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# Types visuels dans Amazon Quick Sight
Amazon Quick Sight propose une gamme de types visuels que vous pouvez utiliser pour afficher vos données. Utilisez les rubriques de cette section pour en savoir plus sur les fonctionnalités de chaque type de représentation visuelle.
**Topics**
+ [Mesures et dimensions](#measures-and-dimensions)
+ [Limites d’affichage](#display-limits)
+ [Masquer ou afficher la catégorie other](#other-category)
+ [Personnalisation du nombre de points de données à afficher](#customizing-number-of-data-points)
+ [En utilisant AutoGraph](autograph.md)
+ [Utiliser des diagrammes à barres](bar-charts.md)
+ [Utilisation de diagrammes en boîtes](box-plots.md)
+ [Utiliser des diagrammes combinés](combo-charts.md)
+ [Utilisation de contenus visuels personnalisés](custom-visual-content.md)
+ [Utilisation des graphiques en anneau](donut-chart.md)
+ [Utilisation des diagrammes en entonnoir](funnel-charts.md)
+ [Utilisation des diagrammes de jauge](gauge-chart.md)
+ [Utiliser les cartes thermiques](heat-map.md)
+ [Utilisation des Highcharts](highchart.md)
+ [Utilisation des histogrammes](histogram-charts.md)
+ [Utilisation des composants d’image](image-component.md)
+ [En utilisant KPIs](kpi.md)
+ [Utilisation des cartes en couches](layered-maps.md)
+ [Utiliser des diagrammes linéaires](line-charts.md)
+ [Création de cartes et de diagrammes géospatiaux](geospatial-charts.md)
+ [Utilisation des petits multiples](small-multiples.md)
+ [Utiliser des diagrammes circulaires](pie-chart.md)
+ [Utilisation des tableaux croisés dynamiques](pivot-table.md)
+ [Utiliser des diagrammes en radar](radar-chart.md)
+ [Utilisation des diagrammes de Sankey](sankey-diagram.md)
+ [Utiliser des diagrammes de dispersion](scatter-plot.md)
+ [Utilisation de tableaux en tant que représentations visuelles](tabular.md)
+ [Utilisation des zones de texte](textbox.md)
+ [Utiliser les arborescences](tree-map.md)
+ [Utilisation de diagrammes en cascade](waterfall-chart.md)
+ [Utilisation des nuages de mots](word-cloud.md)
## Mesures et dimensions
Nous utilisons le terme *mesure* pour désigner les valeurs numériques que vous utilisez pour la mesure, la comparaison et l’agrégation dans les représentations visuelles. Une mesure peut être un champ numérique, tel que le coût du produit, ou un agrégat numérique sur un champ de n'importe quel type de données, tel que le nombre de transactions. IDs
Nous utilisons le terme *dimension* ou *catégorie* pour nous référer aux champs de texte ou de date qui peuvent être des éléments, comme des produits ou des attributs, associés aux mesures et pouvant être utilisés pour les partitionner. Des exemples sont la date de vente pour les chiffres de vente ou le fabricant du produit pour les numéros de satisfaction client. Amazon Quick Sight identifie automatiquement un champ en tant que mesure ou dimension en fonction de son type de données.
Les champs numériques, comme les codes postaux et la plupart des numéros d’identification, peuvent agir en tant que dimensions. Il est utile de donner à ces champs un type de données de chaîne lors de la préparation des données. Amazon Quick Sight comprend ainsi qu'elles doivent être traitées comme des dimensions et qu'elles ne sont pas utiles pour effectuer des calculs mathématiques.
Vous pouvez modifier l'affichage d'un champ sous forme de dimension ou de mesure sur une analysis-by-analysis base. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Champs comme dimensions et mesures](creating-a-visual.md#dimensions-and-measures).
## Limites d’affichage
Tous les types de représentations visuelles limitent le nombre de points de données qu’ils affichent, afin que les éléments des représentations visuelles (comme les lignes, les barres ou les bulles) soient toujours faciles à afficher et analyser. La représentation visuelle sélectionne le premier nombre de lignes *n* à afficher jusqu’à la limite pour ce type de représentation visuelle. La sélection se fait soit en fonction de l’ordre de tri, s’il a été appliqué, soit dans l’ordre par défaut.
Le nombre de points de données pris en charge varie selon le type d’élément visuel. Pour en savoir plus sur les limites d’affichage pour un certain type de représentation visuelle, veuillez consulter la rubrique pour ce type.
Le titre de la représentation visuelle identifie le nombre de points de données affichés si vous avez atteint la limite d’affichage pour ce type de représentation visuelle. Si vous avez un jeu de données volumineux et que vous souhaitez éviter d’atteindre la limite d’affichage visuel, utilisez un ou plusieurs filtres pour réduire la quantité de données affichée. Pour plus d’informations sur l’utilisation de filtres avec des représentations visuelles, consultez [Filtrer les données dans Amazon Quick Sight](adding-a-filter.md).
Pour les tableaux de bord et les analyses, Amazon Quick Sight prend en charge les éléments suivants :
+ 50 jeux de données par tableau de bord
+ 20 feuilles par tableau de bord
+ 30 objets de visualisation par feuille
**Note**
Amazon Quick Sight prend en charge plus de 30 *types visuels* différents (catégories de graphiques et de visualisations telles que les diagrammes à barres, les graphiques à secteurs et les graphiques linéaires). Chaque feuille d'analyse peut contenir jusqu'à 30 *instances visuelles* (objets graphiques individuels) de n'importe quelle combinaison de types.
Vous pouvez également choisir de limiter le nombre de points de données que vous souhaitez afficher dans votre représentation visuelle avant qu’ils soient ajoutés à la catégorie **other**. Cette catégorie contient les données agrégées pour toutes les données au-delà de la limite de coupure pour le type de représentation visuelle que vous utilisez - celle que vous imposez ou celle basée sur les limites d’affichage. Vous pouvez utiliser le menu d’élément visuel pour choisir d’afficher la catégorie **other**. L'**autre** catégorie n'apparaît pas sur les diagrammes de dispersion, les cartes thermiques, les cartes, les tableaux (rapports tabulaires) ou les indicateurs de performance clés (KPIs). De même, il n’affiche pas si l’axe x est une date sur les graphiques linéaires. La recherche dans la catégorie **other** n’est pas prise en charge.
## Masquer ou afficher la catégorie other
Utilisez la procédure suivante pour masquer ou afficher la catégorie « other ».
**Masquer ou afficher la catégorie « other »**
1. Sur la page d’analyse, choisissez la représentation visuelle que vous souhaitez modifier.
1. Sélectionnez le menu de représentation visuelle dans le coin supérieur droit de la représentation visuelle, puis choisissez **Hide "other" category** ou **Show "other" category**, le cas échéant.
## Personnalisation du nombre de points de données à afficher
Vous pouvez choisir le nombre de points de données à afficher sur l’axe principal de certaines représentations visuelles. Lorsque ce nombre est affiché dans le graphique, tous les autres points de données sont inclus dans la catégorie « other ». Par exemple, si vous choisissez d’inclure 10 points de données sur 200, 10 s’affichent dans le graphique et 190 intègrent la catégorie « other ».
Pour accéder à ce paramètre, choisissez le menu de représentation visuelle en forme de **v**, puis choisissez **Format visual (Mettre en forme une représentation visuelle)**. Vous pouvez utiliser le tableau suivant pour déterminer le champ qui contient le paramètre de point de données ainsi que le nombre de points de données que le type de représentation visuelle affiche par défaut.
| Type de représentation visuelle | Où trouver le paramétrage de point de données | Nombre de points de données par défaut |
| --- | --- | --- |
| Graphique à barres horizontales | **Axe de Y** - **Nombre de points de données affichés** | 10 000 |
| Graphique à barres verticales | **Axe de X** - **Nombre de points de données affichés** | 10 000 |
| Graphique mixte | **Axe de X** - **Nombre de points de données affichés** | 2 500 |
| Carte thermique | **Lignes** - **Nombre de lignes affichées** **Columns** - **Nombre de colonnes affichées** | 100 |
| Graphique linéaire | **Axe de X** - **Nombre de points de données affichés** | 10 000 |
| Graphique à secteurs | **Groupe/Couleur** - **Nombre de tranches affichées** | 20 |
| Arborescence | **Regrouper par** - **Nombre de carrés affichés** | 100 |
# En utilisant AutoGraph
AutoGraph n'est pas un type visuel en soi, mais vous permet de demander à Amazon Quick de choisir le type visuel qui vous convient. Lorsque vous créez un visuel en choisissant AutoGraph puis en sélectionnant des champs, Amazon Quick utilise le type visuel le plus approprié pour le nombre et les types de données des champs que vous sélectionnez.
## Création d'un visuel en utilisant AutoGraph
Utilisez la procédure suivante pour créer un visuel utilisant AutoGraph.
**Pour créer un visuel en utilisant AutoGraph**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Types visuels**, choisissez l' AutoGraphicône.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, choisissez les champs que vous souhaitez utiliser.
# Utiliser des diagrammes à barres
Amazon Quick prend en charge les types de graphiques à barres suivants, avec une orientation horizontale ou verticale :
+ **A mesure unique** - Un *diagramme à barres à mesure unique* affiche les valeurs d’une seule mesure de dimension.
+ **A mesures multiples** : Un *diagramme à barres à mesures multiples* affiche les valeurs de plusieurs mesures pour une dimension.
+ **Clustérisé** : Un *diagramme à barres clustérisées* affiche les valeurs d’une seule mesure pour une dimension, groupées par une autre dimension.
+ **Empilé** - Un *diagramme à barres empilées* est similaire à un diagramme à barres clustérisées en ce sens qu’il affiche une mesure pour deux dimensions. Cependant, au lieu de barres clustérisées pour chaque dimension enfant par la dimension parent, il affiche une barre par dimension parent. Il utilise des blocs de couleur dans les barres pour afficher les valeurs relatives de chaque élément de la dimension enfant. Les blocs de couleur reflètent la valeur de chaque élément de la dimension enfant par rapport au total de la mesure. Un diagramme à barres empilées utilise une échelle basée sur la valeur maximale de la mesure sélectionnée.
+ **A 100 % empilé** : un *diagramme à barres à 100 % empilées* est similaire à un diagramme à barres empilées. Toutefois, dans un diagramme à barres empilées à 100 %, les blocs de couleur reflètent le pourcentage de chaque élément de la dimension enfant, sur 100 %.
Les diagrammes à barres affichent jusqu’à 10 000 points de données sur l’axe pour les représentations visuelles qui n’utilisent pas de groupe ou de couleur. Pour les représentations visuelles qui utilisent le groupe ou la couleur, ils présentent jusqu’à 50 points de données sur l’axe et jusqu’à 50 points de données pour le groupe ou la couleur. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon Quick gère les données qui dépassent les limites d'affichage, consultez[Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Création de diagrammes à barres à mesure unique
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme à barres à mesure unique.
**Pour créer un diagramme à barres à mesure unique**
1. Sur la page d’analyse, choisissez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils à gauche.
1. Sur la barre d’application en haut à gauche, choisissez **Ajouter**, puis **Ajouter une représentation visuelle**.
1. Dans le volet **Types visuels**, choisissez l'icône du **graphique à barres horizontales** **ou verticales**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une dimension vers le champ **Axe des X** ou **Axe des Y**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une mesure vers le champ **Valeur**.
## Création de diagrammes à barres à mesures multiples
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme à barres à mesures multiples.
**Pour créer un graphique à barres à mesures multiples**
1. Sur la page d’analyse, choisissez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils à gauche.
1. Choisissez **Ajouter** dans la barre d’application en haut à gauche, puis choisissez **Ajouter une représentation visuelle**.
1. Dans le volet **Types visuels**, choisissez l'icône du **graphique à barres horizontales** **ou verticales**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une dimension vers le champ **Axe des X** ou **Axe des Y**.
1. Dans le volet de **Liste des champs**, faites glisser deux mesures ou plus vers le champ **Valeur**.
## Création de diagrammes à barres clustérisées
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme à barres clustérisées.
**Pour créer un diagramme à barres clusterisées**
1. Sur la page d’analyse, choisissez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils à gauche.
1. Sur la barre d’application en haut à gauche, choisissez **Ajouter**, puis **Ajouter une représentation visuelle**.
1. Dans le volet **Types visuels**, choisissez l'icône du **graphique à barres horizontales** **ou verticales**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une dimension vers le champ **Axe des X** ou **Axe des Y**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une mesure vers le champ **Valeur**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une dimension vers le champ **Groupe/Couleur**.
## Création de diagrammes à barres empilées
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme à barres empilées.
**Pour créer un diagramme à barres empilées**
1. Sur la page d’analyse, choisissez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils à gauche.
1. Choisissez **Ajouter** dans la barre d’application en haut à gauche, puis choisissez **Ajouter une représentation visuelle**.
1. Dans le volet **Types visuels**, choisissez l'icône du graphique à **barres empilées horizontales ou de l'icône du graphique** à **barres empilées vertical**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une dimension vers le champ **Axe des X** ou **Axe des Y**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une dimension vers le champ **Groupe/Couleur**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une mesure vers le champ **Valeur**.
1. (Facultatif) Ajoutez des étiquettes de données et affichez les totaux :
1. Dans le menu situé dans le coin supérieur à droite de la représentation visuelle, sélectionnez l’icône **Mettre en forme la représentation visuelle**.
1. Dans le volet **Représentation visuelle**, choisissez **Étiquettes de données**.
1. Activez le commutateur pour afficher les étiquettes de données.
Les étiquettes de chaque valeur de mesure apparaissent dans le diagramme et l’option d’affichage des totaux apparaît dans le volet.
1. Cochez **Afficher les totaux**.
Les totaux apparaissent pour chaque barre du diagramme.
## Création de diagrammes à barres empilées à 100 %
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme à barres empilées à 100 %.
**Pour créer un diagramme à barres empilées à 100 %**
1. Sur la page d’analyse, choisissez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils à gauche.
1. Choisissez **Ajouter** dans la barre d’application en haut à gauche, puis choisissez **Ajouter une représentation visuelle**.
1. Dans le volet **Types visuels**, choisissez l'icône du graphique à barres **empilé horizontal à 100 % ou du graphique à barres** **empilé vertical à 100 %**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, faites glisser une dimension vers le champ **Axe des X** ou **Axe des Y**.
1. Dans le volet de **Liste des champs**, faites glisser deux mesures ou plus vers le champ **Valeur**.
## Fonctions d’un diagramme à barres
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctions prises en charge par les diagrammes à barres.
****
| Fonctionnalité | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui, avec des exceptions | Les diagrammes à barres à plusieurs mesures et groupées possèdent une légende, alors que les diagrammes à barres horizontales à mesure unique en sont dépourvus. | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Oui | | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Afficher ou masquer les lignes des axes, les quadrillages, les étiquettes des axes et les icônes de tri des axes | Oui | | [Axes et quadrillages sur les types visuels dans Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez mettre en évidence ou exclure une barre du diagramme, sauf lorsque vous utilisez un champ de date comme dimension de l’axe. Dans ce cas, vous pouvez uniquement mettre en évidence une barre, vous ne pouvez pas l’exclure. | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Oui | Vous pouvez effectuer un tri sur les champs de votre choix pour l’axe et les valeurs. | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | Vous devez appliquer l’agrégation aux champs que vous choisissez pour la valeur. Vous ne pouvez pas l’appliquer aux champs que vous choisissez pour l’axe ou le groupe/la couleur. | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout de niveaux d’exploration | Oui | Vous pouvez ajouter des niveaux d’exploration pour les sélecteurs de champs de l’axe et Group/Color (Groupe/Couleur) | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Affichage des étiquettes des données | Oui | | [Étiquettes de données sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-data-labels.md) |
| Affichage des totaux du diagramme à barres empilées | Oui | L’affichage des totaux dans un diagramme à barres empilées n’est disponible que lorsque vous choisissez d’afficher les étiquettes des données. | [Diagrammes à barres empilées](#create-bar-chart-stacked) |
# Utilisation de diagrammes en boîtes
Les *Box plots (Diagrammes en boîtes)*, appelé aussi diagrammes de quartiles ou boîtes à moustaches, présentent des données regroupées provenant de plusieurs sources dans une seule représentation visuelle, ce qui vous aide à prendre des décisions basées sur les données. Utilisez un diagramme en boîtes pour visualiser la façon dont les données sont réparties sur un axe ou dans le temps, par exemple, les vols retardés sur une période de 7 jours. Généralement, un diagramme en boîtes détaille les informations par trimestres :
+ **Minimale** : le point de données le plus bas, à l’exception des valeurs aberrantes.
+ **Maximale** : le point de données le plus élevé, à l’exception des valeurs aberrantes.
+ **Médiane** : la valeur moyenne du jeu de données.
+ **Premier quartile** : la valeur intermédiaire entre le plus petit nombre et la médiane du jeu de données. Le premier quartile n’inclut ni la valeur minimale, ni la médiane.
+ **Troisième quartile** : la valeur intermédiaire entre le plus grand nombre et la médiane du jeu de données. Le troisième quartile n’inclut ni la valeur maximale, ni la médiane.
Les *Outliers (Valeurs aberrantes)* sont des points de données extrêmes qui ne sont pas inclus dans le calcul des valeurs clés d’un diagramme en boîtes. Les valeurs aberrantes étant calculées séparément, leurs points de données n’apparaissent pas immédiatement après la création d’un diagramme en boîtes. Les diagrammes en boîtes affichent jusqu’à 10 000 points de données. Si un jeu de données contient plus de 10 000 points de données, un avertissement apparaît dans le coin supérieur droit de la représentation visuelle.
Les diagrammes en boîtes prennent en charge jusqu’à cinq métriques et un groupage par groupe, mais ne sont pas affichés si des métriques dupliquées sont fournies.
Les diagrammes en boîtes prennent en charge certains champs calculés, mais pas tous. Tout champ calculé utilisant une fonction de fenêtre, par exemple `avgOver`, génère une erreur SQL.
Les représentations visuelles des diagrammes en boîtes ne sont pas compatibles avec MySQL 5.3 et versions antérieures.
**Pour créer une représentation visuelle du diagramme en boîtes de base**
1. Connectez-vous à Amazon Quick à l'adresse[https://quicksight.aws.amazon.com/](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Ouvrez Quick et choisissez **Analyses** dans le volet de navigation de gauche.
1. Sélectionnez l’une des méthodes suivantes :
+ Pour créer une nouvelle analyse, choisissez **New analysis (Nouvelle analyse)** en haut à droite. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Lancer une analyse dans Quick Sight](creating-an-analysis.md).
+ Pour utiliser une analyse existante, sélectionnez les analyses que vous souhaitez modifier.
1. Choisissez **Ajouter**, **Ajouter une représentation visuelle**.
1. En bas à gauche, choisissez l’icône du diagramme en boîtes dans **Types de représentation visuelles**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, choisissez les champs que vous souhaitez utiliser pour les sélecteurs de champs appropriés. Les diagrammes en boîtes nécessitent au moins d’un champ de mesure unique.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers le sélecteur de champs **Group/Color (Groupe/Couleur)**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, veuillez consulter [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
Pour comprendre les fonctions prises en charge par les diagrammes en boîtes, consultez la rubrique [Formatage des analyses par type dans Quick](analytics-format-options.md). Pour les options de personnalisation, consultez la rubrique [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
# Utiliser des diagrammes combinés
À l’aide d’un diagramme combiné, vous pouvez créer une visualisation qui affiche deux types de données différents, par exemple des tendances et des catégories. Les diagrammes combinés sont également appelés diagrammes en courbes et à colonnes (barres), car ils combinent un diagramme en courbes avec un diagramme à barres. Les diagrammes à barres sont utiles pour comparer les catégories. Les diagrammes à barres et les diagrammes en courbes sont utiles pour afficher les modifications au fil du temps. Les diagrammes à barres présentent cependant une plus grande différence entre les modifications.
Amazon Quick prend en charge les types de graphiques combinés suivants :
+ **Diagrammes combinés à barres clustérisées** - ces diagrammes affichent des ensembles de barres monochromes où chaque ensemble représente une dimension parent et chaque barre représente une dimension enfant. Utilisez ce diagramme pour déterminer plus facilement les valeurs de chaque barre.
+ **Diagrammes combinés à barres empilées** - Ces diagrammes affichent des barres multicolores où chaque barre représente une dimension parent et chaque couleur représente une dimension enfant. Utilisez ce diagramme pour visualiser plus facilement les relations entre les dimensions enfant au sein d’une dimension parent. Ce diagramme montre la valeur totale de la dimension parent et la façon dont chaque enfant contribue à la valeur totale. Pour déterminer la valeur de chaque dimension enfant, le lecteur du diagramme doit comparer la taille de la section de couleur aux étiquettes de données de cet axe.
Ces deux types de tableaux mixtes nécessitent une seule dimension sur le **X axis**, mais sont généralement plus efficaces lorsqu’ils affichent également au moins un indicateur sous **Lines**.
Utilisez un diagramme combiné si vous souhaitez afficher une relation entre les barres et les courbes. En règle générale, si vous avez besoin d’expliquer la relation entre les deux types de diagrammes, vous devriez probablement utiliser deux diagrammes distincts.
Étant donné que chaque diagramme fonctionne différemment, il peut s’avérer utile de comprendre les points suivants avant de commencer :
+ Les points de données de chaque série utilisent des échelles différentes. Un diagramme combiné une échelle basée sur la valeur maximale de la mesure sélectionnée.
+ La distance entre les nombres sur l’axe ne correspond pas sur les courbes et les barres, même si vous sélectionnez la même échelle pour chaque type de diagramme.
+ Pour plus de clarté, essayez d’utiliser différentes unités pour la mesure dans chaque série de données.
Le diagramme combiné permet d’utiliser deux différents types de visualisations à la fois. Assurez-vous que les données dans les barres (ou colonnes) se rapportent directement aux données contenues dans la courbe ou les courbes. Cette relation n’est pas techniquement imposée par l’outil. Il est donc essentiel de déterminer cette relation vous-même. Sans certaines relations entre les courbes et les barres, la représentation visuelle perd de son sens.
Vous pouvez utiliser le type de représentation visuelle du diagramme combiné pour créer des diagrammes à mesure unique ou à ligne unique. Un diagramme combiné à mesure unique affiche une mesure pour une dimension.
Pour créer un diagramme multi-mesures, vous pouvez choisir d’ajouter plusieurs courbes ou plusieurs barres. Un diagramme à barres multi-mesures affiche deux mesures ou plusieurs pour une seule dimension. Vous pouvez clustériser les barres ou les empiler.
Pour les diagrammes à barres, utilisez une dimension pour l’axe et une mesure pour la valeur. La dimension est généralement un champ de texte lié à la mesure d’une manière ou d’une autre et peut être utilisée pour la segmenter et afficher des informations plus détaillées. Chaque barre du diagramme représente une valeur de mesure d’un élément dans la dimension que vous avez choisie.
Les barres et les courbes affichent jusqu’à 2 500 points de données sur l’axe pour les représentations visuelles qui n’utilisent pas de groupe ou de couleur. Pour les représentations visuelles qui utilisent le groupe ou la couleur, les barres affichent jusqu’à 50 points de données sur l’axe et jusqu’à 50 points de données pour le groupe ou la couleur, tandis que les courbes affichent 200 points de données sur l’axe et jusqu’à 25 points de données pour le groupe ou la couleur. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon Quick gère les données qui dépassent les limites d'affichage, consultez[Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Fonctions d’un diagramme combiné
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctions prises en charge par les diagrammes combinés.
****
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui, avec des exceptions | Les diagrammes combinés multi-mesures affichent une légende que les diagrammes combiné à mesure unique n’affichent pas. | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Oui | Vous pouvez définir la plage de l’axe. | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Afficher ou masquer les lignes des axes, les quadrillages, les étiquettes des axes et les icônes de tri des axes | Oui | | [Axes et quadrillages sur les types visuels dans Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez mettre en évidence ou exclure une barre du diagramme, sauf lorsque vous utilisez un champ de date comme dimension de l’axe. Dans ce cas, vous pouvez uniquement mettre en évidence une barre, vous ne pouvez pas l’exclure. | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Oui | Vous pouvez effectuer un tri sur les champs de votre choix pour l’axe et les valeurs. | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | Vous devez appliquer un regroupement pour le ou les champs que vous choisissez pour la valeur. Vous ne pouvez pas appliquer un regroupement pour les champs que vous choisissez pour l’axe ou le groupe/la couleur. | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout de niveaux d’exploration | Oui | Vous pouvez ajouter des niveaux d’exploration pour les sélecteurs de champs de l’axe et Group/Color (Groupe/Couleur) | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Synchronisation de l’axe y | Oui | Synchronisez les axes y pour les barres et les lignes en un seul axe. | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
## Création d’un diagramme combiné
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme combiné.
