent de chat, permettant un accès en temps réel aux informations organisationnelles tout en maintenant les limites de sécurité et les flux de travail collaboratifs.