Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Valeurs et types de données pris en charge Amazon Quick Sight prend actuellement en charge les types de données primitifs suivants : `Date` `Decimal``Integer`,, et`String`. Les types de données suivants sont pris en charge dans SPICE : `Date`, `Decimal-fixed`, `Decimal-float`, `Integer` et `String`. Quick Sight accepte les valeurs booléennes en les transformant en nombres entiers. Il peut également dériver des types de données géospatiales. Les types de données géospatiales utilisent les métadonnées pour interpréter le type de données physique. La latitude et la longitude sont numériques. Toutes les autres catégories géospatiales sont des chaînes. Vérifiez que les tableaux ou les fichiers que vous utilisez comme sources de données ne contiennent que des champs pouvant être convertis implicitement dans ces types de données. Amazon Quick Sight ignore tous les champs ou colonnes qui ne peuvent pas être convertis. Si le message d’erreur « les champs ont été ignorés car ils utilisent des types de données non pris en charge » s’affiche, modifiez votre requête ou votre tableau pour supprimer ou refondre les types de données non pris en charge. ## Données de chaîne et texte Les champs ou les colonnes qui contiennent des caractères sont appelés *chaînes*. Un champ de type de données `STRING` peut initialement contenir presque tous les types de données. Les exemples incluent les noms, les descriptions, les numéros de téléphone, les numéros de compte, les données JSON, les villes, les codes postaux, les dates et les chiffres pouvant être utilisés pour le calcul. Ces types sont parfois appelés données textuelles dans un sens général, mais jamais dans un sens technique. Quick Sight ne prend pas en charge les objets binaires et de grande taille (BLOBs) dans les colonnes d'un ensemble de données. Dans la documentation de Quick Sight, le terme « texte » signifie toujours « chaîne de données ». La première fois que vous interrogez ou importez les données, Quick Sight essaie d'interpréter les données qu'il identifie comme étant d'autres types, par exemple des dates et des chiffres. Il est conseillé de vérifier que les types de données assignés à vos champs ou colonnes sont corrects. Pour chaque champ de chaîne des données importées, Quick Sight utilise une longueur de champ de 8 octets plus la longueur des caractères codés en UTF-8. Amazon Quick Sight prend en charge le codage de fichiers UTF-8, mais pas l'UTF-8 (avec BOM). ## Données de date et d’heure Les champs ayant un type de données de `Date` comprennent également des données temporelles et sont également appelés champs `Datetime`. Quick Sight prend en charge les dates et heures utilisant les [formats de date pris en charge](#supported-date-formats). Quick Sight utilise l'heure UTC pour interroger, filtrer et afficher les données de date. Lorsque les données de date ne spécifient pas de fuseau horaire, Quick Sight utilise des valeurs UTC. Lorsque les données de date spécifient un fuseau horaire, Quick Sight les convertit pour les afficher en heure UTC. Par exemple, un champ de date dont le fuseau horaire est décalé **2015-11-01T03:00:00-08:00** est converti en UTC et affiché dans Amazon Quick Sight sous la forme**2015-11-01T15:30:00**. Pour chaque `DATE` champ des données importées, Quick Sight utilise une longueur de champ de 8 octets. Quick Sight prend en charge le codage de fichiers UTF-8, mais pas l'UTF-8 (avec BOM). ## Données numériques Les données numériques incluent les nombres entiers et les nombres décimaux. Les nombres entiers dont le type de données est `INT` sont des nombres négatifs ou positifs qui n’ont pas de décimale. Quick Sight ne fait pas la distinction entre les grands et les petits entiers. Il est possible que les nombres entiers supérieurs à une valeur de `9007199254740991` ou `2^53 - 1` ne s’affichent pas exactement ou correctement dans un visuel. Les décimales de type de données `Decimal` sont des nombres négatifs ou positifs qui contiennent au moins une décimale avant ou après la virgule décimale. Lorsque vous choisissez le mode de requête directe, tous les types décimaux non entiers sont marqués comme `Decimal` ; le moteur sous-jacent gère la précision du point de données en fonction des comportements pris en charge par la source de données. Pour plus d’informations sur les types de sources de données prises en charge, consultez la rubrique [Valeurs et types de données pris en charge](#supported-data-types-and-values). Lorsque vous stockez votre jeu de données dansSPICE, vous pouvez choisir de stocker vos valeurs décimales sous forme de type décimal `fixed` ou de type `float` décimal. `Decimal-fixed`les types de données utilisent le format decimal (`18,4`) qui autorise un total de 18 chiffres et jusqu'à 4 chiffres après la virgule décimale. `Decimal-fixed`les types de données constituent un bon choix pour effectuer des opérations mathématiques exactes, mais Quick Sight arrondit la valeur à la dix millième place la plus proche lorsque la valeur est ingérée. SPICE Les types de données `Decimal-float` offrent une précision d’environ 16 chiffres significatifs à une valeur donnée. Les chiffres significatifs peuvent être placés de chaque côté de la virgule décimale et traiter tant bien les nombres qui comportent de nombreuses décimales que les nombres plus élevés, simultanément. Par exemple, le type de données `Decimal-float` prend en charge le nombre `12345.1234567890` ou le nombre `1234567890.12345`. Si vous travaillez avec de très petits nombres proches de `0`, le type de données `Decimal-float` prendra en