**Pour créer un diagramme combiné**
1. Sur la page d’analyse, choisissez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, choisissez l’une des icônes du diagramme combiné.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. En règle générale, il convient d’utiliser les champs de dimension ou de mesure indiqués par le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction d’agrégation **Count (Comptage)** est automatiquement appliquée pour créer une valeur numérique. Vous pouvez créer des diagrammes combinés de la manière suivante :
+ Choisissez une dimension pour l’**axe X**.
+ Pour créer un diagramme combiné à mesure unique, choisissez une mesure pour le sélecteur de champs **Bars (Barres)** ou **Lines (Courbes)**.
+ Pour créer un tableau mixte à multiples mesures, choisissez deux mesures ou plus pour le sélecteur de champs **Barres** ou **Lignes**.
+ Vous pouvez aussi ajouter une dimension au sélecteur de champs **Group/Color**. Si vous avez un champ dans **Group/Color**, vous ne pouvez pas avoir plus d’un champ sous **Bars**.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/combo-chart-example2-clustered.png)
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers les sélecteurs de champs **X axis** ou **Group/Color**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, consultez la rubrique [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Utilisation de contenus visuels personnalisés
Vous pouvez intégrer des pages Web, des vidéos, des formulaires et des images en ligne dans vos tableaux de bord rapides à l'aide du type de graphique de contenu visuel personnalisé.
Par exemple, vous pouvez intégrer l’image du logo de votre entreprise dans vos tableaux de bord. Vous pouvez également intégrer une vidéo en ligne de la dernière conférence de votre société ou intégrer un formulaire en ligne demandant aux lecteurs du tableau de bord si celui-ci est utile.
Après avoir créé un contenu visuel personnalisé, vous pouvez utiliser les actions de navigation pour naviguer dans celui-ci. Vous pouvez également utiliser des paramètres pour contrôler ce qui y apparaît.
Les limites suivantes s’appliquent au contenu visuel personnalisé :
+ Seuls les modèles d’URL `https` sont pris en charge.
+ Le contenu visuel personnalisé n’est pas pris en charge dans les rapports par e-mail.
+ Les images et les sites Web qui utilisent la protection par lien hypertexte ne se chargeront pas dans les visuels personnalisés.
Pour intégrer une page Web, une vidéo, un formulaire en ligne ou une image dans votre tableau de bord, choisissez l'icône de contenu visuel personnalisé dans le volet **Types visuels**.
Pour en savoir plus sur l’ajout de représentations visuelle à un tableau de bord, consultez la rubrique [Ajouter une représentation visuelle](creating-a-visual.md#create-a-visual).
Découvrez comment intégrer des représentations visuelles personnalisées dans vos tableaux de bord.
## Bonnes pratiques pour l’utilisation du contenu visuel personnalisé
Lorsque vous intégrez du contenu Web à l’aide du type de diagramme du contenu visuel personnalisé, nous vous recommandons ce qui suit :
+ Choisissez du contenu Web parmi des sources qui permettent de visualiser ou d'ouvrir le contenu dans un IFrame. Si la source du contenu Web ne permet pas de l'afficher ou de l'ouvrir dans un IFrame fichier, le contenu n'apparaît pas dans Quick, même si l'URL est exacte.
+ Dans la mesure du possible, utilisez l'intégrable URLs, en particulier pour les vidéos, les formulaires en ligne, les feuilles de calcul et les documents. L'intégration permet de URLs créer une meilleure expérience pour les lecteurs de votre tableau de bord et de faciliter l'interaction avec le contenu. Vous pouvez généralement trouver l’URL intégrable du contenu lorsque vous choisissez de partager le contenu depuis le site Web source.
+ Pour intégrer des fichiers internes URLs ou URLs ceux que vous possédez, vous devrez peut-être les configurer pour qu'ils soient ouverts dans un IFrame.
+ Lorsque vous consultez du contenu visuel personnalisé dans une analyse ou un tableau de bord, assurez-vous d’activer tous les cookies. Si les cookies tiers sont bloqués dans votre navigateur, les images qui font partie du site Web et qui sont intégrées dans le visuel du contenu personnalisé ne s’affichent pas.
**Note**
Chrome a annoncé son intention de supprimer tous les cookies tiers d’ici fin 2024. Cela signifie que les sites Web intégrés dans les visuels de contenu personnalisé de Quick n'afficheront plus aucun contenu reposant sur des cookies tiers dans Chrome. Pour plus d’informations sur les plans de Chrome visant à désactiver les cookies tiers, voir [Chrome désapprouve les cookies tiers](https://cloud.google.com/looker/docs/best-practices/chrome-third-party-cookie-deprecation).
## Intégration d’images dans un tableau de bord
Vous pouvez intégrer une image en ligne dans un tableau de bord à l’aide de l’URL de l’image. Suivez la procédure ci-dessous pour intégrer une image à l’aide du type de diagramme du contenu visuel personnalisé.
Les images intégrées n’apparaissent pas dans un navigateur dont les cookies de tiers sont bloqués. Pour voir les images intégrées dans un tableau de bord, activez les cookies de tiers dans les paramètres de votre navigateur.
**Pour intégrer une image dans un tableau de bord**
1. Dans le volet **Types de représentations visuelles**, choisissez l’icône du contenu visuel personnalisé.
1. Dans la représentation visuelle, choisissez **Customize visual (Personnaliser la représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Properties (Propriétés)** qui s’ouvre, sous **Custom content (Contenu personnalisé)**, entrez l’URL de l’image que vous souhaitez intégrer.
1. Sélectionnez **Apply (Appliquer)**.
L’image apparaît sous forme de page Web dans la représentation visuelle.
1. Sélectionnez **Show as image (Afficher sous forme d’image)**.
Si l’URL est une image, celle-ci apparaît dans la représentation visuelle.
Si l’URL n’est pas une image, telle qu’un URL vers un diaporama, une galerie ou une page Web, le message suivant s’affiche : `This URL doesn't appear to be an image. Update the URL to an image` Pour ce faire, ouvrez l’image que vous souhaitez intégrer dans un onglet de navigateur distinct ou choisissez une URL intégrable pour l’image (généralement trouvée lorsque vous choisissez de partager l’image).
1. (Facultatif) Pour **Image sizing options (Options de taille d’image)**, sélectionnez une des options suivantes :
+ **Ajuster à la largeur** - Cette option adapte l’image à la largeur de la représentation visuelle.
+ **Ajuster à la hauteur** - Cette option adapte l’image à la hauteur de la représentation visuelle.
+ **Redimensionner en fonction du visuel** - Cette option permet de redimensionner l’image en fonction de la largeur et de la hauteur de la représentation visuelle. Cette option risque de déformer l’image.
+ **Ne pas redimensionner** - Cette option permet de conserver l’image à son échelle d’origine et ne l’adapte pas aux dimensions de la représentation visuelle. Avec cette option, l’image est centrée dans la représentation visuelle et les parties de l’image situées dans les limites de largeur et de hauteur de la représentation visuelle apparaissent. Certaines parties de l’image peuvent ne pas apparaître si la représentation visuelle est plus petite que l’image. Toutefois, si la représentation visuelle est plus grande que l’image, celle-ci est centrée dans la représentation visuelle et entourée d’un espace blanc.
## Intégration de formulaires en ligne dans un tableau de bord
Vous pouvez intégrer un formulaire en ligne dans un tableau de bord à l’aide de l’URL intégrable. Suivez la procédure ci-dessous pour intégrer un formulaire en ligne à l’aide du type de diagramme de contenu visuel personnalisé.
**Pour intégrer un formulaire en ligne dans un tableau de bord**
1. Dans le volet **Types de représentations visuelles**, choisissez l’icône du contenu visuel personnalisé.
1. Dans la représentation visuelle, choisissez **Customize visual (Personnaliser la représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Properties (Propriétés)** qui s’ouvre, sous **Custom content (Personnaliser le contenu)**, entrez l’URL du formulaire en ligne que vous souhaitez intégrer.
Si possible, utilisez une URL intégrable pour le formulaire. L’utilisation d’une URL intégrable améliore l’expérience des lecteurs de votre tableau de bord susceptibles d’interagir avec le formulaire. Vous pouvez souvent trouver l’URL intégrable lorsque vous choisissez de partager le formulaire sur le site où vous le créez.
1. Cliquez sur **Appliquer**.
Le formulaire apparaît dans la représentation visuelle.
## Intégration de pages Web dans un tableau de bord
Vous pouvez intégrer une page Web dans un tableau de bord à l’aide de l’URL. Suivez la procédure ci-dessous pour intégrer une page Web à l’aide du type de diagramme de contenu visuel personnalisé.
**Pour intégrer une page Web dans un tableau de bord**
1. Dans le volet **Types de représentations visuelles**, choisissez l’icône du contenu visuel personnalisé.
1. Dans la représentation visuelle, choisissez **Customize visual (Personnaliser la représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Properties (Propriétés)** qui s’ouvre, sous **Custom content (Personnaliser le contenu)**, entrez l’URL de la page Web que vous souhaitez intégrer.
1. Cliquez sur **Appliquer**.
La page Web apparaît dans la représentation visuelle.
## Intégrer des vidéos en ligne dans un tableau de bord
Vous pouvez intégrer une vidéo en ligne dans un tableau de bord à l’aide de l’URL de la vidéo intégrable. Suivez la procédure ci-dessous pour intégrer une vidéo en ligne à l’aide du type de diagramme de contenu visuel personnalisé.
**Pour intégrer une vidéo en ligne dans un tableau de bord**
1. Dans le volet **Types de représentations visuelles**, choisissez l’icône du contenu visuel personnalisé.
1. Dans la représentation visuelle, choisissez **Customize visual (Personnaliser la représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Properties (Propriétés)** qui s’ouvre, sous **Custom content (Personnaliser le contenu)**, entrez l’URL intégrable de la vidéo que vous souhaitez intégrer.
Pour trouver l'URL intégrable d'une vidéo, partagez la vidéo et copiez l'URL d'intégration à partir du code. IFrame Voici un exemple d'URL d'intégration pour une YouTube vidéo :`https://www.youtube.com/embed/uniqueid`. Pour une vidéo Vimeo, voici un exemple d’URL d’intégration : `https://player.vimeo.com/video/uniqueid`.
1. Cliquez sur **Appliquer**.
La vidéo apparaît dans la représentation visuelle.
# Utilisation des graphiques en anneau
Utilisez les graphiques en anneau pour comparer les valeurs des éléments dans une dimension. Ce type de diagramme permet notamment d’afficher un pourcentage d’une quantité totale.
Chaque secteur d’un graphique en anneau représente une valeur dans une dimension. La taille du secteur représente la proportion de la valeur de la mesure sélectionnée que constitue l’élément par rapport à l’ensemble de la dimension. Les graphiques en anneau sont particulièrement adaptés lorsque la précision est secondaire et que la dimension contient peu d’éléments.
Pour savoir comment utiliser les diagrammes en forme de beignet dans Amazon Quick, vous pouvez regarder cette vidéo :
[](http://www.youtube.com/watch?v=vR6H4bXaRBY)
Pour créer un graphique en anneau, utilisez une dimension dans le sélecteur de champs **Group/Color (Groupe/Couleur)**. Avec un seul champ, le diagramme affiche la répartition des valeurs par nombre de lignes. Pour afficher la répartition des valeurs de la dimension sous forme de valeur de métrique, vous pouvez ajouter un champ de métrique au sélecteur de champs **Value (Valeur)**.
Les graphiques en anneau affichent jusqu’à 20 points de données par groupe ou par couleur. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon Quick gère les données qui dépassent les limites d'affichage, consultez[Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Fonctionnalités du graphique en anneau
Utilisez le tableau suivant pour comprendre les fonctions prises en charge par les graphiques en anneau.
****
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Ne s’applique pas | | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez mettre en évidence ou exclure un secteur d’un graphique en anneau, sauf si vous utilisez un champ de date comme dimension. Dans ce cas, vous pouvez uniquement mettre en évidence un secteur, vous ne pouvez pas l’exclure. | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Oui | Vous pouvez effectuer un tri sur le champ que vous choisissez pour la valeur du groupe ou de la couleur. | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | Vous devez appliquer l’agrégation au champ que vous choisissez pour la valeur. Vous ne pouvez pas l’appliquer au champ que vous choisissez pour le groupe ou la couleur. | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout de niveaux d’exploration | Oui | Vous pouvez ajouter des niveaux d’exploration au sélecteur de champs Group/Color. | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Choix de la taille | Oui | Vous pouvez choisir l’épaisseur (petite, moyenne ou importante) d’un graphique en anneau. | [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
| Affichage des totaux | Oui | Vous pouvez choisir d’afficher ou de masquer l’ensemble du champ Value (Valeur). Par défaut, le nombre total du champ Group/Color (Groupe/Couleur) ou la somme totale du champ Value (Valeur) est affiché. | [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
## Création d’un graphique en anneau
Utilisez la procédure suivante pour créer graphique en anneau.
**Pour créer un graphique en anneau**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentation visuelle)**, choisissez l’icône de graphique en anneau.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. En règle générale, il convient d’utiliser les champs de dimension ou de mesure indiqués par le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction d’agrégation **Count (Comptage)** est automatiquement appliquée pour créer une valeur numérique.
Pour créer un graphique en anneau, faites glisser une dimension vers le sélecteur de champs **Group/Color (Groupe/Couleur)**. Le cas échéant, faites glisser une mesure jusqu’au sélecteur de champs **Value (Valeur)**.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers le sélecteur de champs **Group/Color (Groupe/Couleur)**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, consultez la rubrique [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Utilisation des diagrammes en entonnoir
Utilisez un diagramme en entonnoir pour visualiser les données qui passent par plusieurs étapes dans un processus linéaire. Dans un diagramme en entonnoir, chaque étape d’un processus est représentée par des blocs de formes et de couleurs différentes. Le premier stade, connu sous le nom de *tête*, est le plus gros bloc et est suivi par les plus petits stades, appelés *col*, en forme d’entonnoir. La taille du bloc représentant chaque étape dans un diagramme en entonnoir est un pourcentage du total et est proportionnelle à sa valeur. Plus la taille du bloc est grande, plus sa valeur est élevée.
Les diagrammes en entonnoir sont souvent utiles dans les contextes commerciaux, car ils permettent de visualiser les tendances ou les problèmes potentiels à chaque étape, tels que les goulots d’étranglement. Par exemple, ils peuvent vous aider à visualiser le montant des revenus potentiels à chaque étape d’une vente, du premier contact à la vente finale, en passant par la maintenance.
**Pour créer une représentation visuelle du diagramme en entonnoir de base**
1. Ouvrez Amazon Quick et choisissez **Analyses** dans le volet de navigation de gauche.
1. Sélectionnez l’une des méthodes suivantes :
+ Pour créer une nouvelle analyse, choisissez **New analysis (Nouvelle analyse)** en haut à droite. Pour de plus amples informations, consultez [Lancer une analyse dans Quick Sight](creating-an-analysis.md).
+ Pour utiliser une analyse existante, sélectionnez l’analyse que vous souhaitez modifier.
1. Choisissez **Ajouter (\$1), Ajouter une représentation visuelle**.
1. En bas à gauche, choisissez l’icône du diagramme en entonnoir dans **Visual types (Types de représentations visuelles)**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, choisissez les champs que vous souhaitez utiliser pour les sélecteurs de champs appropriés. Les diagrammes en entonnoir nécessitent une dimension dans **Group (Groupe)**.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers le sélecteur de champs **Group/Color (Groupe/Couleur)**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, veuillez consulter [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
Pour comprendre les fonctions prises en charge par les diagrammes en entonnoir, consultez la rubrique [Formatage des analyses par type dans Quick](analytics-format-options.md). Pour les options de personnalisation, consultez la rubrique [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
# Utilisation des diagrammes de jauge
Utilisez des diagrammes de jauge de manière à comparer des valeurs pour les éléments d’une mesure. Vous pouvez les comparer à une autre mesure ou à une quantité personnalisée.
Un diagramme de jauge est similaire à une jauge non numérique, par exemple une jauge à essence dans une voiture. Il affiche la quantité existante de l’élément que vous mesurez. Dans un diagramme de jauge, cette mesure peut exister seule ou par rapport à une autre mesure. Chaque section de couleur d’un diagramme de jauge représente une valeur. Dans l’exemple suivant, nous comparons les ventes réelles et les objectifs de vente. La jauge montre que nous devons augmenter les ventes de 33,27 % pour respecter l’objectif.
Pour savoir comment utiliser les graphiques de jauge dans Amazon Quick, vous pouvez regarder cette vidéo :
[](http://www.youtube.com/watch?v=03gYx4-iGak)
Pour créer un diagramme de jauge, vous devez utiliser au moins une mesure. Placez la mesure dans le sélecteur de champs **Value (Valeur)**. Si vous souhaitez comparer deux mesures, placez la mesure supplémentaire dans le sélecteur de champs **Target value (Valeur cible)**. Si vous souhaitez comparer une mesure unique à une valeur cible qui n’est pas dans votre jeu de données, vous pouvez utiliser un champ calculé qui contient une valeur fixe.
Vous pouvez choisir diverses options de formatage pour le diagramme de jauge, y compris les paramètres suivants dans **Format visual (Mettre en forme la représentation visuelle)**.
+ ****Value displayed (Valeur affichée)**** - Masquer la valeur, afficher la valeur réelle ou afficher une comparaison de deux valeurs
+ ****Comparison method (Méthode de comparaison)**** – Comparer des valeurs sous forme de pourcentage, différence réelle entre des valeurs ou différence sous forme de pourcentage
+ ****Axis style (Style d’axe)**** –
+ **Show axis label (Afficher l’étiquette d’axe)** – Afficher ou masquer l’étiquette d’axe
+ **Range (Plage)** - Plage numérique minimale et maximale à afficher dans le diagramme de jauge
+ **Reserve padding (%) (Réserver un remplissage (%))** - Ajouté à la plage (cible, valeur réelle ou maximum)
+ ****Arc style (Style d’arc)**** - Degrés d’affichage de l’arc (de 180 à 360 )
+ ****Thickness (Épaisseur)**** - Épaisseur de l’arc (petite, moyenne ou importante)
## Fonctions du diagramme de jauge
Utilisez le tableau suivant pour comprendre les fonctions prises en charge par les diagrammes de jauge.
****
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Mise en forme de la jauge | Oui | Vous pouvez personnaliser la valeur affichée, la méthode de comparaison, le style de l’axe, le style de l’arc et l’épaisseur de la jauge. | |
| Modification de la plage des axes | Non | | |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | Couleur de premier-plan de la zone : correspond à la Value (Valeur). Couleur d’arrière-plan de la zone : correspond à la Target value (Valeur cible), si elle est sélectionnée. | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Non | | |
| Tri | Non | | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation des champs | Oui | | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout des niveaux d’exploration | Non | | |
## Création d’un diagramme de jauge
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme de jauge.
**Pour créer un diagramme de jauge**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentation visuelle)**, sélectionnez l’icône de diagramme de jauge.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. Pour créer un graphique à jauge, faites glisser une mesure jusqu’au sélecteur de champs **Value (Valeur)**. Pour ajouter une valeur de comparaison, faites glisser une autre mesure jusqu’au sélecteur de champs **Target value (Valeur cible)**.
# Utiliser les cartes thermiques
Utilisez les cartes thermiques pour afficher une mesure pour l’intersection de deux dimensions, avec un code couleur pour différencier facilement où les valeurs se situent dans la plage. Les cartes thermiques peuvent également afficher le nombre de valeurs pour l’intersection des deux dimensions.
Chaque rectangle d’une carte thermique représente la valeur de la mesure spécifiée pour l’intersection des dimensions sélectionnées. La couleur du rectangle représente l’endroit où la valeur de la mesure est située dans la plage, les couleurs plus foncées indiquant des valeurs plus élevées et les plus claires des valeurs plus basses.
Les cartes thermiques et les tableaux croisés dynamiques présentent les données sous forme de tableau. Une carte thermique permet d’identifier des tendances et des valeurs hors norme, car l’utilisation de couleurs les rend faciles à repérer. Utilisez un tableau croisé dynamique si vous souhaitez poursuivre l’analyse des données de la représentation visuelle, par exemple en changeant l’ordre de tri ou en appliquant des fonctions d’agrégation sur les lignes ou les colonnes.
Pour créer une carte thermique, sélectionnez au moins deux champs de n’importe quel type de données. Amazon Quick renseigne les valeurs du rectangle avec le nombre de valeurs de l'axe X pour la valeur de l'axe Y qui se croise. Généralement, vous choisissez une mesure et deux dimensions.
Les cartes thermiques affichent jusqu’à 50 points de données pour les lignes et jusqu’à 50 points de données pour les colonnes. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon Quick gère les données qui dépassent les limites d'affichage, consultez[Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Fonctions d’une carte thermique
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctions prises en charge par les cartes thermiques.
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Ne s’applique pas | | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Non | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez mettre en évidence ou exclure un rectangle dans une carte thermique, sauf si vous utilisez un champ de date comme dimension des lignes. Dans ce cas, vous pouvez uniquement mettre en évidence un rectangle, vous ne pouvez pas l’exclure. | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Oui | Vous pouvez effectuer un tri en fonction des champs que vous choisissez pour les colonnes et les valeurs. | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | Vous devez appliquer l’agrégation aux champs que vous choisissez pour la valeur. Vous ne pouvez pas l’appliquer aux champs que vous avez choisis pour les lignes ou les colonnes. | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout de niveaux d’exploration | Oui | Vous pouvez ajouter des niveaux d’exploration pour les sélecteurs de champ Rows (Lignes) et Columns (Colonnes). | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Mise en forme conditionnelle | Non | | [Mise en forme conditionnelle des types visuels dans Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) |
## Création d’une carte thermique
Utilisez la procédure suivante pour créer une carte thermique.
**Pour créer une carte thermique**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, choisissez l’icône de carte thermique.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. En règle générale, il convient d’utiliser les champs de dimension ou de mesure indiqués par le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction d’agrégation **Count (Comptage)** est automatiquement appliquée pour créer une valeur numérique.
Pour créer une carte thermique, faites glisser une dimension vers le sélecteur de champs **Rows**, une dimension vers le sélecteur de champs **Columns** et une mesure vers le sélecteur de champs **Values**.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers les sélecteurs de champs **Rows (Lignes)** ou **Columns (Colonnes)**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, consultez la rubrique [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Utilisation des Highcharts
Utilisez les visuels Highcharts pour créer des types de graphiques personnalisés et des visuels utilisant la [bibliothèque Highcharts Core](https://www.highcharts.com/blog/products/highcharts/). Les visuels Highcharts fournissent aux auteurs de Quick un accès direct à l'API [Highcharts](https://api.highcharts.com/highcharts/).
Pour configurer un visuel Highcharts, les auteurs de Quick doivent ajouter un schéma Highcharts JSON au visuel dans Quick. Les auteurs peuvent utiliser des expressions rapides pour référencer les champs rapides et les options de mise en forme du schéma JSON qu'ils utilisent pour générer le visuel Highcharts. L’éditeur de **code JSON Chart** fournit une assistance contextuelle pour la saisie semi-automatique et la validation en temps réel afin de garantir que les schémas JSON d’entrée sont correctement configurés. Pour des raisons de sécurité, l'éditeur visuel Highcharts n'accepte pas la saisie de code CSS ou HTML. JavaScript
Pour plus d'informations sur les visuels de Highcharts dans Amazon Quick, consultez le guide [visuel QuickStart de Highcharts](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) dans. [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#)
L'image suivante montre un graphique à lèvres configuré dans l'éditeur JSON de **code graphique** d'un visuel Highcharts dans Quick.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/highcharts-example1.png)
Pour plus d'exemples de visuels que vous pouvez créer avec le visuel Highcharts dans Quick, consultez la section Démos de [Highcharts](https://www.highcharts.com/demo).
## Considérations
Avant de commencer à créer des visuels Highcharts dans Amazon Quick, consultez les limites suivantes qui s'appliquent aux visuels Highcharts.
+ Les valeurs JSON suivantes ne sont pas prises en charge dans l’éditeur JSON de **code Highcharts Chart :**
+ Fonctions
+ Dates
+ Valeurs non définies
+ Les liens vers des fichiers GeoJSON ou d’autres images ne sont pas pris en charge pour les visuels Highcharts.
