stdevpOver
La fonction stdevpOver calcule l'écart type de la mesure spécifiée, partitionné par l'attribut ou les attributs choisis, en fonction d'une population biaisée.
Syntaxe
Les crochets sont obligatoires. Pour voir quels arguments sont facultatifs, consultez les descriptions suivantes.
stdevpOver (measure,[ partition_field, ... ],calculation level)
Arguments
- mesure
-
Mesure pour laquelle vous souhaitez effectuer le calcul, par exemple
sum({Sales Amt}). Utilisez un regroupement si le niveau de calcul est défini surNULLouPOST_AGG_FILTER. N'utilisez pas de regroupement si le niveau de calcul est défini surPRE_FILTERouPRE_AGG. - champ de partition
-
(Facultatif) Une ou plusieurs mesures et dimensions selon lesquelles vous souhaitez effectuer la partition, avec séparation par des virgules.
Chaque champ de la liste est placé dans des accolades {}, s'il s'agit de plusieurs mots. La liste entière est placée entre crochets [ ].
- calculation level
-
(Facultatif) Spécifie le niveau de calcul à utiliser :
-
PRE_FILTER– Les calculs de pré-filtre sont effectués avant les filtres de jeu de données. -
PRE_AGG– Les calculs de pré-regroupement sont effectués avant d'appliquer les regroupements et les filtres N premiers/derniers aux représentations visuelles. -
POST_AGG_FILTER– (par défaut) les calculs de tableau sont effectués lorsque les représentations visuelles s'affichent.
La valeur par défaut est
POST_AGG_FILTERlorsqu'elle est vide. Pour de plus amples informations, consultez Utilisation de calculs par niveau dans Amazon QuickSight. -
exemple
L'exemple suivant calcule l'écart type de sum(Sales), partitionnés par City et State, sur la base d'un remplissage biaisé.
stdevpOver ( sum(Sales), [City, State] )
L'exemple suivant calcule l'écart type de Billed
Amount sur Customer Region, sur la base d'un remplissage biaisé. Les champs du calcul de tableau se trouvent dans les sélecteurs de champs de la représentation visuelle.
stdevpOver ( sum({Billed Amount}), [{Customer Region}] )