+ Les couleurs des champs ne sont pas disponibles pour les visuels Highcharts. Les couleurs du thème par défaut sont appliquées à tous les visuels de Highcharts.
## Création d’un visuel Highcharts
Utilisez la procédure suivante pour créer un visuel Highcharts dans Amazon Quick.
1. Ouvrez la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Ouvrez l'analyse rapide à laquelle vous souhaitez ajouter un visuel Highcharts.
1. Sur la barre d’application, sélectionnez **Ajouter**, puis **Ajouter une représentation visuelle**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, choisissez l’icône Highcharts. Un visuel vide apparaît sur la feuille d’analyse et le volet **Propriétés** s’ouvre sur la gauche.
1. Dans le volet **Propriétés**, développez la section **Paramètres d’affichage** et effectuez les actions suivantes :
1. Pour **Modifier le titre**, choisissez l’icône représentant un pinceau, entrez le titre que vous souhaitez attribuer au visuel, puis sélectionnez **ENREGISTRER**. Vous pouvez également choisir l’icône en forme de globe oculaire pour masquer le titre.
1. (Facultatif) Pour **Modifier le sous-titre**, choisissez l’icône représentant un pinceau, entrez le sous-titre que vous souhaitez attribuer au visuel, puis sélectionnez **ENREGISTRER.** Vous pouvez également choisir l’icône en forme de globe oculaire pour masquer le sous-titre.
1. (Facultatif) Pour **le texte alternatif**, ajoutez le texte alternatif que vous souhaitez inclure dans le visuel.
1. Développez la section **Limite de points de données**. Pour **Nombre de points de données à afficher**, entrez le nombre de points de données que vous souhaitez afficher dans le représentation visuelle. Les images Highcharts peuvent afficher jusqu’à 10 000 points de données.
1. Développez la section **Code graphique**.
1. Entrez un schéma JSON dans l’éditeur JSON de **code graphique**. L’éditeur fournit une assistance contextuelle et une validation en temps réel pour garantir que le JSON d’entrée est correctement configuré. Toutes les erreurs identifiées par Quick peuvent être consultées dans le menu déroulant **Erreurs**. L’exemple ci-dessous montre un schéma JSON qui crée un graphique lipstick indiquant les ventes de l’année en cours par secteur d’activité.
```
{
"xAxis": {
"categories": ["getColumn", 0]
},
"yAxis": {
"min": 0,
"title": {
"text": "Amount ($)"
}
},
"tooltip": {
"headerFormat": "{point.key}",
"pointFormat": "| {series.name}: | ${point.y:,.0f} |
",
"footerFormat": "
",
"shared": true,
"useHTML": true
},
"plotOptions": {
"column": {
"borderWidth": 0,
"grouping": false,
"shadow": false
}
},
"series": [
{
"type": "column",
"name": "Current Year Sales",
"color": "rgba(124,181,236,1)",
"data": ["getColumn", 1],
"pointPadding": 0.3,
"pointPlacement": 0.0
}
]
}
```
1. Choisissez **APPLIQUER LE CODE**. Quick convertit le schéma JSON en un élément visuel qui apparaît dans l'analyse. Pour apporter des modifications au visuel rendu, mettez à jour les propriétés appropriées dans le schéma JSON et choisissez **APPLIQUER LE CODE**.
1. (Facultatif) Ouvrez le menu déroulant **Référence** pour accéder à des liens vers des documents de référence Highctarts utiles.
Lorsque vous êtes satisfait du rendu visuel, fermez le volet des propriétés. Pour plus d'informations sur les expressions spécifiques à Quick Sight qui peuvent être utilisées pour configurer un visuel Highcharts, consultez[Langage d'expression Amazon Quick JSON pour les visuels Highcharts](highchart-expressions.md).
## Fonctionnalités Highchart interactives
Les visualisations Highchart d'Amazon Quick Sight prennent en charge les actions personnalisées, le surlignage et la cohérence des couleurs des champs personnalisés, ce qui vous permet de créer des graphiques interactifs et visuellement cohérents qui s'intègrent parfaitement aux autres visuels de Quick Sight.
### Actions personnalisées
Grâce aux actions personnalisées, vous pouvez définir des comportements spécifiques pour n’importe quel point de données dans vos visualisations Highchart. Cette fonctionnalité s'intègre parfaitement au cadre d'action existant de Quick Sight, vous permettant de créer des graphiques interactifs qui répondent aux clics des utilisateurs. Le système prend actuellement en charge la sélection de points de données uniques, ce qui vous permet de contrôler avec précision les interactions des utilisateurs. Des actions personnalisées peuvent être mises en œuvre sur différents types de graphiques, notamment les graphiques linéaires, les graphiques à barres et les graphiques à barres empilées, entre autres.
Pour mettre en place des actions personnalisées, vous devez modifier la configuration JSON de Highcharts. Ajoutez un bloc d’événements à la configuration de votre série, en spécifiant l’événement de clic et l’action correspondante. Par exemple :
```
{
"series": [{
"type": "line",
"data": ["getColumn", 1],
"name": "value",
"events": {
"click": [
"triggerClick", { "rowIndex": "point.index" }
]
}
}]
```
Cette configuration active les événements de clic sur les points de données de votre graphique, ce qui permet à Quick Sight de gérer des actions personnalisées en fonction des données sélectionnées.
### Surlignage transversal
Le surlignage transversal améliore l’interactivité de vos tableaux de bord en créant des liens visuels entre les différents graphiques. Lorsqu’un utilisateur sélectionne des éléments dans un graphique, les éléments connexes des autres visuels sont automatiquement surlignés, tandis que les éléments non liés sont estompés. Cette fonctionnalité aide les utilisateurs à identifier rapidement les relations et les modèles dans de multiples visualisations, améliorant ainsi la compréhension et l’analyse des données.
Pour activer le surlignage visuel transversal et maintenir la cohérence des couleurs des champs, utilisez la clause `quicksight` dans votre configuration Highcharts JSON. Cette clause sert de pont entre le rendu Highcharts et le système d'interaction visuelle de Quick. Voici un exemple de configuration :
```
{
"quicksight": {
"pointRender": ["updatePointAttributes", {
"opacity": ["case",
["dataMarkMatch", ["getColumnName", 0], "series.name"],
1, // Full opacity for matching elements
0.1 // Dim non-matching elements
],
"color": ["getColumnColorOverrides", ["getColumnName", 0], "series.name"]
}]
}
}
```
Cette configuration utilise le langage d'expression JSON de Quick Sight pour modifier dynamiquement les propriétés visuelles telles que l'opacité et la couleur en fonction des interactions des utilisateurs et des jeux de couleurs prédéfinis.
Pour les scénarios plus complexes, vous pouvez configurer le surlignage en fonction de plusieurs conditions. Cela permet une interactivité plus nuancée dans vos visualisations. L’exemple suivant met en évidence les éléments en fonction du trimestre ou du jour de la semaine :
```
{
"quicksight": {
"pointRender": ["updatePointAttributes", {
"opacity": ["case",
["||",
["dataMarkMatch", "quarter", "series.name"],
["dataMarkMatch", "day_of_week", "point.name"]
],
1, // Full opacity for matching elements
0.1 // Dim non-matching elements
],
}]
}
}
```
### Cohérence des couleurs au niveau du champ
Le maintien de la cohérence visuelle sur l’ensemble de votre tableau de bord est essentiel pour une interprétation efficace des données. La fonctionnalité de cohérence des couleurs au niveau des champs garantit que les couleurs attribuées à des dimensions spécifiques persistent dans tous les visuels de votre tableau de bord. Cette cohérence permet aux utilisateurs de reconnaître et de suivre rapidement des catégories de données spécifiques dans différents types de graphiques et de vues, améliorant ainsi l’expérience utilisateur globale et la compréhension des données.
# Langage d'expression Amazon Quick JSON pour les visuels Highcharts
Les graphiques Highcharts acceptent la plupart des [valeurs JSON valides](https://www.w3schools.com/js/js_json_datatypes.asp), des opérateurs arithmétiques standard, des opérateurs de chaîne et des opérateurs conditionnels. Les valeurs JSON suivantes ne sont pas prises en charge pour les représentations visuelles Highcharts :
+ Fonctions
+ Dates
+ Valeurs non définies
Les auteurs rapides peuvent utiliser le langage d'expression JSON pour créer des schémas JSON pour un visuel Highcharts. Le langage d'expression JSON est utilisé pour lier du JSON à APIs des ensembles de données afin de permettre une population dynamique et une modification des structures JSON. Les développeurs peuvent également utiliser le langage d’expression JSON pour gonfler et transformer les données JSON avec des expressions concises et intuitives.
Avec le langage d’expression JSON, les expressions sont représentées sous forme de tableaux, où le premier élément indique l’opération et les éléments suivants sont les arguments. Par exemple, `["unique", [1, 2, 2]]` applique l’opération `unique` au tableau `[1, 2, 2]`, ce qui donne `[1, 2]`. Cette syntaxe basée sur des tableaux permet des expressions flexibles, qui permettent des transformations complexes sur les données JSON.
Le langage d’expression JSON prend en charge les *expressions imbriquées*. Les expressions imbriquées sont des expressions qui contiennent d’autres expressions en tant qu’arguments. Par exemple, `["split", ["toUpper", "hello world"], " "]` convertit d’abord la chaîne `hello world` en majuscules, puis la divise en un tableau de mots, ce qui donne `["HELLO", "WORLD"]`.
Consultez les sections suivantes pour en savoir plus sur le langage d'expression JSON pour les visuels Highcharts dans Amazon Quick.
**Topics**
+ [Arithmétique](jle-arithmetics.md)
+ [Opérations sur les tableaux](jle-arrays.md)
+ [Expressions Amazon Quick](jle-qs-expressions.md)
# Arithmétique
Le tableau suivant présente les expressions arithmétiques qui peuvent être utilisées avec le langage d’expression JSON.
| Opération | Expression | Input | Output |
| --- | --- | --- | --- |
| Addition | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 sum: ["\$1", 2, 4] \$1 | \$1 sum: 6 \$1 |
| Soustraction | ["-", operand1, operand2] | \$1 difference: ["-", 10, 3] \$1 | \$1 difference: 7 \$1 |
| Multiplication | ["\$1", operand1, operand2] | \$1 product: ["\$1", 5, 6] \$1 | \$1 product: 30 \$1 |
| Division | ["/", operand1, operand2] | \$1 quotient: ["/", 20, 4] \$1 | \$1 quotient: 5 \$1 |
| Modulo | ["%", operand1, operand2] | \$1 remainder: ["%", 15, 4] \$1 | \$1 remainder: 3 \$1 |
| Puissance | ["\$1\$1", base, exponent] | \$1 power: ["\$1\$1", 2, 3] \$1 | \$1 power: 8 \$1 |
| Valeur absolue | ["abs", operand] | \$1 absolute: ["abs", -5] \$1 | \$1 absolute: 5 \$1 |
| Square Root (Racine carrée) | ["sqrt", operand] | \$1 sqroot: ["sqrt", 16] \$1 | \$1 sqroot: 4 \$1 |
| Logarithme (base 10) | ["log10", operand] | \$1 log: ["log10", 100] \$1 | \$1 log: 2 \$1 |
| Logarithme naturel | ["ln", operand] | \$1 ln: ["ln", Math.E] \$1 | \$1 ln: 1 \$1 |
| Round | ["round", operand] | \$1 rounded: ["round", 3.7] \$1 | \$1 rounded: 4 \$1 |
| Floor | ["floor", operand] | \$1 floor: ["floor", 3.7] \$1 | \$1 floor: 3 \$1 |
| Ceiling | ["ceil", operand] | \$1 ceiling: ["ceil", 3.2] \$1 | \$1 ceiling: 4 \$1 |
| Sinusoïdal | ["sin", operand] | \$1 sine: ["sin", 0] \$1 | \$1 sine: 0 \$1 |
| Cosinus | ["cos", operand] | \$1 cosine: ["cos", 0] \$1 | \$1 cosine: 1 \$1 |
| Tangente | ["tan", operand] | \$1 tangent: ["tan", Math.PI] \$1 | \$1 tangent: 0 \$1 |
# Opérations sur les tableaux
Le langage d’expression JSON permet la manipulation de tableaux génériques pour les fonctions suivantes :
+ `map` : Applique une fonction de mappage à chaque élément d’un tableau et renvoie un nouveau tableau avec les valeurs transformées.
Par exemple, `["map", [1, 2, 3], ["*", ["item"], 2]]` mappe chaque élément du tableau `[1, 2, 3]` en le multipliant par 2.
+ `filter`— Filtre un tableau en fonction d’une condition donnée et renvoie un nouveau tableau contenant uniquement les éléments qui satisfont à la condition
Par exemple, `["filter", [1, 2, 3, 4, 5], ["==", ["%", ["item"], 2], 0]]` filtre le tableau `[1, 2, 3, 4, 5]` pour n’inclure que les nombres pairs.
+ `reduce`— Réduit un tableau à une valeur unique en appliquant une fonction de réduction à chaque élément et en accumulant le résultat.
Par exemple, `["reduce", [1, 2, 3, 4, 5], ["+", ["acc"], ["item"]], 0]` réduit le tableau `[1, 2, 3, 4, 5]` à la somme de ses éléments.
+ `get`— Récupère une valeur d’un objet ou d’un tableau en spécifiant une clé ou un index.
Par exemple, `["get", ["item"], "name"]` extrait la valeur de la propriété `"name"` à partir de l’élément actuel.
+ `unique`— Étant donné qu’un tableau renvoie uniquement des éléments uniques à l’intérieur de ce tableau.
Par exemple, `["unique", [1, 2, 2]]` renvoie `[1, 2]`.
# Expressions Amazon Quick
Amazon Quick propose des expressions supplémentaires pour améliorer les fonctionnalités des visuels Highcharts. Consultez les sections suivantes pour en savoir plus sur les expressions rapides courantes pour les graphiques surlignés. Pour plus d'informations sur le langage d'expression JSON dans Amazon Quick, consultez le [ QuickStart guide visuel Highcharts](https://democentral.learnquicksight.online/#Dashboard-FeatureDemo-Highcharts-Visual) dans [DemoCentral](https://democentral.learnquicksight.online/#).
**Topics**
+ [`getColumn`](#highcharts-expressions-getcolumn)
+ [`formatValue`](#highcharts-expressions-formatvalue)
## `getColumn`
Utilisez les expressions `getColumn` pour renvoyer des valeurs à partir d’indices de colonne spécifiés. Par exemple, le tableau suivant présente une liste de produits ainsi que leur catégorie et leur prix.
| Nom du produit | Catégorie | Price |
| --- | --- | --- |
| Produit A | Technologie | 100 |
| Produit B | Vente au détail | 50 |
| Produit C | Vente au détail | 75 |
La requête `getColumn` suivante génère un tableau qui affiche tous les noms de produits ainsi que leur prix.
```
{
product name: ["getColumn", 0],
price: ["getColumn", 2]
}
```
Le code JSON suivant est renvoyé :
```
{
product name: ["Product A", "Product B", "Product C"],
price: [100, 50, 75]
}
```
Vous pouvez également transmettre plusieurs colonnes à la fois pour générer une matrice de tableaux, comme indiqué dans l’exemple suivant.
**Entrée**
```
{
values: ["getColumn", 0, 2]
}
```
**Sortie**
```
{
values: [["Product A", 100], ["Product B", 50], ["Product C", 75]]
}
```
Tout comme `getColumn`, les expressions suivantes peuvent être utilisées pour renvoyer des valeurs de colonne à partir de puits de champs ou de thèmes :
+ `getColumnFromGroupBy` renvoie les colonnes du groupe par champ. Le deuxième argument est l’indice de la colonne à renvoyer. Par exemple, `["getColumnFromGroupBy", 0]` renvoie les valeurs du premier champ sous forme de tableau. Vous pouvez transmettre plusieurs indices pour obtenir un tableau de tableaux où chaque élément correspond au champ du puits champ par champ.
+ `getColumnFromValue` renvoie bien les colonnes du champ de valeur. Vous pouvez transmettre plusieurs indices pour obtenir un tableau de tableaux où chaque élément correspond bien au champ du champ de valeurs.
+ `getColorTheme`renvoie la palette de couleurs actuelle d'un thème Quick, comme illustré dans l'exemple suivant.
```
{
"color": ["getColorTheme"]
}
```
```
{
"color": ["getPaletteColor", "secondaryBackground"]
}
```
**Exemple**
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/get-column-example.png)
`getColumn` peut accéder à n’importe quelle colonne du tableau :
+ `["getColumn", 0]`- renvoie un tableau `[1, 2, 3, 4, 5, ...]`
+ `["getColumn", 1]`- renvoie un tableau `[1, 1, 1, 1, 1, ...]`
+ `["getColumn", 2]`- renvoie un tableau `[1674, 7425, 4371, ...]`
`getColumnFromGroupBy` fonctionne de la même manière, mais son index est limité aux colonnes du groupe par champ, eh bien :
+ `["getColumnFromGroupBy", 0]`- renvoie un tableau `[1, 2, 3, 4, 5, ...]`
+ `["getColumnFromGroupBy", 1]`- renvoie un tableau `[1, 1, 1, 1, 1, ...]`
+ `["getColumnFromGroupBy", 2]`- ne fonctionne pas, car il n’y a que deux colonnes dans le puits « grouper par champ »
`getColumnFromValue` fonctionne de la même manière, mais son index est bien limité aux colonnes du champ de valeur :
+ `["getColumnFromValue", 0]`- renvoie un tableau `[1, 2, 3, 4, 5, ...]`
+ `["getColumnFromValue", 1]`- ne fonctionne pas, car il n’y a qu’une seule colonne dans le champ de valeur
+ `["getColumnFromValue", 2]`- ne fonctionne pas, car il n’y a qu’une seule colonne dans le champ de valeur
## `formatValue`
Utilisez l'`formatValue`expression pour appliquer une mise en forme rapide à vos valeurs. Par exemple, l'expression suivante met en forme l'étiquette de l'axe X avec la valeur de format spécifiée dans le premier champ de Quick field wells.
```
"xAxis": {
"categories": ["getColumn", 0],
"labels": {
"formatter": ["formatValue", "value", 0]
}
}
```
# Utilisation des histogrammes
Utilisez un histogramme dans Amazon Quick pour afficher la distribution des valeurs numériques continues dans vos données. Amazon Quick utilise des histogrammes non normalisés, qui utilisent le nombre absolu de points de données ou d'événements dans chaque groupe.
Pour créer un histogramme, utilisez une mesure. Un nouvel histogramme affiche initialement dix *casiers* (également appelés *compartiments*) sur l’axe des X. Ceux-ci apparaissent sous forme de barres sur le diagramme. Vous pouvez personnaliser les casiers en fonction de votre jeu de données. L’axe des Y affiche le nombre absolu des valeurs de chaque casier.
Assurez-vous d’ajuster les paramètres de formatage de manière à obtenir une forme clairement identifiable. Si vos données contiennent des valeurs aberrantes, vous pouvez repérer clairement une ou plusieurs valeurs à côté de l’axe des X. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon Quick gère les données qui dépassent les limites d'affichage, consultez[Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Fonctions du histogramme
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctions prises en charge par les histogrammes.
****
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Non | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Non | Toutefois, vous pouvez modifier le nombre de casiers ou la largeur de l’intervalle du casier (plage de distribution). | |
| Afficher ou masquer les lignes des axes, les quadrillages, les étiquettes des axes et les icônes de tri des axes | Oui | | [Axes et quadrillages sur les types visuels dans Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Non | | |
| Tri | Non | | |
| Exécution de l’agrégation des champs | Non | Les histogrammes utilisent uniquement l’agrégation de nombre. | |
| Ajout des niveaux d’exploration | Non | | |
## Création d’un histogramme
Utilisez la procédure suivante pour créer un histogramme.
**Pour créer un histogramme**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Types visuels**, choisissez l'icône de l'histogramme.
1. Dans le volet **Liste des champs**, choisissez le champ que vous souhaitez utiliser dans le champ **Valeur**. Un agrégat **Count (Comptage)** est automatiquement appliqué à la valeur.
L’histogramme obtenu se présente comme suit :
+ L’axe des X affiche 10 casiers par défaut, représentant les intervalles dans la mesure que vous avez choisie. Vous pouvez personnaliser les casiers au cours de l’étape suivante.
+ L’axe des Y affiche le nombre absolu de valeurs individuelles dans chaque casier.
1. (Facultatif) Choisissez **Format (Mettre en forme)** dans le contrôle visuel pour mettre en forme l’histogramme. Vous pouvez mettre en forme les casiers en fonction du nombre ou de la largeur, mais pas des deux ensemble. Le paramètre de nombre modifie le nombre de casiers affichés. Le paramètre de largeur modifie la largeur ou la longueur d’un intervalle contenu par chaque casier.
## Mise en forme d’un histogramme
Pour mettre en forme un histogramme, procédez comme suit.
**Pour mettre en forme un histogramme**
1. Choisissez l’histogramme avec lequel vous souhaitez travailler. Il devrait s’agir de la sélection en surbrillance. Les contrôles visuels s’affichent en haut à droite de l’histogramme.
1. Choisissez l’icône en forme d’engrenage dans le menu des contrôles visuels pour afficher les options **Format visual (Mettre en forme une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Properties (Propriétés)**, définissez les options suivantes pour contrôler l’affichage de l’histogramme :
+ Paramètres de l’**Histogram (Histogramme)**. Choisissez *un* des paramètres suivants :
+ Nombre de casiers (option 1) : le nombre de casiers qui s’affichent sur l’axe des X.
+ Largeur du casier (option 1) : la largeur (ou longueur) de chaque intervalle. Ce paramètre contrôle le nombre d’éléments ou d’événements à inclure dans chaque casier. Par exemple, pour des données en minutes, vous pouvez définir cette valeur à 10 pour afficher des intervalles de 10 minutes.
+ Avec les paramètres suivants, vous pouvez explorer la meilleure façon de mettre en forme l’histogramme pour votre jeu de données. Par exemple, dans certains cas, vous pouvez avoir un pic élevé dans un casier, tandis que la plupart des autres casiers semblent clairsemés. Il ne s’agit pas d’une vue utile. Vous pouvez utiliser les paramètres suivants individuellement ou ensemble :
+ Modifiez la valeur du **Number of data points displayed (Nombre de points de données affichés)** dans les paramètres de ** X-axis (Axe des X)**.
Amazon Quick affiche jusqu'à 100 bacs (compartiments) par défaut. Si vous souhaitez en afficher plus (jusqu’à 1 000), modifiez le paramètre de l’axe des X en sélectionnant **Number of data points displayed (Nombre de points de données affichés)**.
+ Activez **Logarithmic scale (Échelle logarithmique)** dans les paramètres de **Y-axis (Axe des Y)**.
Parfois, vos données ne correspondent pas à la forme que vous voulez. Cela peut entraîner des résultats trompeurs. Par exemple, si la forme est inclinée vers la droite de sorte que vous ne pouvez pas la lire correctement, vous pouvez lui appliquer une échelle de journal. Cette opération ne normalise pas vos données ; cependant, elle réduit l’inclinaison.
+ Affichez **Étiquettes de données**.
Vous pouvez activer l’affichage des étiquettes de données pour afficher les nombres absolus dans le diagramme. Même si vous ne souhaitez pas les afficher dans la plupart des cas, vous pouvez les activer lorsque vous développez une analyse. Les étiquettes peuvent vous aider à définir les options de mise en forme et de filtrage, car elles révèlent des nombres dans des casiers trop petits pour se détacher.
Pour afficher toutes les étiquettes de données, même si elles se chevauchent, activez **Allow labels to overlap (Autoriser les étiquettes à se chevaucher)**.
1. (Facultatif) Modifiez d’autres paramètres visuels. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
## Comprendre les histogrammes
Bien que les histogrammes ressemblent à des diagrammes à barres, ils sont très différents. En fait, la seule similitude est leur apparence, car ils utilisent des barres. Sur un histogramme, chaque barre est appelée un *casier* ou un *compartiment*.
Chaque casier contient une plage de valeurs appelée un *intervalle*. Lorsque vous vous arrêtez sur un des casiers, des détails sur l’intervalle apparaissent dans une info-bulle qui affiche deux nombres placés entre des glyphes. Le type des glyphes indique si les nombres qu’ils contiennent font partie de l’intervalle se trouvant à l’intérieur du casier sélectionné, comme suit :
+ Un crochet à côté d’un nombre signifie que le nombre est inclus.
+ Une parenthèse à côté d’un nombre signifie que le nombre est exclu.
Par exemple, imaginons que la première barre d’un histogramme affiche la notation suivante.
```
[1, 10)
```
Le crochet signifie que le nombre 1 est inclus dans le premier intervalle. La parenthèse signifie que le nombre 10 est exclu.
Dans le même histogramme, une deuxième barre affiche la notation suivante.
```
[10, 20)
```
Dans ce cas, 10 est inclus dans le deuxième intervalle et 20 est exclu. Le nombre 10 ne pouvant pas exister dans les deux intervalles, la notation nous montre celui qui l’inclut.
**Note**
Le modèle utilisé pour marquer les intervalles dans un histogramme vient de la notation mathématique standard. Les exemples suivants montrent les modèles possibles, en utilisant un ensemble de nombres comprenant 10, 20 et tous les nombres entre les deux.
[10, 20] — Cet ensemble est fermé. Il a des limites rigides aux deux extrémités.
[10, 21) — Cet ensemble est à moitié ouvert. Il a une limite rigide à gauche et une limite souple à droite.
(9, 20] — Cet ensemble est à moitié ouvert. Il a une limite souple à gauche et une limite rigide à droite.
(9, 21) — Cet ensemble est ouvert. Il a des limites souples aux deux extrémités.
Étant donné que l’histogramme utilise des données quantitatives (nombres) plutôt que des données qualitatives, il y a un ordre logique de distribution des données. C’est ce qu’on appelle une *forme*. La forme décrit souvent les qualités qu’elle possède, en fonction du nombre contenu dans chaque casier. Les casiers contenant un nombre plus élevé de valeurs forment un *pic*. Les casiers contenant un nombre plus faible de valeurs forment une *queue* sur le bord d’un diagramme et une *vallée* entre les pics. La plupart des histogrammes se présentent sous l’une des formes suivantes :
+ Les distributions asymétriques ou *inclinées* ont des valeurs qui se regroupent vers la gauche ou vers la droite, c’est-à-dire à l’extrémité inférieure ou supérieure de l’axe X. La direction de l’inclinaison est définie par l’endroit où se trouve la queue la plus longue des données, non par l’endroit où se trouve le pic. Elle est définie de cette façon car cette direction décrit également l’emplacement de la moyenne. Dans les distributions asymétriques, la moyenne et la médiane sont deux nombres différents. Les différents types de distribution asymétrique sont les suivants :
+ Incliné *négativement* ou incliné vers la *gauche* - un diagramme dont la moyenne est située à gauche du pic. Il a une queue plus longue sur la gauche et un pic sur la droite, parfois suivi d’une queue plus courte.
+ Incliné *positivement* ou incliné vers la *droite* - un diagramme dont la moyenne est située à droite du pic. Il a une queue plus longue sur la droite et un pic sur la gauche, parfois précédé d’une queue plus courte.
+ Les distributions symétriques ou *normales* ont une forme qui est reflétée de chaque côté d’un point central (par exemple, une courbe en cloche). Dans une distribution normale, la moyenne et la médiane correspondent à la même valeur. Les différents types de distribution normale sont les suivants :
+ Distribution normale ou *unimodale* - Un diagramme dont un pic central représente la valeur la plus courante. Ceci est généralement appelé une courbe en cloche, ou distribution de type gaussien.
+ Bimodal - Un diagramme comportant deux pics représentant les valeurs les plus courantes.
+ Multimodal - Un graphique comportant au moins trois pics représentant les valeurs les plus courantes.
+ Uniforme - Un graphique sans pics ni creux, avec une distribution de données relativement égale.
Le tableau suivant montre comment un histogramme diffère d’un diagramme à barres.
| Histogramme | Diagramme à barres |
| --- | --- |
| Un histogramme affiche la distribution des valeurs dans un champ. | Un diagramme à barres compare les valeurs d’un champ, regroupées par dimension. |
| Un histogramme trie les valeurs dans des casiers qui représentent une plage de valeurs, par exemple 1-10, 10-20, et ainsi de suite. | Un diagramme à barres trace les valeurs qui sont regroupées en catégories. |
| La somme de tous les casiers équivaut exactement à 100 % des valeurs des données filtrées. | Un diagramme à barres n’est pas nécessaire pour afficher toutes les données disponibles. Vous pouvez modifier les paramètres d’affichage au niveau visuel. Par exemple, un diagramme à barres peut afficher uniquement les 10 principales catégories de données. |
| Le réarrangement des barres détourne le sens du diagramme dans son ensemble. | Les barres peuvent être placées dans n’importe quel ordre sans que la signification du diagramme dans son ensemble soit modifiée. |
| Il n’y a pas d’espace entre les barres, pour représenter le fait qu’il s’agit de données continues. | Il y a des espaces entre les barres, pour représenter le fait qu’il s’agit de données catégorielles. |
| Si une ligne est incluse dans un histogramme, elle représente la forme générale des données. | Si une ligne est incluse dans un diagramme à barres, on parle de diagramme mixte, et la ligne représente une mesure différente de celle des barres. |
# Utilisation des composants d’image
Utilisez des composants d'image pour télécharger des images statiques depuis votre bureau vers une analyse rapide. Chaque feuille d'analyse rapide prend en charge jusqu'à 10 composants d'image. Les composants de l’image ne sont pas inclus dans la limite de 50 visuels par feuille. La taille de fichier d’un composant d’image ne peut pas dépasser 1 Mo.
Les formats de fichier suivants sont pris en charge pour les composants d’image :
+ `.bmp`
+ `.jpg/.jpeg`
+ `.png`
+ `.tiff`
+ `.webp`
Pour ajouter un composant d'image à une analyse rapide, procédez comme suit :
**Pour ajouter un composant d'image à une analyse rapide**
1. Ouvrez la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Ouvrez l'analyse rapide à laquelle vous souhaitez ajouter une image.
1. Cliquez sur le bouton **Ajouter une image** dans la barre d’outils en haut de l’analyse.
1. La sélection de fichiers de votre bureau s’ouvre. Sélectionnez le fichier que vous voulez télécharger, puis choisissez **Open (Ouvrir)**. La taille de fichier du composant d’image ne doit pas dépasser 1 Mo.
1. L'image est téléchargée dans Quick et apparaît dans l'analyse.
1. (Facultatif) Pour ajouter du texte alternatif ou mettre à jour les options de mise à l’échelle de l’image, cliquez sur l’icône **Propriétés** en haut à droite de l’image pour ouvrir le volet **Propriétés**.
1. (Facultatif) Pour ajouter une [infobulle personnalisée](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/customizing-visual-tooltips) à l’image, ouvrez le volet **Propriétés**, choisissez **Interactions**, puis choisissez **Ajouter une action**. Les actions de filtrage ne sont pas prises en charge pour les composants d’image. Vous pouvez également utiliser la section **Interactions** pour ajouter des actions de navigation et d’URL personnalisées au composant image.
1. (Facultatif) Pour dupliquer ou remplacer l’image, cliquez sur l’icône **Autres options** en forme d’ellipse (trois points) en haut à droite de l’image, puis choisissez l’action que vous souhaitez effectuer.
# En utilisant KPIs
Utilisez un indicateur de performance clé (KPI) pour visualiser une comparaison entre une valeur clé et sa valeur cible.
Un KPI affiche une comparaison de valeurs, les deux valeurs étant comparées, ainsi qu’une représentation visuelle fournissant un contexte aux données affichées. Vous pouvez choisir parmi un ensemble de mises en page prédéfinies pour répondre aux besoins de votre entreprise. L’image suivante montre un exemple de représentation visuelle de KPI qui utilise une sparkline.
1. Choisissez le menu déroulant **Ajouter (\$1)** dans le **volet Visuels**.
1. Choisissez l’icône KPI dans le menu Types visuels.
## Fonctions des KPI
Pour comprendre les fonctionnalités prises en charge par le type visuel KPI dans Amazon Quick, consultez le tableau suivant.
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Suppression du titre | Oui | Vous pouvez choisir de ne pas afficher un titre. | |
| Modification de la méthode de comparaison | Oui | Par défaut, Amazon Quick choisit automatiquement une méthode. Les paramètres sont auto, différence, pourcentage et différence en pourcentage. | |
| Modification de la valeur principale affichée | Oui | Vous pouvez choisir la comparaison (par défaut) ou réelle. | |
| Affichage ou suppression de la barre de progression | Oui | Vous pouvez mettre en forme les représentations visuelles de sorte qu’elles affichent (par défaut) ou n’affichent pas une barre de progression. | |
Pour plus d’informations sur les options de mise en forme des KPI, consultez la rubrique [Options des indicateurs de performance clés](KPI-options.md).
## Création d’un KPI
Utilisez la procédure suivante pour créer un KPI.
**Pour créer un KPI**
1. Créez une nouvelle analyse pour votre jeu de données.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, choisissez l’icône KPI.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. Vous devez utiliser les champs de mesure comme indiqué par le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction d’agrégation **Count (Comptage)** est automatiquement appliquée pour créer une valeur numérique.
Pour créer un KPI, faites glisser une mesure jusqu’au sélecteur de champs **Value**. Pour comparer cette valeur à une valeur cible, faites glisser une autre mesure jusqu’au sélecteur de champs **Target value**.
1. (Facultatif) Choisissez les options de mise en forme en sélectionnant le menu de représentation visuelle dans le coin supérieur droit de la représentation visuelle, puis en choisissant **Format visual (Mettre en forme la représentation visuelle**.
## Modification de la mise en page d’un KPI
Utilisez la procédure suivante pour changer la mise en page d’un KPI.
**Pour modifier la mise en page d’un KPI**
1. Accédez au visuel du KPI que vous souhaitez modifier et choisissez les **KPI layouts (Mises en page du KPI)**.
1. Dans le volet **KPI Layouts (Mises en page du KPI)**, choisissez la mise en page de KPI que vous souhaitez utiliser.
# Utilisation des cartes en couches
Utilisez des cartes en couches pour visualiser les données avec des limites géographiques personnalisées, telles que les districts congressionnels, les territoires de vente ou les régions définies par l’utilisateur. Avec les cartes de couches, les auteurs de Quick téléchargent des fichiers GeoJSON sur Amazon Quick qui façonnent les couches sur une carte de base et les joignent aux données Quick pour visualiser les métriques et les dimensions associées. Les couches de forme peuvent être stylisées en fonction de leur couleur, de leur bordure et de leur opacité. Les auteurs rapides peuvent également ajouter de l'interactivité aux cartes en couches par le biais d'infobulles et d'actions personnalisées.
**Note**
Les visuels cartographiques Amazon Quick Layer ne prennent en charge que les formes polygonales. Les géométries de lignes et de points ne sont pas prises en charge.
L'image suivante montre un visuel de carte de couches dans Amazon Quick.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/layer-map.png)
## Création d’une couche de formes avec des cartes en couches
Utilisez la procédure ci-dessous pour créer une couche de formes avec des visuels cartographiques en couches dans Amazon Quick.
1. Ouvrez la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Ouvrez l'analyse rapide à laquelle vous souhaitez ajouter une carte de couches.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, choisissez l’icône des couches.
1. Un visuel cartographique vide apparaît dans l’analyse et vous invite à poursuivre la configuration de la couche. Choisissez **CONFIGURER LA COUCHE** pour continuer à configurer la carte des couches.
1. Le volet **Propriétés de la couche** s’ouvre sur la droite. Accédez à la section **Fichier de forme**, puis choisissez **TÉLÉCHARGER LE FICHIER DE FORME**.
1. Sélectionnez le GeoJSON que vous souhaitez modifier. Le fichier doit être au `.geojson` format et ne doit pas dépasser 100 Mo.
1. Accédez à la section **Données**.
1. Pour **Champ clé du fichier Shape**, choisissez le champ que vous souhaitez que la forme visualise.
1. (Facultatif) Pour **le champ clé du jeu de données**, choisissez le champ du jeu de données dont vous souhaitez que la forme soit visualisée. Pour attribuer de la couleur aux formes, ajoutez un champ de couleur. Si le champ de couleur est une mesure, la forme utilise un dégradé de couleurs. Si le champ de couleur est une dimension, la forme utilise une coloration catégorique. Si aucun champ de couleur n’est attribué à la forme, utilisez l’option de couleur de remplissage dans la section **Style** du volet **Propriétés de la couche** pour définir une couleur commune pour toutes les formes.
1. (Facultatif) Pour modifier le nom de la couche, accédez à la section **Options de couche** et entrez un nom dans le champ **Nom de la couche**.
1. (Facultatif) Pour modifier les couleurs de fond ou de bordure, accédez à la section **Style** et choisissez le commutateur de couleur à côté de l’objet que vous souhaitez modifier. Pour ajuster l’opacité de la couleur, entrez un pourcentage dans l’entrée située à côté de l’icône en forme d’œil. Si vous n’attribuez aucun champ de couleur au **champ clé du jeu de données**, la couleur de remplissage peut être utilisée pour définir une couleur commune pour toutes les formes.
# Utiliser des diagrammes linéaires
Utilisez les diagrammes linéaires pour comparer les modifications dans les valeurs de mesure sur une période donnée, pour les scénarios suivants :
+ Une mesure sur une période donnée, par exemple les ventes brutes par mois.
+ Plusieurs mesures sur une période donnée, par exemple les ventes brutes et nettes par mois.
+ Une mesure pour une dimension sur une période donnée, par exemple le nombre de retards de vol par jour par compagnie aérienne.
Les graphiques linéaires présentent les valeurs individuelles d’un ensemble de mesures ou de dimensions comparées à la plage affichée sur l’axe des Y. Les diagrammes linéaires à aires diffèrent des diagrammes linéaires standard dans la mesure où chaque valeur est représentée par une aire de couleur au lieu d’une simple ligne, afin de faciliter l’évaluation des valeurs des éléments les uns par rapport aux autres.
Comme un diagramme à aires empilées fonctionne différemment des autres diagrammes à aires, simplifiez-le si vous le pouvez. De cette façon, le public n’essaiera pas d’interpréter les chiffres. Il pourra plutôt se concentrer sur les relations de chaque ensemble de valeurs avec la globalité. Pour simplifier, il est notamment possible de supprimer les nombres sur le côté gauche de l’écran en réduisant la taille de pas de l’axe. Pour ce faire, choisissez l’icône **Options** dans le menu en visuel. Dans **Format Options (Mettre en forme les options)**, sous **Y-axis (axe des Y)**, entrez **2** comme **Step size (Taille de l’étape)**.
Chaque ligne du diagramme représente une valeur de mesure sur une période donnée. Vous pouvez visualiser les valeurs de manière interactive sur le graphique. Passez le pointeur de la souris sur une ligne pour afficher une légende contextuelle qui indique les valeurs de chaque ligne sur l'**axe X.** Si vous survolez un point de données, vous pouvez voir la **valeur** de ce point spécifique sur l'**axe X.**
Utilisez des diagrammes linéaires pour comparer les modifications apportées aux valeurs pour une ou plusieurs mesures ou dimensions sur une période donnée.
Dans les diagrammes linéaires ordinaires, chaque valeur est représentée par une ligne et, dans les diagrammes à aires, chaque valeur est représentée par une zone colorée du diagramme.
Utilisez des diagrammes linéaires à aires empilées pour comparer les modifications apportées aux valeurs pour une ou plusieurs groupes de mesures ou dimensions sur une période donnée. Les diagrammes à aires empilées indiquent la valeur totale de chaque groupe sur l’axe des x. Ils utilisent des segments de couleur pour afficher les valeurs de chaque mesure ou dimension du groupe.
Les diagrammes linéaires affichent jusqu’à 10 000 points de données sur l’axe des x si aucun champ de couleur n’est sélectionné. Lorsque la couleur est renseignée, les diagrammes linéaires affichent jusqu’à 400 points de données sur l’axe des x et jusqu’à 25 points de données pour la couleur. Pour de plus amples informations concernant les données situées en dehors de la limite d’affichage de ce type de représentation visuelles, veuillez consulter [Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Fonctions d’un diagramme linéaire
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctions prises en charge par les diagrammes linéaires.
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Oui | Vous pouvez définir la plage de l’axe des Y. | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Afficher ou masquer les lignes des axes, les quadrillages, les étiquettes des axes et les icônes de tri des axes | Oui | | [Axes et quadrillages sur les types visuels dans Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Ajout d’un deuxième axe des Y | Oui | | [Création d’un diagramme linéaire à deux axes](#dual-axis-chart) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez mettre en évidence ou exclure des lignes du diagramme, sauf dans les cas suivants : [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/line-charts.html) Dans ce cas, vous pouvez uniquement mettre en évidence une ligne, pas l’exclure. | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez trier les données de mesures numériques dans les sélecteurs de champ Axe des X et Valeur. Les autres données sont automatiquement triées dans l’ordre croissant. | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | Vous devez appliquer l’agrégation au champ que vous choisissez pour la valeur. Vous ne pouvez pas l’appliquer aux champs que vous avez choisis pour l’axe des X et la couleur. | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout de niveaux d’exploration | Oui | Vous pouvez ajouter des niveaux d’exploration pour les sélecteurs de champ X axis et Color. | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Création d’un diagramme linéaire
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme linéaire.
**Pour créer un diagramme linéaire**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, choisissez l’une des icônes des diagrammes linéaires.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. En règle générale, il convient d’utiliser les champs de dimension ou de mesure indiqués par le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction d’agrégation **Count (Comptage)** est automatiquement appliquée pour créer une valeur numérique.
+ Pour créer un graphique linéaire à mesure unique, faites glisser une dimension vers le sélecteur de champs **X axis** et une mesure vers le sélecteur de champs **Value**.
+ Pour créer un graphique linéaire à plusieurs mesures, faites glisser une dimension vers le sélecteur de champs **X axis** et deux mesures ou plus vers le sélecteur de champs **Value**. Laissez le sélecteur de champs **Color (Couleur)** vide.
+ Pour créer un graphique linéaire à plusieurs dimensions, faites glisser une dimension vers le sélecteur de champs **X axis**, une mesure vers le sélecteur de champs **Value** et une dimension vers le sélecteur de champs **Color**.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers les sélecteurs de champs **X axis** ou **Color**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, consultez la rubrique [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
## Création d’un diagramme linéaire à deux axes
Si vous souhaitez afficher deux indicateurs ou plus dans le même diagramme linéaire, vous pouvez créer un diagramme linéaire à deux axes.
Un *diagramme à deux axes* est un diagramme comportant deux axes Y (un axe à gauche et un axe à droite du diagramme). Par exemple, disons que vous créez un diagramme linéaire. Il indique le nombre de visiteurs qui se sont inscrits à une liste de diffusion et à un service gratuit sur une période donnée. Si l’échelle entre ces deux mesures varie considérablement au fil du temps, votre diagramme peut ressembler au diagramme linéaire suivant. Étant donné que l’échelle entre les mesures varie considérablement, la mesure dont l’échelle est la plus petite apparaît presque plate à zéro.
![\[Image d’un diagramme linéaire avec deux lignes et un axe. Une ligne est plate à zéro.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart1.png)
Si vous souhaitez afficher ces mesures dans le même diagramme, vous pouvez créer un diagramme linéaire à deux axes. L’exemple suivant est celui d’un même diagramme linéaire incluant deux axes Y.
![\[Image du diagramme linéaire précédent avec deux axes. Les deux lignes sont désormais visibles.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart2.png)
**Pour créer un diagramme linéaire à deux axes**
1. Dans votre analyse, créez un diagramme linéaire. Pour plus d’informations sur la création de diagrammes linéaires, consultez la rubrique [Création d’un diagramme linéaire](#create-measure-line-chart).
1. Dans le **Value field well (Champ de la valeur)**, sélectionnez un menu déroulant de champ, ensuite sélectionnez **Show on : Left Y-axis (Afficher sur : axe des Y gauche)**, ensuite sélectionnez **Right Y-axis (Axe des Y droit)**.
Vous pouvez également créer un diagramme linéaire à deux axes à l’aide du volet **Properties (Propriétés)** :
1. Dans le menu situé dans le coin supérieur droit du diagramme linéaire, choisissez l’icône **Format visual (Mise en forme de la représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Propriétés** qui s’ouvre, sélectionnez **Série de données**.
1. Dans la section **Data series (Séries de données)**, choisissez l’icône **Show on right axis (Afficher sur l’axe droit)** pour la valeur que vous souhaitez placer sur un axe distinct. Utilisez la barre de recherche pour trouver rapidement une valeur si nécessaire.
![\[Image de la section Série de données du volet visuel Mise en forme avec l’icône Afficher sur l’axe droit entourée en rouge.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/dual-axis-chart3.png)
L’icône est mise à jour pour indiquer que la valeur est affichée sur l’axe droit. Le diagramme est mis à jour avec deux axes.
Le volet **Propriétés** est mis à jour avec les options suivantes :
+ Pour synchroniser à nouveau les axes Y des deux lignes en un seul axe, sélectionnez **Single Y-axis (Axe Y unique)** en haut du volet **Properties (Propriétés)**.
+ Pour mettre en forme l’axe situé à gauche du diagramme, choisissez **Left Y-axis (Axe Y gauche)**.
+ Pour mettre en forme l’axe situé à droite du diagramme, choisissez **Right Y-axis (Axe Y droit)**.
Pour de plus amples informations sur le format de données, consultez la rubrique [Axes et lignes de quadrillage](showing-hiding-axis-grid-tick.md). Pour plus d’informations sur le réglage de la plage et de l’échelle d’un axe, consultez la rubrique [Plage et échelle](changing-visual-scale-axis-range.md).
# Création de cartes et de diagrammes géospatiaux
Vous pouvez créer deux types de cartes dans Quick : des cartes ponctuelles et des cartes complètes. Les *Point maps (Cartes ponctuelles)* montrent la différence entre les valeurs de données pour chaque emplacement en fonction de la taille. Les *Filled maps (Cartes remplies)* montrent la différence entre les valeurs des données pour chaque emplacement en variant les nuances de couleur.
**Important**
Les cartes géospatiales de Quick ne sont actuellement pas prises en charge dans certains Régions AWS pays, notamment en Chine.
Pour obtenir de l’aide concernant les problèmes géospatiaux, consultez [Résolution des problèmes concernant les données géospatiales](geospatial-troubleshooting.md).
Avant de commencer à créer des cartes, effectuez les opérations suivantes :
+ Vérifiez que votre jeu de données contient des données de localisation. Les *Location data (Données de localisation)* sont des données qui correspondent à des valeurs latitudinales et longitudinales. Les données de localisation peuvent inclure une colonne pour la latitude et une colonne pour la longitude dans votre jeu de données. Elles peuvent également inclure une colonne avec les noms des villes. Quick peut cartographier les coordonnées de latitude et de longitude. Elles reconnaissent également les composants géographiques, tels que les pays, les états ou les régions, les comtés ou les districts, les villes et les codes zip ou codes postaux.
+ Assurez-vous que vos champs de données de localisation soient marqués comme des types de données géospatiales.
+ Envisagez de créer des hiérarchies géographiques.
Pour plus d’informations sur l’utilisation des données géospatiales, notamment sur la modification des types de données de champ et la création de hiérarchies géospatiales, consultez la rubrique [Ajout de données géospatiales](geospatial-data-prep.md).
Pour en savoir plus sur la création de cartes dans Quick, consultez ce qui suit.
**Topics**
+ [Création de cartes ponctuelles](point-maps.md)
+ [Création des cartes remplies](filled-maps.md)
+ [Interaction avec les cartes](maps-interacting.md)
# Création de cartes ponctuelles
Vous pouvez créer des cartes de points dans Quick pour montrer la différence entre les valeurs de données pour chaque emplacement en fonction de la taille. Chaque point de ce type de carte correspond à un emplacement géographique dans vos données, tel qu’un pays, un état, une province ou une ville. La taille des points sur la carte représente l’ampleur du champ dans le champ **Size (Taille)** relatif aux autres valeurs contenues dans le champ même. La couleur des points représente les valeurs dans le champ **Color (Couleur)**. Les valeurs des champs du champ **Color (Couleur)** s’afficheront dans la légende, si vous choisissez un champ pour la couleur.
Utilisez la procédure suivante pour créer une carte de points dans Quick.
Pour créer des cartes de points dans Quick, assurez-vous que vous disposez des éléments suivants :
+ Un champ géospatial (tel qu’un pays, un état ou une région, un comté ou un district, une ville, un code zip ou postal). Vous pouvez également utiliser un champ de latitude et un champ de longitude.
+ Un champ numérique (mesure) pour la taille.
+ (Facultatif) Un champ catégorique (dimension) pour la couleur.
Pour plus d’informations sur la mise en forme des cartes géospatiales, consultez les [Map and geospatial chart formatting options (Options de mise en forme des cartes et des cartes géospatiales](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/geospatial-formatting).
## Création de cartes ponctuelles
**Pour créer une carte ponctuelle**
1. Ajoutez un nouveau visuel à votre analyse. Pour en savoir plus sur le démarrage des analyses, consultez la rubrique [Lancer une analyse dans Quick Sight](creating-an-analysis.md). Pour en savoir plus sur l’ajout de représentations visuelles aux analyses, consultez la rubrique [Ajouter une représentation visuelle](creating-a-visual.md#create-a-visual).
1. Pour le **Visual type (Type de représentation visuelle)**, sélectionnez l’icône **Points on map (Points sur la carte)**. Cela ressemble à un globe avec un point dessus.
1. Faites glisser un champ géographique du volet **Liste des champs** vers le champ **Géospatial**, par exemple `Country`. Vous pouvez également sélectionner un champ de latitude ou de longitude.
Une carte ponctuelle apparaît avec un point pour chaque emplacement de vos données.
Si le champ fait partie d’une hiérarchie géographique, la hiérarchie s’affiche correctement dans le champ.
1. Faites glisser une mesure du volet **Liste des champs** vers le champ **Taille**.
Les points de la carte sont mis à jour pour indiquer l’ampleur des valeurs pour chaque emplacement.
1. (Facultatif) Faites glisser une dimension du volet de **Liste des champs** vers le champ **Couleur**.
Chaque point est mis à jour pour afficher un point pour chaque valeur catégorielle dans la dimension.
# Création des cartes remplies
Vous pouvez créer des cartes complètes dans Quick pour montrer la différence entre les valeurs de données pour chaque emplacement en variant les nuances de couleur.
Utilisez la procédure suivante pour créer une carte remplie dans Quick.
Pour créer des cartes remplies dans Quick, assurez-vous que vous disposez des éléments suivants :
+ Un champ géospatial (tel qu’un pays, un état ou une région, un comté ou un district ou un code zip ou postal).
+ (Facultatif) Un champ numérique (mesure) pour la couleur.
## Création des cartes remplies
**Pour créer une carte remplie**
1. Ajoutez un nouveau visuel à votre analyse. Pour en savoir plus sur le démarrage des analyses, consultez la rubrique [Lancer une analyse dans Quick Sight](creating-an-analysis.md). Pour en savoir plus sur l’ajout de représentations visuelles aux analyses, consultez la rubrique [Ajouter une représentation visuelle](creating-a-visual.md#create-a-visual).
1. Pour le **Visual type (Type de représentation visuelle)**, sélectionnez l’icône **Filled map (Carte remplie)**.
1. Faites glisser un champ géographique du volet **Liste des champs** vers le champ **Emplacement**, par exemple `Country`.
Une carte remplie apparaît avec chaque emplacement de vos données renseigné en fonction du nombre de fois qu’il apparaît dans votre jeu de données (le comptage).
Si le champ fait partie d’une hiérarchie géographique, la hiérarchie s’affiche correctement dans le champ.
1. (Facultatif) Faites glisser une mesure du volet **Liste des champs** vers le champ **Couleur**, par exemple `Sales`.
Chaque emplacement est mis à jour pour afficher la somme des ventes.
# Interaction avec les cartes
Lorsque vous visualisez un visuel cartographique dans une analyse rapide ou un tableau de bord publié, vous pouvez interagir avec celui-ci pour explorer vos données. Vous pouvez effectuer un panoramique, un zoom avant, un zoom arrière et un zoom automatique sur toutes les données.
Par défaut, les représentations visuelles cartographiques sont toujours zoomés en fonction des données sous-jacentes. Lorsque vous vous déplacez sur la carte ou que vous zoomez sur un autre niveau, l’icône de zoom sur les données apparaît au-dessus des icônes de zoom avant et arrière en bas à droite de la carte. Grâce à cette option, vous pouvez rapidement revenir en arrière sur les données sous-jacentes.
**Pour effectuer un panoramique dans une représentation visuelle cartographique**
+ Cliquez n’importe où sur la représentation visuelle de la carte et faites glisser votre curseur dans la direction dans laquelle vous souhaitez déplacer la carte.
**Pour zoomer ou dézoomer dans un visuel cartographique**
+ Sur la représentation visuelle de la carte, choisissez les icônes plus ou moins en bas à droite. Vous pouvez également double-cliquer sur la carte pour zoomer ou shift-double-click dézoomer.
**Pour revenir à toutes les données**
+ Sur la représentation visuelle de la carte, cliquez sur l’icône de zoom sur les données. Cette icône apparaît lorsque vous effectuez un panoramique ou un zoom sur une carte.
# Utilisation des petits multiples
Utilisez cette fonctionnalité lorsque vous devez définir plusieurs représentations visuelles comparatives d’affilée. Lorsque vous activez la fonctionnalité *des petits multiples*, Amazon Quick crée un conteneur ou une étagère contenant de petits visuels, présentés side-by-side. Chaque copie de représentation visuelle contient une vue unique des données. L’utilisation des petits multiples est un moyen d’obtenir une vision globale de votre entreprise, de manière efficace et interactive.
Les petits multiples ne sont pas répertoriés dans les icônes de visualisation de la palette. L’option permettant de créer des petits multiples apparaît plutôt sous forme de champ, dans les représentations visuelles qui la soutiennent.
**Pour ajouter de petites représentations visuelles à votre analyse**
1. Sur un diagramme linéaire, à barres ou circulaire, ajoutez un champ au champ **Petits multiples**.
1. Pour voir vos petits multiples, vous devez agrandir le conteneur qui les contient afin de les voir tous en même temps.
1. Pour mettre en forme l’ensemble de petits multiples, choisissez Format visual (Mettre en forme la représentation visuelle) (icône en forme de crayon) dans le menu de la représentation visuelle. Vous pouvez ajuster les paramètres suivants :
+ **Disposition**
+ **Lignes visibles**
+ **Colonnes visibles**
+ **Nombre de panneaux**
+ Options du titre du panneau (bascule)
+ Taille et couleur de la police
+ Pondération de la police
+ Alignement du texte
+ **Options d’ordre des panneaux (bascule)**
Épaisseur, style et couleur de la ligne
+ **Gouttière à panneaux** (bascule)
**Spacing**
+ **Fond du panneau** (bascule)
**Background color**
# Utiliser des diagrammes circulaires
Utilisez les diagrammes circulaires pour comparer les valeurs des éléments d’une dimension. Ce type de diagramme permet notamment d’afficher un pourcentage d’une quantité totale.
Chaque secteur d’un diagramme représente un élément dans la dimension. La taille du secteur représente la proportion de la valeur de la mesure sélectionnée que représente l’élément par rapport à l’ensemble pour la dimension. Les diagrammes circulaires sont les mieux adaptés quand la précision n’est pas importante et que peu d’éléments sont présents dans la dimension.
Pour créer un graphique en anneau, utilisez une dimension dans le sélecteur de champs **Group/Color (Groupe/Couleur)**. Avec un seul champ, le diagramme affiche la répartition des valeurs par nombre de lignes. Pour afficher la répartition des valeurs de la dimension sous forme de valeur de métrique, vous pouvez ajouter un champ de métrique au sélecteur de champs **Value (Valeur)**.
Les diagrammes circulaires affichent jusqu’à 20 points de données pour le groupe ou la couleur. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon Quick gère les données qui dépassent les limites d'affichage, consultez[Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Fonctionnalités d’un diagramme circulaire
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctionnalités prises en charge par les diagrammes circulaires.
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Ne s’applique pas | | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Afficher ou masquer les libellés des axes. | Oui | | [Axes et quadrillages sur les types visuels dans Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez mettre en évidence ou exclure un secteur d’un diagramme, sauf si vous utilisez un champ de date comme dimension. Dans ce cas, vous pouvez uniquement mettre en évidence un secteur, vous ne pouvez pas l’exclure. | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Oui | Vous pouvez effectuer un tri sur le champ que vous choisissez pour la valeur du groupe ou de la couleur. | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | Vous devez appliquer l’agrégation au champ que vous choisissez pour la valeur. Vous ne pouvez pas l’appliquer au champ que vous choisissez pour le groupe ou la couleur. | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout de niveaux d’exploration | Oui | Vous pouvez ajouter des niveaux d’exploration au sélecteur de champs Group/Color. | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Création d’un diagramme circulaire
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme à secteurs.
**Pour créer un diagramme circulaire**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, sélectionnez l’icône du diagramme circulaire.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. En règle générale, il convient d’utiliser les champs de dimension ou de mesure indiqués par le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction d’agrégation **Count (Comptage)** est automatiquement appliquée pour créer une valeur numérique.
Pour créer un diagramme à secteurs, faites glisser une dimension vers le sélecteur de champs **Group/Color (Groupe/Couleur)**. Le cas échéant, faites glisser une mesure jusqu’au sélecteur de champs **Value (Valeur)**.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers le sélecteur de champs **Group/Color (Groupe/Couleur)**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, consultez la rubrique [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Utilisation des tableaux croisés dynamiques
Utilisez des tableaux croisés dynamiques pour afficher les valeurs des mesures pour l’intersection de deux dimensions.
Les cartes thermiques et les tableaux croisés dynamiques présentent les données sous forme de tableau. Une carte thermique permet d’identifier des tendances et des valeurs hors norme, car l’utilisation de couleurs les rend faciles à repérer. Utilisez un tableau croisé dynamique pour analyser les données dans la représentation visuelle.
Pour créer un tableau croisé dynamique, choisissez au moins un champ de n’importe quel type de données, puis cliquez sur l’icône du tableau croisé dynamique. Amazon Quick crée le tableau et remplit les valeurs des cellules avec le nombre de valeurs de colonne correspondant à la valeur de ligne qui se croise. Généralement, vous choisissez une mesure et deux dimensions quantifiables par cette mesure.
Les tableaux croisés dynamiques prennent en charge le défilement vers le bas et vers la droite. Vous pouvez ajouter jusqu’à 20 champs en ligne et 20 champs en colonne. Jusqu’à 500 000 enregistrements sont pris en charge.
Avec un tableau croisé dynamique, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :
+ Spécifier plusieurs mesures pour remplir les cellules du tableau, de manière à visualiser une plage de données
+ Regrouper des colonnes et des lignes d’un tableau croisé dynamique pour afficher les valeurs de sous-catégories regroupées par une dimension associée
+ Trier les valeurs dans les lignes ou les colonnes du tableau croisé dynamique
+ Appliquer des fonctions statistiques
+ Ajouter des totaux et sous-totaux à des lignes et colonnes
+ Utiliser le défilement infini
+ Transposer les champs utilisés par les lignes et les colonnes
+ Créez des agrégations totales personnalisées
Pour transposer facilement les champs utilisés par les lignes et les colonnes du tableau croisé dynamique, choisissez l’icône d’orientation (![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/pivot-orientation.png)) en haut à droite de la représentation visuelle. Pour voir des options permettant d’afficher et de masquer des totaux et sous-totaux, de mettre en forme la représentation visuelle ou d’exporter des données vers un fichier CSV, choisissez l’icône des éléments du menu en haut à droite.
Comme avec tous les types de représentations visuelles, vous pouvez ajouter et supprimer des champs. Vous pouvez également modifier le champ associé à un élément visuel, changer le regroupement des champs et modifier la granularité des champs de date. De plus, vous pouvez mettre en avant ou exclure des lignes ou des colonnes. Pour plus d’informations sur la façon d’apporter ces modifications à un tableau croisé dynamique, consultez [Modification des champs utilisés par un visuel dans Amazon Quick](changing-visual-fields.md).
Pour plus d’informations sur la mise en forme de tableaux croisés dynamiques, consultez [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
Pour plus d’informations sur les agrégations totales personnalisées pour les tableaux croisés dynamiques, consultez la rubrique [Valeurs totales personnalisées](tables-pivot-tables-custom-totals.md).
**Topics**
+ [Fonctionnalités d’un tableau croisé dynamique](#pivot-table-features)
+ [Création d’un tableau croisé dynamique](create-pivot-table.md)
+ [Orientation des valeurs d’un tableau croisé dynamique](pivot-table-value-orientation.md)
+ [Expansion ou réduction des groupes d’un tableau croisé dynamique](expanding-and-collapsing-clusters.md)
+ [Afficher et masquer les colonnes d'un tableau croisé dynamique dans Quick](hiding-pivot-table-columns.md)
+ [Tri des tableaux pivotants dans Quick](sorting-pivot-tables.md)
+ [Using les calculs de tableau dans les tableaux croisés dynamiques](working-with-calculations.md)
+ [Limites des tableaux croisés dynamiques](pivot-table-limitations.md)
+ [Pivot table best practices](pivot-table-best-practices.md)
## Fonctionnalités d’un tableau croisé dynamique
Les tableaux croisés dynamiques n’affichent pas de légende.
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctionnalités prises en charge par les tableaux croisés dynamiques.
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Non | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Ne s’applique pas | | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Non | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez mettre en évidence ou exclure une colonne ou une ligne, sauf lorsque vous utilisez un champ de date comme l’une des dimensions. Dans ce cas, vous pouvez mettre en évidence uniquement la colonne ou la ligne qui utilise la dimension de date, et non l’exclure. | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Oui | Vous pouvez trier les champs dans les champs Rows (Lignes) ou Columns (Colonnes) par ordre alphabétique ou par métrique dans l’ordre croissant ou décroissant. | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) [Tri des tableaux pivotants dans Quick](sorting-pivot-tables.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | Vous devez appliquer un regroupement pour le ou les champs que vous choisissez pour la valeur. Vous ne pouvez pas appliquer un regroupement aux champs que vous choisissez pour les lignes ou les colonnes. Si vous choisissez de créer un tableau croisé dynamique à plusieurs mesures, vous pouvez appliquer différents types d’agrégation aux mesures différentes. Par exemple, vous pouvez afficher la somme des chiffres de vente et le montant de remise maximale. | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout des niveaux d’exploration | Non | | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Affichage et masquage des totaux et sous-totaux | Oui | Vous pouvez afficher ou masquer des totaux et sous-totaux de lignes et de colonnes. Les métriques se propagent automatiquement pour afficher les sous-totaux lorsque vous réduisez une ligne ou une colonne. Si vous utilisez un calcul de tableau, utilisez des regroupements pour afficher des valeurs groupées. | |
| Exportation ou copie de données | Oui | Vous pouvez exporter toutes les données vers un fichier CSV. Vous pouvez sélectionner et copier le contenu des cellules. | [Exportation de données à partir de représentations visuelles](exporting-data.md) |
| Mise en forme conditionnelle | Oui | Vous pouvez ajouter une mise en forme conditionnelle pour les valeurs, les sous-totaux et les totaux. | [Mise en forme conditionnelle des types visuels dans Quick](conditional-formatting-for-visuals.md) |
**Topics**
# Création d’un tableau croisé dynamique
Utilisez la procédure suivante pour créer un tableau croisé dynamique.
**Pour créer un tableau croisé dynamique**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Dans le volet **Visuels**, choisissez **\$1 Ajouter**, puis choisissez l’icône du tableau croisé dynamique.
1. Dans le volet **Liste des champs**, sélectionnez les champs que vous souhaitez inclure. Amazon Quick les place automatiquement dans les puits de terrain.
Pour modifier l’emplacement d’un champ, faites-le glisser vers les sélecteurs de champs appropriés. Généralement, vous utilisez des champs de dimension ou de mesure comme l’indique le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction d’agrégation **Count (Comptage)** est automatiquement appliquée pour créer une valeur numérique.
+ Pour créer un tableau croisé dynamique à mesure unique, faites glisser une dimension vers le sélecteur de champs **Rows (Lignes)**, une dimension vers le sélecteur de champs **Columns (Colonnes)** et une mesure vers le sélecteur de champs **Values (Valeurs)**.
+ Pour créer un tableau croisé dynamique à plusieurs mesures, faites glisser une dimension vers le sélecteur de champs **Rows (Lignes)**, une dimension vers le sélecteur de champs **Columns (Colonnes)** et deux mesures ou plus vers le sélecteur de champs **Values (Valeurs)**.
+ Pour créer un tableau croisé dynamique groupé, faites glisser une ou plusieurs dimensions vers le sélecteur de champs **Rows (Lignes)**, une ou plusieurs dimensions vers le sélecteur de champs **Columns (Colonnes)** et une mesure vers le sélecteur de champs **Values (Valeurs)**.
Vous pouvez également sélectionner plusieurs champs pour tous les sélecteurs de champs du tableau croisé dynamique si vous le souhaitez. Cette méthode combine le tableau croisé dynamique à plusieurs mesures et le tableau croisé dynamique groupé.
**Note**
Pour afficher des valeurs groupées pour des champs calculés, veillez à utiliser des regroupements. Par exemple, un champ calculé utilisant `field-1 / field-2 ` n’affiche pas une valeur groupée lorsqu’il est réduit. En revanche `sum(field-1) / sum(field-2) ` affiche bien une valeur groupée.
## Choix d’une mise en page
Lorsque vous créez un tableau croisé dynamique dans Amazon Quick, vous pouvez personnaliser davantage la façon dont vos données sont présentées grâce aux options de mise en page tabulaire et hiérarchique. Pour les tableaux croisés dynamiques qui utilisent une présentation tabulaire, chaque champ de ligne est affiché dans sa propre colonne. Pour les tableaux croisés dynamiques qui utilisent une structure hiérarchique, tous les champs de ligne sont affichés dans une seule colonne. L’indentation est utilisée pour différencier les en-têtes de ligne des différents champs. Pour modifier la disposition d’un visuel de tableau croisé dynamique, ouvrez le menu **Format visual (Mise en forme de la représentation visuelle)** du tableau croisé dynamique que vous souhaitez modifier et choisissez l’option de mise en page souhaitée dans la section **Pivot options (Options de pivot)**.
Selon la mise en page que vous choisissez pour la représentation visuelle de votre tableau croisé dynamique, différentes options de mise en forme sont disponibles. Pour plus d’informations sur les différences de mise en forme entre les tableaux croisés tabulaires et hiérarchiques, consultez la rubrique [Options de mise en forme de tableau et de tableau croisé dynamique dans Quick](format-tables-pivot-tables.md).
# Orientation des valeurs d’un tableau croisé dynamique
Vous pouvez choisir d’afficher un tableau croisé dynamique dans un format en colonnes ou en lignes. Le format en colonnes est celui par défaut. Lorsque vous passez à un format en lignes, une colonne affichant le nom de la valeur est ajoutée à droite de la colonne d’en-tête de la ligne.
**Pour modifier le format d’un tableau croisé dynamique**
1. Sur la page d’analyse, choisissez le tableau croisé dynamique à éditer.
1. Développez le volet **Field wells (Sélecteurs de champs)** en choisissant les sélecteurs de champs dans le haut de la représentation visuelle.
1. Dans le sélecteur de champs **Values (Valeurs)**, choisissez l’une des options suivantes :
+ Choisissez **Column (Colonne)** pour un format en colonnes.
+ Choisissez **Row (Ligne)** pour un format en lignes.
**Note**
Si vous utilisez une seule métrique, vous pouvez éliminer que l’en-tête soit répété en modifiant la mise en forme de la représentation visuelle et en choisissant l’ option **Hide single metric (Masquer une seule métrique)**.
# Expansion ou réduction des groupes d’un tableau croisé dynamique
Si vous utilisez des colonnes ou des lignes groupées dans un tableau croisé dynamique, vous pouvez développer ou réduire un groupe pour en afficher ou en masquer les données dans la représentation visuelle.
**Pour développer ou réduire un groupe de tableaux croisés dynamiques**
1. Sur la page d’analyse, choisissez le tableau croisé dynamique à éditer.
1. Sélectionnez l’une des méthodes suivantes :
+ Pour réduire un groupe, choisissez l’icône de réduction en regard du nom du champ.
+ Pour développer un groupe, choisissez l’icône de développement en regard du nom du champ. L’icône de réduction comporte un signe moins. L’icône de développement comporte un signe plus.
Dans la capture d’écran suivante, `Customer Region` et le segment `Enterprise` sont développés, tandis que `SMB` et `Startup` sont réduits. Lorsqu’un groupe est réduit, ses données sont résumées dans la ligne ou la colonne.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/pivot-table-collapse.png)
# Afficher et masquer les colonnes d'un tableau croisé dynamique dans Quick
Par défaut, toutes les colonnes, lignes et leurs valeurs de champ apparaissent lorsque vous créez un tableau croisé dynamique. Vous pouvez masquer les colonnes et les lignes que vous ne souhaitez pas voir apparaître dans le tableau croisé dynamique sans modifier les valeurs du tableau croisé dynamique. Lorsque le tableau croisé dynamique contient plusieurs mesures, vous pouvez également masquer des valeurs.
À tout moment, vous pouvez choisir d’afficher les champs masqués dans le tableau croisé dynamique. Lorsque vous publiez le visuel dans le cadre d’un tableau de bord, toute personne abonnée au tableau de bord peut exporter le tableau croisé dynamique vers une valeur séparée par des virgules (CSV) ou un fichier Microsoft Excel. Ils peuvent choisir d’exporter uniquement les champs visibles ou tous les champs. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Exportation de données d’un tableau de bord vers un fichier CSV](export-or-print-dashboard.md#export-dashboard-to-csv).
**Pour masquer une colonne ou une ligne dans un tableau croisé dynamique**
1. Dans votre analyse, sélectionnez l’image de table de pivot avec laquelle vous souhaitez travailler.
1. Choisissez le menu à trois points dans les champs **Lignes**, **Colonnes** ou **Valeurs**, puis choisissez **Masquer**.
**Pour afficher tous les champs masqués dans un tableau croisé dynamique**
1. Dans votre analyse, sélectionnez l’image de table de pivot avec laquelle vous souhaitez travailler.
1. Choisissez n’importe quel champ dans le **Fields well (Sélecteur de champs)** et choisir **Show all hidden fields (Afficher tous les champs cachés)**.
# Tri des tableaux pivotants dans Quick
Dans Amazon Quick, vous pouvez trier les valeurs d'un tableau croisé dynamique par champs dans les champs **Lignes** et **colonnes** ou rapidement par en-têtes de colonne dans le tableau croisé dynamique. Dans les tableaux croisés dynamiques, vous pouvez trier les lignes et les colonnes indépendamment les unes des autres par ordre alphabétique ou par mesure.
**Note**
Vous ne pouvez pas exécuter de calculs de table de total, de différence et de pourcentage de différence lorsqu’un tableau croisé dynamique est trié par mesure. Pour plus d’informations sur l’utilisation des calculs dans un tableau croisé dynamique, consultez la rubrique [Using les calculs de tableau dans les tableaux croisés dynamiques](working-with-calculations.md).
## Comprendre le tri dans les tableaux croisés dynamiques
Lorsque vous avez plusieurs volets dans un tableau croisé dynamique, le tri est appliqué à chaque volet indépendamment. Par exemple, la colonne `Segment` du tableau croisé dynamique de gauche est triée par ordre croissant par `Cost`. Étant donné qu’il existe plusieurs volets, le tri recommence pour chaque volet et les lignes de chaque volet (pour `Segment`) sont classées à partir du coût le plus bas jusqu’au plus élevé. Le même tri est appliqué au tableau de droite, mais le tri est appliqué à l’ensemble du tableau, comme indiqué ci-dessous.
![\[Image d’un tableau croisé dynamique avec un tri surligné en rouge.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables2.png)
Lorsque vous appliquez plusieurs tris à un tableau croisé dynamique, le tri est appliqué de la dimension extérieure à la dimension intérieure. Prenons l’exemple d’image suivant d’un tableau croisé dynamique. La colonne `Customer Region` est triée par `Cost` en ordre décroissant (comme indiqué en orange). La colonne `Channel` est triée par objectif de chiffre d’affaires en ordre croissant (comme indiqué en bleu).
![\[Image d’un tableau croisé dynamique présentant deux colonnes de valeurs de mesure triées.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables3.png)
## Tri des tableaux croisés dynamiques à l’aide d’en-têtes de ligne ou de colonne
Utilisez la procédure suivante pour trier un tableau croisé dynamique à l’aide des en-têtes de ligne ou de colonne.
**Pour trier les valeurs d’un tableau croisé dynamique tabulaire à l’aide des en-têtes de tableau**
1. Dans un tableau croisé dynamique tabulaire, choisissez l’en-tête que vous souhaitez trier.
1. Pour **Sort by (Trier par)**, choisissez un champ et un ordre de tri.
Vous pouvez trier les champs de dimension par ordre alphabétique a-z ou z-a, ou vous pouvez les trier par mesure dans l’ordre croissant ou décroissant.
![\[Fichier .gif animé permettant de trier des valeurs dans un tableau croisé dynamique à l’aide d’en-têtes de colonnes.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-table7.gif)
## Tri des tableaux croisés dynamiques à l’aide d’en-têtes de valeurs
Utilisez la procédure suivante pour trier un tableau croisé dynamique à l’aide des en-têtes de valeurs.
**Pour trier un tableau croisé dynamique à l’aide d’en-têtes de valeurs**
1. Dans un diagramme de tableau croisé dynamique, sélectionnez l’en-tête de valeur que vous souhaitez trier.
1. Choisissez **Ascending (Croissant)** ou **Descending (Descendant)**.
![\[Fichier .gif animé permettant de trier les valeurs dans un tableau croisé dynamique à l’aide d’en-têtes de valeurs.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables-value.gif)
Le tri par en-têtes de valeur dans un tableau croisé dynamique fonctionne également sur les sous-totaux.
## Tri des tableaux croisés dynamiques tabulaires à l’aide des sélecteurs de champs
Utilisez la procédure suivante pour trier les valeurs d’un tableau croisé dynamique tabulaire à l’aide des sélecteurs de champs.
**Pour trier les valeurs dans un tableau croisé dynamique tabulaire à l’aide des sélecteurs des champs**
1. Sur la page d’analyse, choisissez le tableau croisé dynamique tabulaire à trier.
1. Développez le volet **Field wells (Sélecteurs de champ)**.
1. Dans le champ **Rows (Lignes)** ou **Columns (Colonnes)**, choisissez le champ que vous souhaitez trier, puis choisissez la manière dont vous souhaitez trier le champ pour **Sort by (Trier)**.
Vous pouvez trier les champs de dimension dans les champs **Rows (Lignes)** ou **Columns (Colonnes)** par ordre alphabétique de a-z ou z-a, ou vous pouvez les trier par mesure dans l’ordre croissant ou décroissant. Vous avez également la possibilité de réduire ou de développer toutes les lignes ou colonnes pour le champ que vous avez choisi dans le sélecteur de champ. Vous pouvez également supprimer le champ ou le remplacer par un autre champ.
+ Pour trier un champ de dimension par ordre alphabétique, placez votre curseur sur le champ dans le sélecteur de champ **Rows (Lignes)** ou **Columns (Colonnes)**, puis choisissez l’icône de tri a-z ou z-a.
![\[Image d’un champ dans le sélecteur de champ Rows (Lignes) avec les icônes de tri par champ et de tri alphabétique indiquées par des carrés rouges.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables1.png)
+ Pour trier un champ de dimension en fonction d’une mesure, placez votre curseur sur le champ dans le sélecteur de champ **Rows (Lignes)** ou **Columns (Colonnes)**. Choisissez ensuite une mesure dans la liste, puis cliquez sur l’icône de tri croissant ou décroissant.
![\[Image d’un champ dans le sélecteur de champ Rows (Lignes) avec les icônes de tri par champ et de tri indiquées par des carrés rouges.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sorting-pivot-tables4.png)
Ou, si vous souhaitez mieux contrôler la manière dont le tri est appliqué au tableau croisé dynamique, personnalisez les options de tri.
**Pour créer un tri à l’aide des **Sort options (Options de tri)****
1. Sur la page d’analyse, choisissez le tableau croisé dynamique que vous souhaitez éditer.
1. Développer les **Fields wells (Sélecteurs de champ)**.
1. Choisissez le champ que vous souhaitez bien trier dans le sélecteur de champ **Rows (Lignes)** ou **Columns (Colonnes)**, puis choisissez **Sort options (Options de tri)**.
1. Dans la fenêtre **Sort options (Options de tri)** qui s’ouvre à gauche, spécifiez les options suivantes :
1. Pour **Sort by (Trier)**, sélectionnez un champ dans la liste déroulante.
1. Pour **Aggregation (Agrégation)**, sélectionnez une agrégation dans la liste.
1. Pour **Sort order (Ordre de tri)**, sélectionnez **Ascending (Croissant)** ou **Descending (Décroissant)**.
1. Cliquez sur **Appliquer**.
## Tri des tableaux croisés hiérarchiques à l’aide des sélecteurs de champ
Pour les tableaux croisés dynamiques tabulaires, chaque champ du sélecteur de champ **Rows (Lignes)** possède une cellule de titre distincte. Pour les tableaux croisés hiérarchiques, tous les champs de ligne sont affichés dans une seule colonne. Pour trier, réduire et développer ces champs de ligne, sélectionnez l’étiquette **Rows (Lignes)** pour ouvrir le menu **Combined row fields (Champs de ligne combinés)** et choisissez l’option de votre choix. Chaque champ d’un tableau croisé dynamique hiérarchique peut être trié individuellement dans le menu **Combined row fields (Champs de lignes combinés)**.
![\[Image du menu des Combined row fields (Champs de ligne combinés).\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/pivot-table-combined-row-fields-menu.png)
Des options de mise en forme plus avancées, telles que **Hide (Masquer)** et **Remove (Supprimer)**, sont disponibles dans les menus des sélecteurs de champ.
# Using les calculs de tableau dans les tableaux croisés dynamiques
Vous pouvez utiliser des calculs de tableau pour appliquer des fonctions statistiques à des cellules de tableau croisé dynamique contenant des mesures (valeurs numériques). Utilisez les sections suivantes pour comprendre quelles fonctions vous pouvez utiliser dans les calculs, et comment les appliquer ou les supprimer.
Le type de données de la valeur de la cellule change automatiquement pour être compatible avec votre calcul. Par exemple, imaginons que vous appliquez la fonction **Rank (Classement)** à un type de données monétaire. Les valeurs s’affichent en tant que nombres entiers au lieu de devises, car le classement n’est pas mesuré en tant que devise. De même, si vous appliquez la fonction **Percent difference (Différence de pourcentage)**, les valeurs des cellules s’affichent sous la forme de pourcentages.
**Topics**
+ [Ajout et élimination de calculs de tableau croisé dynamique](adding-a-calculation.md)
+ [Fonctions pour les calculs de tableau croisé dynamique](supported-functions.md)
+ [Méthodes d’application des calculs de tableau croisé dynamique](supported-applications.md)
# Ajout et élimination de calculs de tableau croisé dynamique
Utilisez les procédures suivantes pour ajouter, modifier et supprimer des calculs de tableau dans un tableau croisé dynamique.
**Topics**
+ [Ajout d’un calcul de tableau croisé dynamique](add-a-calculation.md)
+ [Modification de la façon dont un calcul est appliqué](change-how-a-calculation-is-applied.md)
+ [Suppression d’un calcul](remove-a-calculation.md)
# Ajout d’un calcul de tableau croisé dynamique
Utilisez la procédure suivante pour ajouter un calcul de tableau à un tableau croisé dynamique.
**Pour ajouter un calcul de table à un tableau croisé dynamique**
1. Développez le volet **Field wells (Sélecteurs de champs)** en choisissant les sélecteurs de champs dans le bas de la représentation visuelle.
1. Choisissez le champ dans le sélecteur **Values (Valeurs)** auquel vous souhaitez appliquer un calcul de tableau, choisissez **Add table calculation (Ajouter calcul de table)**, puis la fonction à appliquer.
**Note**
Vous ne pouvez pas exécuter de calculs de table de total, de différence et de pourcentage de différence lorsqu’un tableau croisé dynamique est trié par mesure. Pour utiliser ces calculs de table, supprimez le tri du tableau croisé dynamique.
# Modification de la façon dont un calcul est appliqué
Utilisez la procédure suivante pour changer la façon dont un calcul de tableau est appliqué à un tableau croisé dynamique.
**Pour changer la façon dont un calcul de tableau est appliqué à un tableau croisé dynamique**
1. Développez le volet **Field wells (Sélecteurs de champs)** en choisissant des sélecteurs de champs dans le haut de la représentation visuelle.
1. Choisissez le champ dans le sélecteur **Values (Valeurs)** contenant le calcul de tableau que vous voulez modifier, choisissez **Calculate as (Calculer comme)**, puis choisissez la façon dont vous souhaitez que le calcul soit appliqué.
# Suppression d’un calcul
Utilisez la procédure suivante pour supprimer un calcul de tableau d’un tableau croisé dynamique.
**Pour supprimer un calcul de table d’un tableau croisé dynamique**
1. Développez le volet **Field wells (Sélecteurs de champs)** en choisissant les sélecteurs de champs dans le bas de la représentation visuelle.
1. Choisissez le champ dans le sélecteur **Values (Valeurs)** dans lequel vous souhaitez supprimer le calcul de tableau, puis choisissez **Remove (Supprimer)**.
# Fonctions pour les calculs de tableau croisé dynamique
Vous pouvez utiliser les fonctions suivantes dans les calculs de tableau croisé dynamique.
**Topics**
+ [Total cumulé](#running-total)
+ [Différence](#difference)
+ [Différence en pourcentage](#percent-difference)
+ [Pourcentage du total](#percent-of-total)
+ [Rank](#rank)
+ [Percentile](#percentile)
Vous pouvez appliquer les fonctions répertoriées aux données suivantes :
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## Total cumulé
La fonction **Running total (Total cumulé)** calcule la somme de la valeur d’une cellule donnée et des valeurs de toutes les cellules précédentes. Le calculé effectué est `Cell1=Cell1, Cell2=Cell1+Cell2, Cell3=Cell1+Cell2+Cell3`, et ainsi de suite.
Si vous appliquez la fonction **Running total (Total cumulé)** sur l’ensemble des lignes d’un tableau, en choisissant **Table across (Tableau à l’horizontale)** sous **Calculate as (Calculer sous)**, les résultats sont les suivants.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/running-total2.png)
## Différence
La fonction **Difference (Différence)** calcule la différence entre la valeur d’une cellule et la valeur de la cellule qui la précède. Cette différence est calculée telle que `Cell1=Cell1-null, Cell2=Cell2-Cell1, Cell3=Cell3-Cell2,` et ainsi de suite. Étant donné que `Cell1-null = null`, la valeur Cell1 est toujours vide.
Si vous appliquez la fonction **Difference (Différence)** sur l’ensemble des lignes d’un tableau, en choisissant **Table across (Tableau à l’horizontale)** sous **Calculate as (Calculer sous)**, les résultats sont les suivants.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/difference.png)
## Différence en pourcentage
La fonction **Percentage Difference (Différence en pourcentage)** calcule la différence en pourcentage entre la valeur d’une cellule et la valeur de la cellule qui la précède, divisée par la valeur de cette dernière. Le calcul effectué est `Cell1=(Cell1-null)/null, Cell2=(Cell2-Cell1)/Cell1, Cell3=(Cell3-Cell2)/Cell2,`, et ainsi de suite. Étant donné que `(Cell1-null)/null = null`, la valeur Cell1 est toujours vide.
Si vous appliquez la fonction **Percentage Difference (Différence en pourcentage)** sur l’ensemble des lignes d’un tableau, en choisissant **Table across (Tableau à l’horizontale)** sous **Calculate as (Calculer sous)**, les résultats sont les suivants.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/percentage-difference.png)
## Pourcentage du total
La fonction **Percent of Total (Pourcentage du total)** calcule le pourcentage que la cellule donnée représente de la somme de toutes les cellules comprises dans le calcul. Le calcul effectué est `Cell1=Cell1/(sum of all cells), Cell2=Cell2/(sum of all cells),`, et ainsi de suite.
Si vous appliquez la fonction **Percent of Total (Pourcentage du total)** sur l’ensemble des lignes d’un tableau, en choisissant **Table across (Tableau à l’horizontale)** sous **Calculate as (Calculer sous)**, les résultats sont les suivants.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/percent-of-total.png)
## Rank
La fonction **Rank (Classement)** calcule la position de la valeur d’une cellule par rapport aux valeurs des autres cellules comprises dans le calcul. Le classement affichera toujours la valeur la plus élevée égale à 1 et la plus faible égale au nombre de cellules comprises dans le calcul. S’il y a deux ou plusieurs cellules dotées de valeurs égales, elles recevront le même classement. Cependant, elles sont considérées comme occupant leurs propres espaces dans le classement. Par conséquent, la prochaine valeur la plus élevée descendra dans le classement par le nombre de cellules au-dessus d’elle, moins une. Par exemple, pour les valeurs 5,3,3,4,3,2, le classement donne 1,3,3,2,3,6.
Par exemple, supposons que vous disposez des données suivantes.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/rank.png)
Si vous appliquez la fonction **Rank (Classement)** sur l’ensemble des lignes d’un tableau, en choisissant **Table across (Tableau à l’horizontale)** sous **Calculate as (Calculer sous)**, les résultats sont les suivants.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/rank2.png)
## Percentile
La fonction **Percentile** calcule le pourcentage des valeurs des cellules comprises dans le calcul qui sont égales ou inférieures à la valeur de la cellule donnée.
Ce pourcentage est calculé comme suit.
```
percentile rank(x) = 100 * B / N
Where:
B = number of scores below x
N = number of scores
```
Si vous appliquez la fonction **Percentile** sur l’ensemble des lignes d’un tableau, en choisissant **Table across (Tableau à l’horizontale)** sous **Calculate as (Calculer sous)**, les résultats sont les suivants.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/percentile.png)
# Méthodes d’application des calculs de tableau croisé dynamique
Vous pouvez appliquer des calculs de tableau des manières suivantes. Les calculs de tableau sont appliqués à un seul champ à la fois. Donc, si vous avez un tableau croisé dynamique contenant plusieurs valeurs, les calculs sont appliqués uniquement aux cellules représentant le champ auquel vous avez appliqué le calcul.
**Topics**
+ [Tableau à l’horizontale](#table-across)
+ [Tableau vers le bas](#table-down)
+ [Tableau à l’horizontale vers le bas](#table-across-down)
+ [Tableau vers le bas à l’horizontale](#table-down-across)
+ [Groupe à l’horizontale](#group-across)
+ [Groupe vers le bas](#group-down)
+ [Groupe à l’horizontale vers le bas](#group-across-down)
+ [Groupe vers le bas à l’horizontale](#group-down-across)
## Tableau à l’horizontale
L’option **Table across (Tableau à l’horizontale)** applique le calcul sur les lignes du tableau croisé dynamique, indépendamment d’un éventuel regroupement. C’est l’application par défaut. Prenons l’exemple du tableau croisé dynamique suivant.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Si vous appliquez la fonction **Running total (Total cumulé)** avec l’option **Table across (Tableau à l’horizontale)** les résultats sont les suivants, avec les totaux de lignes dans la dernière colonne.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/table-across.png)
## Tableau vers le bas
L’option **Table down (Tableau vers le bas)** applique le calcul le long des colonnes du tableau croisé dynamique, indépendamment d’un éventuel regroupement.
Si vous appliquez la fonction **Running total (Total cumulé)** avec l’option **Table down (Tableau vers le bas)**, les résultats sont les suivants, avec les totaux de colonnes dans la dernière ligne.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/table-down.png)
## Tableau à l’horizontale vers le bas
L’option **Table across down (Tableau à l’horizontale vers le bas)** applique le calcul sur les lignes du tableau croisé dynamique, puis prend les résultats et applique à nouveau le calcul le long des colonnes du tableau croisé dynamique.
Si vous appliquez la fonction **Running total (Total cumulé)** avec l’option **Table across down (Tableau à l’horizontale vers le bas)**, les résultats sont les suivants. Dans ce cas, les totaux sont additionnés à la fois vers le bas et horizontalement, avec le total général dans la cellule en bas à droite.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/running-total-across-down.png)
Dans ce cas, supposons que vous appliquez la fonction **Rank (Classement)** avec l’option **Table across down (Tableau à l’horizontale vers le bas)**. Les classements initiaux sont alors déterminés horizontalement sur les lignes du tableau, puis ils sont eux-mêmes classés le long des colonnes. Cette approche donne les résultats suivants.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/rank-table-across-down.png)
## Tableau vers le bas à l’horizontale
L’option **Table down across (Tableau vers le bas à l’horizontale)** applique le calcul le long des colonnes du tableau croisé dynamique. Le calcul est ensuite réappliqué aux résultats, cette fois sur les lignes du tableau croisé dynamique.
Vous pouvez appliquer la fonction **Running total (Total cumulé)** avec l’option **Table down across (Tableau vers le bas à l’horizontale)** pour obtenir les résultats suivants. Dans ce cas, les totaux sont additionnés à la fois vers le bas et horizontalement, avec le total général dans la cellule en bas à droite.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/running-total-down-across.png)
Vous pouvez appliquer la fonction **Rank (Classement)** avec l’option **Table down across (Tableau vers le bas à l’horizontale)** pour obtenir les résultats suivants. Dans ce cas, les classements initiaux sont déterminés le long des colonnes du tableau. Les résultats sont ensuite eux-mêmes classés le long des lignes.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/rank-table-down-across.png)
## Groupe à l’horizontale
L’option **Group across (Groupe à l’horizontale)** applique le calcul le long des lignes du tableau croisé dynamique dans les limites de groupe, comme déterminé par le deuxième niveau de regroupement appliqué aux colonnes. Par exemple, si vous regroupez selon field-2 puis selon field-1, le regroupement est appliqué au niveau de field-2. Si vous regroupez selon field-3, field-2 et field-1, le regroupement est à nouveau appliqué au niveau de field-2. En l’absence de regroupement, l’option **Group across (Groupe à l’horizontale)** renvoie les mêmes résultats que **Table across (Tableau à l’horizontale)**.
Prenons, par exemple, le tableau croisé dynamique suivant où les colonnes sont regroupées par `Service Line`, puis par `Consumption Channel`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Vous pouvez appliquer la fonction **Running total (Total cumulé)** avec l’option **Group across (Groupe à l’horizontale)** pour obtenir les résultats suivants. Dans ce cas, la fonction est appliquée le long des lignes, dans les limites des colonnes correspondant à chaque groupe de catégories de service. Les colonnes `Mobile` présentent le total des deux canaux de consommation (`Consumption Channel`) pour la catégorie de service (`Service Line`) donnée, pour la région (`Customer Region`) et l’année (`Date`) représentées par la ligne donnée. Par exemple, la cellule en surbrillance représente le total de la région `APAC` pour `2012`, pour tous les canaux de consommation (`Consumption Channel`) dans la catégorie de service (`Service Line`) intitulée `Billing`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/group-across.png)
## Groupe vers le bas
L’option **Group down (Groupe vers le bas)** applique le calcul le long des colonnes du tableau croisé dynamique dans les limites de groupe, comme déterminé par le deuxième niveau de regroupement appliqué aux lignes. Par exemple, si vous regroupez selon field-2 puis selon field-1, le regroupement est appliqué au niveau de field-2. Si vous regroupez selon field-3, field-2 et field-1, le regroupement est à nouveau appliqué au niveau de field-2. En l’absence de regroupement, l’option **Group down (Groupe vers le bas)** renvoie les mêmes résultats que **Table down (Tableau vers le bas)**.
Prenons, par exemple, le tableau croisé dynamique suivant où les lignes sont regroupées par région (`Customer Region`), puis par année (`Date`).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Vous pouvez appliquer la fonction **Running total (Total cumulé)** avec l’option **Group down (Groupe vers le bas)** pour obtenir les résultats suivants. Dans ce cas, la fonction est appliquée le long des colonnes, dans les limites des lignes correspondant à chaque groupe `Customer Region`. Les lignes `2014` présentent le total de toutes les années pour la région (`Customer Region`) donnée, pour la catégorie de service (`Service Line`) et le canal de consommation (`Consumption Channel`) représentés par la colonne donnée. Par exemple, la cellule en surbrillance représente le total de la région `APAC` pour le service `Billing` et le canal de consommation `Mobile`, pour toutes les années (`Date`) affichées dans le rapport.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/group-down.png)
## Groupe à l’horizontale vers le bas
L’option **Group across down (Groupe à l’horizontale vers le bas)** applique le calcul le long des lignes dans les limites de groupe, comme déterminé par le deuxième niveau de regroupement appliqué aux colonnes. Le calcul est ensuite réappliqué aux résultats, cette fois le long des colonnes du tableau croisé dynamique. Ce calcul est appliqué dans les limites de groupe, comme déterminé par le deuxième niveau de regroupement appliqué aux lignes.
Par exemple, si vous regroupez une ligne ou une colonne selon field-2 puis selon field-1, le regroupement est appliqué au niveau de field-2. Si vous regroupez selon field-3, field-2 et field-1, le regroupement est à nouveau appliqué au niveau de field-2. En l’absence de regroupement, l’option **Group across down (Groupe à l’horizontale vers le bas)** renvoie les mêmes résultats que **Table across down (Tableau à l’horizontale vers le bas)**.
Prenons, par exemple, le tableau croisé dynamique suivant où les colonnes sont regroupées par `Service Line`, puis par `Consumption Channel`. Les lignes sont regroupées par `Customer Region`, puis par `Date` (année).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Vous pouvez appliquer la fonction **Running total (Total cumulé)** avec l’option **Group across down (Groupe à l’horizontale vers le bas)** pour obtenir les résultats suivants. Dans ce cas, les totaux sont additionnés vers le bas et à l’horizontale dans les limites de groupe. Ici, ces limites sont `Service Line` pour les colonnes et `Customer Region` pour les lignes. Le total général s’affiche dans la cellule en bas à droite du groupe.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png)
Vous pouvez appliquer la fonction **Rank (Classement)** avec l’option **Group across down (Groupe à l’horizontale vers le bas)** pour obtenir les résultats suivants. Dans ce cas, la fonction est d’abord appliquée le long des lignes, dans les limites des lignes correspondant à chaque groupe `Service Line`. Elle est ensuite appliquée à nouveau aux résultats de ce premier calcul, cette fois le long des colonnes délimitées par chaque groupe `Customer Region`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/rank-group-across-down.png)
## Groupe vers le bas à l’horizontale
L’option **Group down across (Groupe vers le bas à l’horizontale)** applique le calcul le long des colonnes dans les limites de groupe, comme déterminé par le deuxième niveau de regroupement appliqué aux lignes. Amazon Quick prend ensuite les résultats et réapplique le calcul aux lignes du tableau croisé dynamique. Là encore, il applique à nouveau le calcul dans les limites du groupe, comme déterminé par le deuxième niveau de regroupement appliqué aux colonnes.
Par exemple, si vous regroupez une ligne ou une colonne selon field-2 puis selon field-1, le regroupement est appliqué au niveau de field-2. Si vous regroupez selon field-3, field-2 et field-1, le regroupement est à nouveau appliqué au niveau de field-2. En l’absence de regroupement, l’option **Group down across (Groupe vers le bas à l’horizontale)** renvoie les mêmes résultats que **Table down across (Tableau vers le bas à l’horizontale)**.
Prenons l’exemple du tableau croisé dynamique suivant. Les lignes sont regroupées par `Service Line`, puis par `Consumption Channel`. Les lignes sont regroupées par `Customer Region`, puis par `Date` (année).
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/sample-pivot.png)
Vous pouvez appliquer la fonction **Running total (Total cumulé)** avec l’option **Group down across (Groupe vers le bas à l’horizontale)** pour obtenir les résultats suivants. Dans ce cas, les totaux sont additionnés vers le bas et à l’horizontale dans les limites de groupe. Dans ce cas, ces limites sont `Service Category` pour les colonnes et `Customer Region` pour les lignes. Le total général s’affiche dans la cellule en bas à droite pour le groupe.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/running-total-group-across-down.png)
Vous pouvez appliquer la fonction **Rank (Classement)** avec l’option **Group down across (Groupe vers le bas à l’horizontale)** pour obtenir les résultats suivants. Dans ce cas, la fonction est d’abord appliquée le long des colonnes, dans les limites de chaque groupe `Customer Region`. Elle est ensuite appliquée à nouveau aux résultats de ce premier calcul, cette fois le long des lignes délimitées par chaque groupe `Service Line`.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/rank-group-down-across.png)
# Limites des tableaux croisés dynamiques
Les limites suivantes s’appliquent aux tableaux croisés dynamiques :
+ Vous pouvez créer des tableaux croisés dynamiques contenant jusqu’à 500 000 enregistrements.
+ Vous pouvez ajouter n’importe quelle combinaison de valeurs de champs de ligne et de colonne dont le total est égal à 40. Par exemple, si vous avez 10 valeurs de champs de ligne, vous pouvez ajouter jusqu’à 30 valeurs de champs de colonne.
+ Vous pouvez créer des calculs de tableau croisé dynamique uniquement sur des valeurs non regroupées. Par exemple, si vous créez un champ calculé qui est la somme d’une mesure, vous ne pouvez pas en plus lui ajouter un calcul de tableau croisé dynamique.
+ Si vous triez selon une métrique personnalisée, vous ne pouvez pas ajouter un calcul de tableau tant que vous n’avez pas retiré le tri selon la métrique personnalisée.
+ Si vous utilisez un calcul de tableau et ajoutez ensuite une métrique personnalisée, vous ne pouvez pas trier selon la métrique personnalisée.
+ Les totaux et sous-totaux sont vides pour les calculs de tableau appliqués à des métriques regroupées par comptage distinct.
# Pivot table best practices
Il est préférable de déployer un ensemble minimal de lignes, des colonnes, des métriques, et des calculs de tableau, plutôt que toutes les combinaisons possibles dans un seul tableau croisé dynamique. Si vous en incluez trop, vous risquez de surcharger la visionneuse et de vous heurter également aux limites de calcul de la base de données sous-jacente.
Pour réduire le niveau de complexité et le risque d’erreurs, vous pouvez prendre les mesures suivantes :
+ Appliquer des filtres pour réduire le nombre de données dans la représentation visuelle.
+ Utiliser moins de champs dans les sélecteurs de champs **Row (Ligne)** et **Column (Colonne)**.
+ Utiliser le moins de champs possible dans le sélecteur de champs **Values (Valeurs)**.
+ Créer des tableaux croisés dynamiques supplémentaires pour que chacun affiche moins de métriques.
Dans certains cas, l’entreprise doit examiner de nombreuses métrique liées entre elles. Il peut être alors préférable d’utiliser plusieurs représentations visuelles sur le même tableau de bord, chacune présentant une seule métrique. Vous pouvez réduire la taille des représentations visuelles sur le tableau de bord, et les placer de sorte à former un groupement. Si une décision prise par l’utilisateur sur la base d’une représentation visuelle crée le besoin d’une vue différente, vous pouvez déployer des actions URL personnalisées pour lancer un autre tableau de bord en fonction des choix effectués par l’utilisateur.
Il est préférable de considérer les représentations visuelles comme des blocs de création. Plutôt que d’utiliser une seule représentation visuelle à des fins multiples, utilisez chacune d’elles pour faciliter un aspect d’une décision commerciale plus étendue. L’utilisateur doit disposer de suffisamment de données pour prendre une décision éclairée, sans être submergé par l’inclusion de toutes les possibilités.
# Utiliser des diagrammes en radar
Vous pouvez utiliser des cartes radar, également appelées cartes en araignée, pour visualiser des données multivariées dans Amazon Quick. Dans un diagramme en radar, un ou plusieurs groupes de valeurs sont tracés sur plusieurs variables communes. Chaque variable possède son propre axe, et chaque axe est agencé radialement autour d’un point central. Les points de données d’une seule observation sont tracés sur chaque axe et connectés les uns aux autres pour former un polygone. Plusieurs observations peuvent être tracées sur un seul diagramme en radar pour afficher plusieurs polygones, ce qui facilite la détection rapide des valeurs périphériques pour plusieurs observations.
Dans Quick, vous pouvez organiser une carte radar selon ses axes de catégorie, de valeur ou de couleur en faisant glisser des champs vers les champs **Catégorie**, **Valeur** et **Couleur**. La façon dont vous choisissez de répartir les champs entre les sélecteurs de champ détermine l’axe sur lequel les données sont tracées.
L’image suivante présente un exemple d’un diagramme en radar.
![\[Diagramme en radar illustrant les variables de satisfaction des employés par département.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/radar-chart-example.png)
## Fonctionnalités d’un diagramme en radar
Pour voir les fonctionnalités prises en charge par les diagrammes en radar, utilisez le tableau suivant.
****
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Oui | | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui | | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Limité | Vous ne pouvez trier que les champs de données qui se trouvent dans les champs Category (Catégorie) et Color (Couleur). | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout des niveaux d’exploration | Non pris en charge | | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Choix de la taille | Oui | | [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
| Affichage des totaux | Non pris en charge | | [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
## Création d’un diagramme en radar
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme en radar.
**Pour créer un diagramme en radar**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, choisissez l’icône de diagramme en radar.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. Dans la plupart des cas, il convient d’utiliser les champs de dimension ou de mesure indiqués par le sélecteur de champs cible.
Pour créer un diagramme en radar, faites glisser les champs vers les sélecteurs de champs **Catégorie**, **Valeur** et **Groupe/Couleur**. L’axe autour duquel un diagramme en radar est organisé est déterminé par la façon dont vous organisez les champs dans leurs sélecteurs de champs respectifs :
+ Dans un diagramme en radar qui utilise un **axe de valeurs**, les valeurs de dimension sont affichées sous forme de lignes et les axes représentent des champs de valeurs. Pour créer un diagramme en radar utilisant un axe des valeurs, ajoutez un champ de catégorie au sélecteur de champ **Color (Couleur)** et une ou plusieurs valeurs au puits **Value (Valeur)**.
+ Dans un diagramme en radar qui utilise un **axe de dimension**, les valeurs de dimension des groupes sont affichées sous forme d’axes et les champs de valeurs sous forme de lignes. Tous les axes partagent une plage et une échelle. Pour créer un diagramme en radar utilisant un axe de dimension, ajoutez une dimension au sélecteur de champ **Group (Groupe)** et une ou plusieurs valeurs au sélecteur de champ **Value (Valeur)**.
+ Dans un diagramme en radar qui utilise un **axe dimensionnel-couleur**, les valeurs de dimension de groupe sont affichées sous forme d’axes et les valeurs de dimension de couleur sont affichées sous forme de lignes. Tous les axes partagent une même plage et une même échelle. Pour créer un diagramme en radar à plusieurs dimensions, ajoutez une dimension au sélecteur de champ **Category (Catégorie)**, une valeur vers le sélecteur de champ **Value (Valeur)** et une dimension vers le sélecteur de champ **Color (Couleur)**.
# Utilisation des diagrammes de Sankey
Utilisez les diagrammes de Sankey pour montrer les flux d’une catégorie à l’autre ou les chemins d’une étape à l’autre.
Par exemple, un diagramme de Sankey peut montrer le nombre de personnes qui migrent d’un pays à l’autre. Un diagramme de Sankey peut également montrer le chemin emprunté par un visiteur d’une page Web à l’autre sur le site Web d’une entreprise, avec des arrêts possibles en cours de route.
## Données pour les diagrammes de Sankey
Pour créer des diagrammes de Sankey dans Quick, votre jeu de données doit contenir une mesure et deux dimensions (une dimension contenant les catégories de source et l'autre contenant les catégories de destination).
Le tableau suivant est un exemple simple de données pour un diagramme de Sankey.
| Dimension (Source) | Dimension (Destination) | Mesure (Poids) |
| --- | --- | --- |
| A | W | 500 |
| A | X | 23 |
| A | Y | 147 |
Le diagramme de Sankey suivant est créé lorsque les dimensions et la mesure sont ajoutées au puits de champ, le nœud A sur la gauche étant lié aux nœuds W, Y et X sur la droite. La largeur de chaque lien entre les nœuds est déterminée par la valeur de la colonne Mesure (Poids). Les nœuds sont automatiquement ordonnés.
Pour créer des diagrammes Sankey à plusieurs niveaux dans Amazon Quick, votre ensemble de données doit toujours contenir une mesure et deux dimensions (une pour la source et une pour la destination), mais dans ce cas, les valeurs de vos données sont différentes.
Le tableau suivant est un exemple simple de données pour un diagramme de Sankey à plusieurs niveaux en deux étapes.
| Dimension (Source) | Dimension (Destination) | Mesure (Poids) |
| --- | --- | --- |
| A | W | 500 |
| A | X | 23 |
| A | Y | 147 |
| W | Z | 300 |
| X | Z | 5 |
| Y | Z | 50 |
Le diagramme de Sankey suivant est créé lorsque les dimensions et la mesure sont ajoutées au puits de champ. Ici, le nœud A sur la gauche est relié aux nœuds W, Y et X au milieu, et les nœuds W, Y et X sont ensuite liés au nœud Z sur la droite. La largeur de chaque lien entre les nœuds est déterminée par la valeur de la colonne Mesure (Poids).
### Utilisation des données cycliques
Parfois, les données que vous utilisez pour un diagramme de Sankey contiennent des cycles. Supposons, par exemple, que vous visualisez les flux de trafic utilisateur entre les pages d’un site Web. Vous découvrirez peut-être que les utilisateurs qui accèdent à la page A passent à la page E, puis reviennent à la page A. Un flux complet peut ressembler à A-E-A-B-A-E-A.
Lorsque vos données contiennent des cycles, les nœuds de chaque cycle sont répétés dans Quick. Par exemple, si vos données contiennent le flux A-E-A-B -A-E-A, le diagramme de Sankey suivant est créé.
## Préparation des données pour les diagrammes de Sankey
Si votre jeu de données ne contient pas de colonnes Source ou Destination, préparez vos données pour les inclure. Vous pouvez préparer les données lors de la création d’un nouvel jeu de données ou lors de la modification d’un jeu de données existant. Pour de plus amples informations sur la création d’un jeu de données et sa préparation, consultez [Création de jeux de données](creating-data-sets.md). Pour de plus amples informations sur l’ouverture d’un jeu de données existant pour la préparation des données, consultez [Modifier des jeux de données](edit-a-data-set.md).
La procédure suivante utilise un exemple de tableau (illustré ci-dessous) pour montrer comment préparer vos données pour les diagrammes de Sankey dans Quick. Le tableau comprend trois colonnes : ID du client, heure et action.
| ID du client | Heure | Action |
| --- | --- | --- |
| 1 | 9:05 am | Étape 1 |
| 1 | 9:06 am | Étape 2 |
| 1 | 9:08 am | Étape 3 |
| 2 | 11:44 am | Étape 1 |
| 2 | 11:47 am | Étape 2 |
| 2 | 11:48 am | Étape 3 |
Pour créer un diagramme de Sankey dans Quick à l'aide de ces données, ajoutez d'abord les colonnes Source et Destination au tableau. Utilisez la procédure suivante pour savoir comment faire.
**Pour ajouter des colonnes Source et Destination à votre tableau**
1. Ajoutez une colonne Numéro de l’étape au tableau pour numéroter ou classer chaque ligne.
Il existe plusieurs façons de calculer la colonne Numéro de l’étape. Si votre source de données est compatible avec SQL et que votre base de données prend en charge `ROW_NUMBER` ou `RANK` fonctionne, vous pouvez utiliser du code SQL personnalisé dans Quick pour ordonner les lignes de la colonne Numéro d'étape. Pour plus d'informations sur l'utilisation de SQL personnalisé dans Quick, consultez[Utilisation de SQL pour personnaliser les données](adding-a-SQL-query.md).
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)
1. Ajoutez une colonne Numéro de la ligne suivante au tableau avec des valeurs égales au Numéro de l’étape plus un.
Par exemple, dans la première ligne de données du tableau, la valeur du Numéro de l’étape est 1. Pour calculer la valeur du Numéro de l’étape suivante pour cette ligne, ajoutez 1 à cette valeur.
1 \$1 1 = 2
La valeur du Numéro de l’étape dans la deuxième ligne de données du tableau est 2 ; par conséquent, la valeur du Numéro de l’étape suivante est 3.
2 \$1 1 = 3
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/sankey-diagram.html)
1. Joignez la table à elle-même :
1. Pour **Join type (Type de jointure)**, sélectionnez **Inner (Interne)**.
1. Pour **Join clauses (Clauses de jointure)**, procédez comme suit :
1. Sélectionnez l’**Customer ID (ID du client)** = **Customer ID (ID du client)**
1. Sélectionnez le **Next Step Number (Numéro de l’étape suivante)** = **Step Number (Numéro de l’étape)**
La jonction des deux tables crée deux colonnes pour l’ID du client, l’heure, l’action, le numéro de l’étape et le numéro de l’étape suivante. Les colonnes du tableau à gauche de la jointure sont des colonnes Source. Les colonnes du tableau à droite de la jointure sont des colonnes Destination.
Pour plus d'informations sur la jonction de données dans Quick, consultez[Jointure des données](joining-data.md).
1. (Facultatif) Renommez les colonnes pour indiquer les sources et les destinations.
Voici un exemple :
1. Renommez la colonne **Action** sur la gauche en **Source**.
1. Renommez la colonne **Action [copier]** sur la droite en **Destination.**
1. Renommez la colonne **Time (Heure)** sur la gauche en **Start Time (Heure de début)**.
1. Renommez la colonne **Time (Heure) [copie]** sur la droite en **End Time (Heure de fin)**.
Vos données sont maintenant prêtes pour être visualisées.
## Création des diagrammes de Sankey
Utilisez la procédure suivante pour créer un diagramme de Sankey.
**Pour créer un diagramme de Sankey**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils à gauche.
1. Sur la barre d’application, sélectionnez **Ajouter**, puis **Ajouter une représentation visuelle**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, choisissez l’icône du diagramme de Sankey.
1. Dans le menu situé dans le coin supérieur à droite de la représentation visuelle, sélectionnez l’icône **Properties (Propriétés)**.
1. Dans le **volet Propriétés**, choisissez la section **Source** ou **Destination**.
### Personnalisation du nombre de nœuds
Utilisez la procédure suivante pour personnaliser le nombre de nœuds qui apparaissent dans un diagramme de Sankey. Quick prend en charge jusqu'à 100 nœuds source/destination.
**Pour personnaliser le nombre de nœuds qui apparaissent dans un diagramme de Sankey**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez la représentation visuelle du diagramme de Sankey que vous souhaitez mettre en forme.
1. Dans le menu de la représentation visuelle situé dans le coin supérieur droit, cliquez sur l’icône Mettre en forme une **représentation visuelle**.
1. Dans le volet **Properties (Propriétés)** qui s’ouvre à gauche, sélectionnez l’onglet **Source** ou **Destination**.
1. Pour **Number of nodes displayed (Nombre de nœuds affichés)**, entrez un nombre.
Les nœuds du diagramme sont mis à jour selon le nombre que vous avez spécifié. Les nœuds supérieurs sont automatiquement affichés. Tous les autres nœuds sont placés dans une catégorie **Other (Autre)**.
**Note**
La spécification du nombre de nœuds Source contrôle le nombre de nœuds Source qui peuvent apparaître globalement dans le diagramme. La spécification du nombre de nœuds Destination contrôle le nombre de nœuds Destination pouvant apparaître par nœud Source. Cela signifie que s’il existe plusieurs nœuds Source dans votre diagramme, le nombre total de nœuds Destination sera supérieur au nombre spécifié.
Quick prend en charge jusqu'à 100 nœuds source/destination.
Par exemple, le diagramme de Sankey suivant a une limite de trois nœuds source (sur cinq), de sorte que les trois premiers sont indiqués dans le diagramme. Les deux autres nœuds source sont placés dans la catégorie Autre.
Pour supprimer la catégorie **Other (Autre)** du diagramme, sélectionnez-la dans la visualisation et sélectionnez **Hide « other » categories (Masquer les « autres » catégories)**.
## Fonctionnalités du diagramme de Sankey
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctionnalités prises en charge par les diagrammes de Sankey.
| Fonction | Pris en charge ? | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Non | |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Non | |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Non | |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Non | |
| Exécution de l’agrégation des champs | Oui | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout des niveaux d’exploration | Non | |
| Mise en forme conditionnelle | Non | |
# Utiliser des diagrammes de dispersion
Utilisez les diagrammes de dispersion pour visualiser deux ou trois mesures à travers deux dimensions.
Chaque bulle du diagramme de dispersion représente un ou deux valeurs de dimension. Les axes des X et Y représentent deux mesures différentes qui s’appliquent à la dimension. Une bulle s’affiche dans le graphique à l’endroit où les valeurs des deux mesures d’un élément dans la dimension se croisent. Vous pouvez également utiliser la taille de bulle pour représenter une mesure supplémentaire.
Les diagrammes de dispersion affichent jusqu’à 2 500 points de données dans des scénarios agrégés et non agrégés, qu’une couleur ou une dimension d’étiquette soit utilisée dans le visuel. En raison de l’ordre des opérations de limitation, il peut arriver que moins de points de données soient affichés pour un jeu de données. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon Quick gère les données qui dépassent les limites d'affichage, consultez[Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Fonctionnalités d’un diagramme de dispersion
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctionnalités prises en charge par les diagrammes de dispersion.
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui, avec des exceptions | Les diagrammes à points possèdent une légende si vous avez renseigné le champ Group/Color. | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Oui | Vous pouvez définir la plage pour les axes des X et des Y. | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Afficher ou masquer les lignes des axes, les quadrillages, les étiquettes des axes et les icônes de tri des axes | Oui | | [Axes et quadrillages sur les types visuels dans Quick](showing-hiding-axis-grid-tick.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez mettre en avant ou exclure une bulle dans un diagramme de dispersion, sauf si vous utilisez un champ de date en tant que dimension. Dans ce cas, vous pouvez uniquement mettre en évidence une bulle, vous ne pouvez pas l’exclure. | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Non | | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation des champs | Oui | Vous devez appliquer l’agrégation aux champs que vous choisissez pour l’axe des X, l’axe des Y et la taille. Vous ne pouvez pas l’appliquer au champ que vous choisissez pour le groupe ou la couleur. | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Afficher des champs non agrégés | Oui | Dans le menu contextuel du champ, choisissez Aucun pour afficher les valeurs non agrégées des axes des X et des Y. Si votre diagramme de dispersion montre des champs non agrégés, vous ne pouvez pas appliquer d’agrégations au champ qui se trouve bien dans le sélecteur de champ de couleur ou d’étiquette. L’agrégation mixte n’est pas prise en charge pour les diagrammes de dispersion. | |
| Ajout de niveaux d’exploration | Oui | Vous pouvez ajouter des niveaux d’exploration au sélecteur de champs Group/Color. | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Création d’un diagramme de dispersion
Utilisez la procédure suivante pour créer une diagramme de dispersion.
**Pour créer le diagramme de dispersion**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentation visuelle)**, utilisez l’icône de diagramme de dispersion.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. En règle générale, il convient d’utiliser les champs de dimension ou de mesure indiqués par le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction d’agrégation **Count (Comptage)** est automatiquement appliquée pour créer une valeur numérique.
Pour créer un diagramme à points, faites glisser une mesure vers le sélecteur de champs **Axe des X**, une mesure vers le sélecteur de champs **Axe des Y** et une dimension vers le sélecteur de champs **Couleur** ou **Etiquette**. Pour représenter une autre mesure avec une taille de bulle, faites glisser cette mesure vers le sélecteur de champs **Size (Taille)**.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers le sélecteur de champs **Color (Couleur)**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, consultez [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
## Cas d’utilisation du diagramme de dispersion
Vous pouvez choisir de tracer des valeurs non agrégées même si vous utilisez un champ sur Color (Couleur) en utilisant l’option d’agrégation **aucune** dans le menu des champs, qui contient également des options d’agrégation telles que **somme**, **min** et **max**. Si une valeur est définie pour être agrégée, l’autre valeur sera automatiquement définie comme agrégée. Il en va de même pour les scénarios non agrégés. Les scénarios d’agrégation mixtes ne sont pas pris en charge, ce qui signifie qu’une valeur ne peut pas être définie comme agrégée alors que l’autre n’est pas agrégée. Notez que le scénario non agrégé, qui est l’option **aucune**, n’est pris en charge que pour les valeurs numériques, tandis que les valeurs catégorielles, telles que les dates ou les dimensions, n’afficheront que des valeurs agrégées, telles que le **comptage** et le **comptage distinct**.
À l’aide de l’option **aucune**, vous pouvez choisir de définir les valeurs X et Y comme agrégées ou non agrégées à partir des menus de champs des **Axe des X** et des **Axe des Y**. Cece définira si les valeurs seront agrégées par dimensions dans les champs **Color (Couleur)** et **Label (Etiquette)**. Pour commencer, ajoutez les champs obligatoires et choisissez l’agrégation appropriée en fonction de votre cas d’utilisation, comme indiqué dans les sections suivantes.
### Cas d’utilisation non agrégés
+ Valeurs X et Y non agrégées avec couleur
![\[couleur non agrégée\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color.png)
+ Valeurs X et Y non agrégées avec étiquette
![\[étiquette non agrégée\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/unaggregated-label.png)
+ Valeurs X et Y non agrégées avec couleur et étiquette
![\[unaggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/unaggregated-color-label.png)
### Cas d’utilisation agrégés
+ Valeurs X et Y agrégées avec couleur
![\[couleur agrégée\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/aggregated-color.png)
+ Valeurs X et Y agrégées avec étiquette
![\[étiquette agrégée\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/aggregated-label.png)
+ Valeurs X et Y agrégées avec couleur et étiquette
![\[aggregated-color-label\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/aggregated-color-label.png)
# Utilisation de tableaux en tant que représentations visuelles
Utilisez une représentation visuelle en tableau pour afficher un tableau personnalisé de vos données. Pour créer une représentation visuelle en tableau, choisissez au moins un champ de n’importe quel type de données. Vous pouvez ajouter autant de colonnes que vous désirez, jusqu’à 200. Vous pouvez ajouter des colonnes calculées.
Les représentations visuelles en tableau n’affichent aucune légende. Vous pouvez masquer ou afficher le titre d’un tableau. Vous pouvez également masquer ou afficher les totaux et choisir d’afficher les totaux en haut ou en bas du tableau. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Formatage des analyses par type dans Quick](analytics-format-options.md).
**Pour créer manuellement une représentation visuelle d’un tableau :**
1. Ouvrez Amazon Quick et choisissez **Analyses** dans le volet de navigation de gauche.
1. Sélectionnez l’une des méthodes suivantes :
+ Pour créer une nouvelle analyse, choisissez **New analysis (Nouvelle analyse)** en haut à droite. Pour de plus amples informations, consultez [Lancer une analyse dans Quick Sight](creating-an-analysis.md).
+ Pour utiliser une analyse existante, sélectionnez l’analyse que vous souhaitez modifier.
1. Choisissez **Insérer** dans le menu Fichier, puis **Ajouter un élément visuel**.
1. En bas à gauche, choisissez l’icône du tableau dans **Visual types (Types de représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, choisissez les champs que vous souhaitez utiliser. Si vous souhaitez ajouter un champ calculé, sélectionnez **Insert** dans la barre d’applications, puis choisissez **Add calculated field (Ajouter un champ calculé)**.
Pour créer un affichage non-agrégé des données, ajoutez des champs uniquement au sélecteur de champs **Value (Valeur)**. En faisant cela les données sans agrégations s’affichent.
Pour créer un affichage agrégé des données, sélectionnez les champs que vous souhaitez agréger, puis ajoutez-les au sélecteur de champs **Group by (Regrouper par)**.
**Pour afficher ou masquer les colonnes d’un tableau**
1. Sur votre représentation visuelle, sélectionnez le champ que vous souhaitez masquer, puis sélectionnez **Hide column (Masquer la colonne)**.
1. Pour afficher des colonnes masquées, sélectionnez n’importe quelle colonne, puis **Show all hidden columns (Afficher toutes les colonnes masquées)**.
**Pour transposer des colonnes en lignes et des lignes en colonnes**
+ Cliquez sur l’icône de transposition ( ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/transpose-icon.png)) en haut à droite de la représentation visuelle. Elle comporte deux flèches avec un angle de 90 degrés .
**Pour aligner des colonnes verticalement**
1. Sur votre représentation visuelle, choisissez l’icône **Mettre en forme la représentation visuelle** ( ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) en haut à droite du visuel.
1. Dans le volet **Properties (Propriétés)**, sélectionnez **Table options (Options du tableau)**, puis sélectionnez l’alignement vertical de votre tableau.
**Pour envelopper le texte des en-têtes**
1. Sur votre représentation visuelle, choisissez l’icône **Mettre en forme la représentation visuelle** ( ![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/format-visual-icon.png)) en haut à droite du visuel.
1. Dans le volet **Properties (Propriétés)**, sélectionnez **Table options (Options du tableau)**, puis sélectionnez **Wrap header text (Envelopper le texte d’en-tête)**.
**Pour réorganiser les colonnes dans un diagramme tableau**
1. Ouvrez l’analyse avec la représentation visuelle que vous souhaitez trier. Le volet Visuels sera ouvert par défaut.
1. Effectuez l’une des actions suivantes :
+ Faites glisser un ou plusieurs champs dans les **Field wells (Sélecteurs des champs** pour réorganiser leur ordre.
+ Sélectionnez un champ directement dans le tableau et cliquez sur la flèche gauche ou droite sur **Move column (Déplacer la colonne)**.
# Utilisation du style de champ
Vous pouvez afficher URLs un tableau sous forme de liens à l'aide du volet **Style des champs** du menu visuel Format. Vous pouvez ajouter jusqu’à 500 lignes de liens pour chaque page d’un tableau. Seuls les hyperliens https et mailto sont pris en charge.
**Pour ajouter des liens vers vos tableaux**
1. Dans la page d'accueil rapide, choisissez **Analyses**, puis choisissez l'analyse que vous souhaitez personnaliser.
1. Sélectionnez le tableau que vous souhaitez modifier.
1. Sur le menu dans le coin supérieur droit du tableau, sélectionnez **Format visual (Mettre en forme la représentation visuelle)**.
1. Pour **Format visuel (Mettre en forme la représentation visuelle)**, choisissez **Field styling (Style de champ)**.
1. Dans le volet **Style de champ**, sélectionnez le champ que vous souhaitez styliser dans le menu.
1. Dans la section **Options d'URL** du menu **Style des champs**, choisissez **Créer des URLs hyperliens**.
Après avoir ajouté des liens à votre tableau, vous pouvez choisir l’endroit où vous souhaitez que les liens s’ouvrent lorsqu’ils sont sélectionnés dans la section **Open in (Ouvrir dans)** le volet **Field style (Style de champ)**. Vous pouvez choisir d’ouvrir les liens dans un nouvel onglet, une nouvelle fenêtre ou dans le même onglet.
Vous pouvez également choisir le style du lien dans la section **Style as (Styliser en tant que)** du volet **Field style (Style de champ)**. Vos liens peuvent apparaître sous forme d’hyperliens, d’icônes ou de texte brut, ou vous pouvez définir un lien personnalisé.
Pour ajuster la taille de police d’une icône de lien ou d’une URL, modifiez la **Font size (Taille de police)** dans la section **Cells (Cellules)** du volet **Table options (Options du tableau)** du menu **Format visual (Mettre en forme la représentation visuelle)**.
Vous pouvez définir n'importe quel URLs élément de votre tableau qui pointe vers des images à afficher dans le tableau sous forme d'images. Cela peut être utile lorsque vous souhaitez inclure une image d’un produit dans un tableau.
**À afficher URLs sous forme d'images**
1. Sur la page d'accueil rapide, choisissez **Analyses**, puis choisissez l'analyse que vous souhaitez personnaliser.
1. Sélectionnez le tableau que vous souhaitez modifier.
1. Sélectionnez **Format visual (Mettre en forme la représentation visuelle)**, sur le menu dans le coin supérieur droit du tableau.
1. Dans le menu **Format visual (Mettre en forme la représentation visuelle)**, sélectionnez **Field styling (Style de champ)**.
1. Dans le volet **Style de champ**, sélectionnez le champ que vous souhaitez styliser dans le menu.
1. Dans la section **Options d'URL** du menu **Style des champs**, choisissez **Afficher URLs sous forme d'images**.
Après le rendu des images dans un tableau, vous pouvez choisir le format des images dans la section **Image sizing (Dimensionnement des images)** du volet **Field style (Style de champ)**. Vous pouvez adapter les images à la hauteur ou à la largeur de leur cellule, ou vous pouvez choisir de ne pas redimensionner l’image. Les images sont ajustées à la hauteur d’une cellule par défaut.
# Figez les colonnes pour les transformer en représentations visuelles de tableaux
Vous pouvez figer des colonnes sur les représentations visuelles de votre tableau pour bloquer des colonnes spécifiques à l’écran. Cela permet aux informations essentielles de rester visibles pendant que les lecteurs parcourent le tableau. Vous pouvez figer les colonnes une par une, ou vous pouvez figer des groupes de colonnes en une seule action. Toutes les colonnes épinglées sont fixées à l’extrême gauche du tableau et restent visibles à l’écran à tout moment. Cela permet aux lecteurs Quick de disposer d'un point de référence constant pour les données ou informations clés lorsqu'ils interagissent avec d'autres parties du tableau.
**Pour figer les colonnes d’un tableau**
1. Sur le tableau sur lequel vous souhaitez figer une colonne, sélectionnez la colonne que vous souhaitez épingler.
1. Choisissez l’une des options suivantes :
+ Pour figer une seule colonne, choisissez **Freeze column (Congeler la colonne)**.
+ Pour figer toutes les colonnes jusqu’à la colonne de votre choix, choisissez **Freeze up to this column (Figer jusqu’à cette colonne)**.
Si votre tableau comporte plusieurs colonnes épinglées, vous pouvez réorganiser les colonnes dans l’ordre de votre choix. Pour ajuster l’ordre des colonnes épinglées sur un tableau, choisissez l’en-tête de la colonne que vous souhaitez déplacer, puis choisissez **Move (Déplacer)** dans la direction souhaitée.
**Pour débloquer les colonnes d’un tableau**
1. Sur le tableau que vous souhaitez modifier, choisissez la colonne épinglée que vous souhaitez désépingler.
1. Choisissez l’une des options suivantes :
+ Pour débloquer une seule colonne, sélectionnez **Unfreeze column (Débloquer la colonne)**.
+ Pour débloquer toutes les colonnes figées, sélectionnez **Unfreeze all columns (Débloquer toutes les colonnes)**.
# Valeurs totales personnalisées
Les auteurs rapides peuvent définir les agrégations totales et sous-totales de leurs visuels de tableau ou de tableau croisé dynamique à partir des puits de terrain. Pour les tableaux, le menu des totaux personnalisé n’est disponible que si les totaux sont activés pour la représentation visuelle.
**Pour modifier l’agrégation d’un total ou d’un sous-total**
1. Accédez à l’analyse que vous souhaitez modifier, puis sélectionnez le tableau ou la représentation visuelle du tableau croisé dynamique dont vous souhaitez définir le total.
1. Sélectionnez le champ que vous souhaitez modifier dans les sélecteurs de champ.
1. Sélectionnez **Total**, puis sélectionnez l’agrégation de votre choix. Les options suivantes sont disponibles.
+ **Default (Par défaut)** - Le calcul du total utilise la même agrégation que le champ métrique.
+ **Sum (Somme)** - Calcule la somme des données de la représentation visuelle.
+ **Average (Moyenne)** - Calcule la moyenne des données de la représentation visuelle.
+ **Min** - Calcule la valeur minimale des données dans la représentation visuelle.
+ **Max** - Calcule la valeur maximale des données dans la représentation visuelle.
+ **None (HIDE) Aucun (MASQUER)** — Les totaux ne sont pas calculés. Lorsque vous choisissez cette option, les cellules de total et de sous-total du visuel sont laissées vides. Si la dimension extérieure est triée avec le champ métrique qui calcule le total ou le sous-total, la dimension est triée par ordre alphabétique. Lorsque vous remplacez la valeur **None (HIDE) Aucun (MASQUER)** par une autre valeur, la dimension extérieure est triée en fonction des sous-totaux calculés avec le type d’agrégation spécifié.
Les limites suivantes s’appliquent aux totaux personnalisés.
+ La mise en forme conditionnelle n’est pas prise en charge pour les totaux personnalisés.
+ Les agrégations totales ne sont pas prises en charge pour les colonnes de chaîne. Les agrégations totales incluent **Min**, **Max**, **Sum (Somme)** et **Average (Moyenne)**.
+ Les colonnes de date ne sont pas compatibles avec les fonctions d’agrégation totales de **Average (Moyenne)** et **Sum (Somme)**.
# Tri des tableaux
Dans Amazon Quick, vous pouvez trier les valeurs d'un tableau par champs dans les en-têtes des colonnes du tableau ou à l'aide de l'outil **visuel Sort**. Vous pouvez trier jusqu’à 10 colonnes dans une seule table. Quick peut également utiliser un tri non visuel. Vous pouvez trier les colonnes **par ordre croissant** ou **décroissant**. L’image suivante montre l’icône **Tri de visuel** et la fenêtre contextuelle.
![\[L’icône Tri de visuel et la fenêtre Tri de visuel apparaissent au-dessus.\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/table-sort-icon.png)
## Options de tri sur une seule colonne
Les auteurs rapides peuvent accéder aux options de tri par colonne unique à partir des champs, des en-têtes de colonne ou du menu **visuel Trier**. Utilisez la procédure ci-dessous pour configurer un tri par colonne unique dans un tableau dans Quick.
1. Ouvrez la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Ouvrez l’analyse sur laquelle vous souhaitez travailler et accédez au tableau que vous souhaitez trier.
1. Choisissez l’en-tête de la colonne que vous souhaitez trier.
1. Pour **Sort by (Trier)**, choisissez l’icône en forme de flèche, puis sélectionnez le champ en fonction duquel vous souhaitez effectuer un tri.
Vous pouvez également configurer un tri par colonne unique dans le menu **Tri de visuel**. Pour accéder au menu visuel de tri, choisissez l’icône de **tri de visuel** dans le menu visuel. Dans le menu **Tri de visuel**, choisissez le champ selon lequel vous souhaitez effectuer un tri, puis choisissez si vous souhaitez effectuer un tri par ordre croissant ou décroissant. Par défaut, les nouveaux tris sont triés par ordre croissant. Lorsque vous avez terminé, choisissez **APPLY (APPLIQUER)**.
Les tableaux qui utilisent le tri par colonne unique sont triés colonne par colonne. Lorsqu’un utilisateur choisit une nouvelle colonne à trier, l’ordre de tri précédent est remplacé.
Pour modifier le tri d’une seule colonne, ouvrez le menu **Tri de visuel** et utilisez les menus déroulants pour choisir un nouveau champ ou un nouvel ordre de tri. Lorsque vous avez terminé les modifications, cliquez sur **APPLY (Appliquer)**.
Pour rétablir l’état d’origine d’un tableau, ouvrez le menu **Tri de visuel** et choisissez **RESET**.
## Options de tri sur plusieurs colonnes
Les auteurs rapides peuvent accéder aux options de tri sur plusieurs colonnes depuis le menu **visuel Trier**. Utilisez la procédure ci-dessous pour configurer un tri sur plusieurs colonnes pour un tableau.
1. Ouvrez la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Ouvrez l’analyse sur laquelle vous souhaitez travailler et accédez au tableau que vous souhaitez trier.
1. Cliquez sur l’icône **Tri de visuel** pour ouvrir le menu **Tri de visuel**.
1. Vous pouvez également sélectionner un en-tête que vous souhaitez trier.
1. Pour **Trier par**, cliquez sur l’icône en forme de flèche, puis sélectionnez **Champs multiples**.
1. Dans le menu **Tri de visuel** qui s’ouvre, choisissez un champ dans la liste déroulante **Trier par**, puis choisissez si vous souhaitez que le champ soit trié par ordre croissant ou décroissant.
1. Pour ajouter un autre tri, choisissez **AJOUTER UN TRI**, puis répétez le flux de travail de l’étape 4. Vous pouvez ajouter jusqu’à 10 tris à chaque tableau.
1. Lorsque vous avez terminé, choisissez **APPLY (APPLIQUER)**.
Les colonnes sont triées dans l’ordre dans lequel elles sont ajoutées au menu **Tri de visuel**. Pour modifier l’ordre de tri des colonnes, ouvrez le menu **Tri de visuel** et utilisez les menus déroulants **Trier par** pour réorganiser les tris. Lorsque vous avez terminé, choisissez **APPLIQUER** pour appliquer le nouvel ordre de tri au tableau.
Pour rétablir l’état d’origine d’un tableau, ouvrez le menu **Tri de visuel** et choisissez **RESET**.
## Options de tri non visuel
Les auteurs rapides peuvent configurer un tri non visuel pour trier les valeurs d'une table en fonction d'un champ et d'une agrégation faisant partie du jeu de données utilisé par la table, mais pas dans l'un des puits de champs de la table. Un tri hors champ peut être configuré pour une seule table à la fois.
Utilisez la procédure ci-dessous pour configurer un tri non visuel.
**Pour ajouter un tri non visuel à un tableau**
1. Ouvrez la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).
1. Ouvrez l’analyse sur laquelle vous souhaitez travailler et accédez au tableau que vous souhaitez trier.
1. Choisissez l’en-tête de n’importe quelle colonne du tableau.
1. Pour **Trier par**, choisissez l’icône en forme de flèche, puis sélectionnez **Champ non visuel**.
1. Dans le volet **Champ non visuel** qui apparaît, ouvrez le menu déroulant **Trier par** et choisissez le champ que vous souhaitez trier.
1. Pour **Agrégation**, ouvrez le menu déroulant et sélectionnez l’agrégation que vous souhaitez utiliser.
1. Pour **Ordre de tri**, choisissez si vous souhaitez que le tri soit croissant ou décroissant.
1. Lorsque vous avez terminé, choisissez **Appliquer**.
Une fois qu’un tri non visuel est appliqué à un tableau, le tri est affiché dans le menu **Trier visuel**. L’ordre de tri d’une table contenant un tri hors visuel dépend de la configuration de tri de la table lorsque le tri hors visuel est ajouté. Si un tri hors visuel est ajouté à une table pour laquelle un tri sur une ou plusieurs colonnes est déjà configuré, le tri hors visuel remplace tous les autres tris. Si le tri non visuel est appliqué avant les tris sur une ou plusieurs colonnes, vous pouvez ajouter et réorganiser d’autres tris dans le tableau.
# Utilisation des zones de texte
Ajoutez du texte pour ajouter du contexte aux feuilles d’une analyse à l’aide d’une zone de texte. Le texte peut contenir des instructions, des descriptions ou même des hyperliens vers des sites Web externes. La barre d’outils de la zone de texte propose des paramètres de police qui vous permettent de personnaliser le type de police, le style, la couleur, la taille, l’espacement, la taille en pixels, le surlignage du texte et l’alignement. La zone de texte elle-même ne possède aucun paramètre de format.
Pour ajouter du texte dans une nouvelle zone de texte, il suffit de le sélectionner et de commencer à taper.
# Utiliser les arborescences
Pour visualiser une ou deux mesures pour une dimension, utilisez les arborescences.
Chaque rectangle de l’arborescence représente un élément dans la dimension. La taille du rectangle représente la proportion de la valeur de la mesure sélectionnée que représente l’élément par rapport à l’ensemble pour la dimension. Vous pouvez utiliser le cas échéant la couleur du rectangle pour représenter une autre mesure pour l’élément. La couleur du rectangle représente l’endroit où la valeur de l’élément est située dans la plage pour la mesure, les couleurs plus foncées indiquant des valeurs plus élevées et les plus claires des valeurs plus basses.
Les arborescences affichent jusqu’à 100 points de données pour le champ **Group by (Regrouper par)**. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon Quick gère les données qui dépassent les limites d'affichage, consultez[Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Fonctionnalités d’une arborescence
Consultez le tableau suivant pour comprendre les fonctionnalités prises en charge par les arborescences.
****
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Oui | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Ne s’applique pas | | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Non | | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui, avec des exceptions | Vous pouvez mettre en évidence ou exclure un rectangle dans une arborescence, sauf si vous utilisez un champ de date comme dimension. Dans ce cas, vous pouvez uniquement mettre en évidence un rectangle, vous ne pouvez pas l’exclure. | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Non | Le tri par défaut s’effectue par ordre décroissant selon la mesure indiquée dans la colonne Size (Taille). | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | Vous devez appliquer l’agrégation aux champs que vous choisissez pour la taille et la couleur. Vous ne pouvez pas l’appliquer au champ selon lequel vous choisissez d’effecteur le regroupement. | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout de niveaux d’exploration | Oui | Vous pouvez ajouter des niveaux d’exploration au sélecteur de champs Group by (Regrouper par). | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
## Création d’une arborescence
Utilisez la procédure suivante pour créer une arborescence.
**Pour créer une arborescence**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles)**, choisissez l’icône d’arborescence.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. En règle générale, il convient d’utiliser les champs de dimension ou de mesure indiqués par le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction d’agrégation **Count (Comptage)** est automatiquement appliquée pour créer une valeur numérique.
Pour créer une arborescence, faites glisser une mesure vers le sélecteur de champs **Size (Taille)** et une dimension vers le sélecteur de champs **Group by (Regrouper par)**. Le cas échéant, faites glisser une autre mesure vers le sélecteur de champs **Color (Couleur)**.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers le sélecteur de champs **Group by (Regrouper par)**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, consultez la rubrique [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
# Utilisation de diagrammes en cascade
Utilisez un diagramme en cascade pour visualiser une somme séquentielle lorsque des valeurs sont ajoutées ou soustraites. Dans un diagramme en cascade, la valeur initiale subit un changement (positif ou négatif), chaque changement étant représenté par une barre. Le total final est représenté par la dernière barre. Les diagrammes en cascade sont également appelés *ponts*, car les connecteurs entre les barres relient les barres entre elles, ce qui montre qu’elles appartiennent visuellement à la même histoire.
Les diagrammes en cascade sont le plus souvent utilisés pour présenter des données financières, car vous pouvez montrer les changements au cours d’une période donnée ou d’une période à l’autre. Ainsi, vous pouvez visualiser les différents facteurs qui ont un impact sur le coût de votre projet. Par exemple, vous pouvez utiliser un diagramme en cascade pour afficher les ventes brutes par rapport au bénéfice net au cours du même mois, ou la différence entre le revenu net de l’année dernière et celui de cette année, ainsi que les facteurs à l’origine de ce changement.
Vous pouvez également utiliser des diagrammes en cascade pour présenter des données statistiques, par exemple le nombre de nouveaux employés que vous avez embauchés et le nombre d’employés qui ont quitté votre entreprise en un an.
La capture d’écran suivante montre un diagramme en cascade.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/waterfall-chart.png)
**Pour créer une représentation visuelle base de diagramme en cascade**
1. Ouvrez Amazon Quick et choisissez **Analyses** dans le volet de navigation de gauche.
1. Sélectionnez l’une des méthodes suivantes :
+ Pour créer une nouvelle analyse, choisissez **New analysis (Nouvelle analyse)** en haut à droite. Pour de plus amples informations, consultez [Lancer une analyse dans Quick Sight](creating-an-analysis.md).
+ Pour utiliser une analyse existante, sélectionnez l’analyse que vous souhaitez modifier.
1. Choisissez **Ajouter (\$1), Ajouter une représentation visuelle**.
1. En bas à gauche, choisissez l’icône du graphique en cascade dans **Visual types (Types de représentations visuelles)**.
1. Dans le volet **Liste des champs**, choisissez les champs que vous souhaitez utiliser pour les sélecteurs de champs appropriés. Les diagrammes en cascade nécessitent une catégorie ou une mesure dans **Value (Valeur)**.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers le sélecteur de champs **Group/Color (Groupe/Couleur)**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, veuillez consulter [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).
Pour comprendre les fonctionnalités prises en charge par les diagrammes en cascade, consultez la rubrique [Formatage des analyses par type dans Quick](analytics-format-options.md). Pour les options de personnalisation, consultez la rubrique [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md).
# Utilisation des nuages de mots
Pour afficher de manière attractive la fréquence d’utilisation d’un mot par rapport aux autres mots d’un jeu de données, utilisez des nuages de mots. La meilleure utilisation de ce type de représentation visuelle est l’affichage de la fréquence de mots ou d’expressions. Il peut également servir à afficher des éléments ou des actions de tendance de manière attrayante. Vous pouvez utiliser un jeu de données fixe à des fins créatives. Par exemple, vous pouvez créer un nuage de mots contenant des objectifs d’équipe, des expressions de motivation, les traductions d’un mot spécifique ou tout autre élément sur lequel vous souhaitez attirer l’attention.
Chaque mot contenu dans un nuage de mots représente une ou plusieurs valeurs dans une dimension. La taille du mot représente la fréquence à laquelle une valeur apparaît dans une dimension sélectionnée, par rapport aux occurrences d’autres valeurs de la même dimension. Les nuages de mots sont plus lisibles lorsque la précision n’est pas un critère important et que le nombre de valeurs distinctes n’est pas élevé.
La capture d’écran suivante illustre un exemple de nuage de mots.
![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/images/word-cloud.png)
Pour créer un nuage de mots, utilisez une dimension dans le sélecteur de champs **Group by (Regrouper par)**. Vous pouvez éventuellement ajouter une métrique au sélecteur de champs **Size (Taille)**.
Les nuages de mots sont généralement plus lisibles avec 20-100 mots ou expressions. Les paramètres de format offrent toutefois une grande marge de flexibilité. Si vous choisissez un nombre de mots trop élevé, ceux-ci peuvent devenir trop petits pour être lisibles, en fonction de la taille de votre écran. Par défaut, les nuages de mots affichent 100 mots distincts. Pour en afficher plus, modifiez le paramètre de format **Number of words (Nombre de mots)**.
Les nuages de mots sont limités à 500 valeurs uniques pour **Group by (Regrouper par)**. Pour éviter d’afficher le mot **Other**, mettez en forme la représentation visuelle de sorte à masquer la catégorie **Other (Autre)**. Pour plus d'informations sur la manière dont Amazon Quick gère les données qui dépassent les limites d'affichage, consultez[Limites d’affichage](working-with-visual-types.md#display-limits).
## Fonctionnalités d’un nuage de mots
Pour comprendre les fonctions prises en charge par les nuages de mots, consultez le tableau suivant.
| Fonction | Pris en charge ? | Commentaires | Pour plus d’informations |
| --- | --- | --- | --- |
| Modification de l’affichage de la légende | Non | | [Légendes sur les types visuels dans Quick](customizing-visual-legend.md) |
| Modification de l’affichage du titre | Oui | | [Titres et sous-titres sur les types visuels dans Quick](customizing-a-visual-title.md) |
| Modification de la plage des axes | Ne s’applique pas | | [Gamme et échelle des types visuels dans Quick](changing-visual-scale-axis-range.md) |
| Modification des couleurs de la représentation visuelle | Oui | Pour modifier la couleur, sélectionnez un mot, puis une couleur. | [Couleurs dans les types visuels dans Quick](changing-visual-colors.md) |
| Mise en évidence ou exclusion d’éléments | Oui | | [Mise en évidence des éléments d’une représentation visuelle](focusing-on-visual-elements.md) [Exclusion des éléments d’une représentation visuelle](excluding-visual-elements.md) |
| Tri | Oui | | [Tri des données visuelles dans Amazon Quick](sorting-visual-data.md) |
| Exécution de l’agrégation de champs | Oui | Vous ne pouvez pas appliquer une agrégation au champ que vous choisissez pour Group by (Regrouper par). Vous devez appliquer une agrégation au champ que vous choisissez pour Size (Taille). | [Modification de l’agrégation de champs](changing-field-aggregation.md) |
| Ajout de niveaux d’exploration | Oui | Vous pouvez ajouter des niveaux d’exploration au sélecteur de champs Group by (Regrouper par). | [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md) |
| Utilisation des options de mise en forme | Oui | Vous pouvez choisir d’autoriser les mots verticaux, d’agrandir l’échelle, d’utiliser une disposition fluide, d’utiliser des minuscules et de définir la quantité de remplissage entre les mots. Vous pouvez définir la longueur de chaîne maximale pour le nuage de mots (la longueur maximale par défaut est 40). Vous pouvez également choisir le nombre de mots pour le champ Group by (Regrouper par) (la valeur par défaut est 100, la valeur maximale est 500). | [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
| Affichage des totaux | Non | | [Formatage dans Amazon Quick](formatting-a-visual.md) |
## Création d’un nuage de mots
Procédez comme suit pour créer un nuage de mots.
**Pour créer un nuage de mots**
1. Sur la page d’analyse, sélectionnez **Visualize (Visualiser)** dans la barre d’outils.
1. Sélectionnez **Add (Ajouter)** dans la barre d’application, puis **Add visual (Ajouter une représentation visuelle)**.
1. Dans le volet **Visual types (Types de représentations visuelles**), choisissez l’icône du nuage de mots.
1. Dans le volet **Fields list (Liste des champs)**, faites glisser les champs que vous voulez utiliser vers les sélecteurs de champs appropriés. En règle générale, il convient d’utiliser les champs de dimension ou de mesure indiqués par le sélecteur de champs cible. Si vous décidez d’utiliser un champ de dimension comme mesure, la fonction de regroupement **Count (Nombre)** est appliquée par défaut.
Pour créer un nuage de mots, ajoutez une dimension au sélecteur de champs **Group by (Regrouper par)**. Ajoutez éventuellement une mesure au sélecteur de champs **Size (Taille)**.
1. (Facultatif) Ajoutez des niveaux d’exploration en faisant glisser un ou plusieurs autres champs vers le sélecteur de champs **Group by (Regrouper par)**. Pour de plus amples informations sur l’ajout de niveaux d’exploration, consultez la rubrique [Ajouter des hiérarchies aux données visuelles dans Quick Sight](adding-drill-downs.md).