charge jusqu’à 15 chiffres à droite de la virgule décimale, par exemple `0.123451234512345`. La valeur maximale prise en charge par ce type de données est `1.8 * 10^308`. Cela a pour but de minimiser la probabilité d’une erreur de débordement dans votre jeu de données. Le type de données `Decimal-float` est inexact et certaines valeurs sont stockées sous forme d’approximations au lieu de la valeur réelle. Cela peut entraîner de légères variations lorsque vous stockez et renvoyez certaines valeurs spécifiques. Les considérations suivantes s’appliquent au type de données `Decimal-float`. + Si le jeu de données que vous utilisez provient d’une source de données Amazon S3, SPICE attribue le type décimal `Decimal-float` à toutes les valeurs décimales numériques. + Si le jeu de données que vous utilisez provient d’une base de données, SPICE utilise le type décimal attribué à la valeur dans la base de données. Par exemple, si une valeur numérique à virgule fixe est attribuée à la valeur dans la base de données, la valeur sera un type `Decimal-fixed` dans SPICE. Pour les jeux de données SPICE existants qui contiennent des champs pouvant être convertis au type de données `Decimal-float`, une fenêtre contextuelle apparaît sur la page **Modifier le jeu de données**. Pour convertir les champs d’un jeu de données existant en type de données `Decimal-float`, choisissez **METTRE À JOUR LES CHAMPS**. Si vous ne souhaitez pas vous inscrire, sélectionnez **NE PAS METTRE À JOUR LES CHAMPS**. La fenêtre contextuelle **Mettre à jour les champs** apparaît chaque fois que vous ouvrez la page **Modifier le jeu de données** jusqu’à ce que le jeu de données soit enregistré et publié. ## Types de données pris en charge à partir de sources de données externes Le tableau suivant répertorie les types de données pris en charge lors de l'utilisation des sources de données suivantes avec Amazon Quick Sight. **** | Moteur de base de données ou source | Types de données numériques | Types de données chaîne | Types de données Date et heure | Types de données booléennes | | --- | --- | --- | --- | --- | | **Amazon Athena, Presto, Starburst, Trino** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Amazon Aurora**, **MariaDB** et **MySQL** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | | **Amazon OpenSearch Service** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Oracle** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | bit | | **PostgreSQL** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Apache Spark** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Snowflake** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | | **Microsoft SQL Server** | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | ### Formats de date pris en charge Amazon Quick Sight prend en charge les formats de date et d'heure décrits dans cette section. Avant d'ajouter des données à Amazon Quick Sight, vérifiez si votre format de date est compatible. Si vous devez utiliser un format non pris en charge, consultez la rubrique [Utilisation de dates personnalisées ou non prises en charge](using-unsupported-dates.md). Les formats pris en charge varient en fonction du type de source de données, comme indiqué ci-après : | Source de données | Horloges | Format de la date | | --- | --- | --- | | Chargements de fichiers Sources Amazon S3 Athena Salesforce | Horloges 24 heures et 12 heures | Les formats de date et d’heure pris en charge sont décrits dans la documentation de l’API Joda. Pour une liste complète des formats de date Joda, voir [Class DateTimeFormat sur le site](http://www.joda.org/joda-time/apidocs/org/joda/time/format/DateTimeFormat.html) Web de Joda. Pour les ensembles de données stockés en mémoire (SPICE), Amazon Quick Sight prend en charge les dates comprises dans la plage suivante : `Jan 1, 0001 00:00:00 UTC` jusqu'à`Dec 31, 9999, 23:59:59 UTC`. | | Sources de bases de données relationnelles | Horloge 24 heures uniquement | Les formats de données et d’heure suivants : [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/quick/latest/userguide/supported-data-types-and-values.html) | ### Valeurs non prises en charge dans les données Si un champ contient des valeurs non conformes au type de données attribué par Amazon Quick Sight au champ, les lignes contenant ces valeurs sont ignorées. Prenez par exemple les données sources suivantes. ``` Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 003 Unknown 18.17 004 3/8/2009 86.02 ``` Amazon Quick Sight l'interprète **Sales Date** comme un champ de date et supprime la ligne contenant une valeur autre que la date, de sorte que seules les lignes suivantes sont importées. ``` Sales ID Sales Date Sales Amount -------------------------------------- 001 10/14/2015 12.43 002 5/3/2012 25.00 004 3/8/2009 86.02 ``` Dans certains cas, un champ de base de données peut contenir des valeurs que le pilote JDBC ne peut pas interpréter pour le moteur de base de données source. Dans de tels cas, les valeurs non interprétables sont remplacées par null afin que les lignes puissent être importées. La seule occurrence connue de ce problème concerne les champs date, datetime et timestamp MySQL qui ont des valeurs contenant uniquement des zéros, par exemple **0000-00-00 00:00:00**. Prenez par exemple les données sources suivantes. ``` Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 0000-00-00 00:00:00 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02 ``` Dans ce cas, les données suivantes sont importées. ``` Sales ID Sales Date Sales Amount --------------------------------------------------- 001 2004-10-12 09:14:27 12.43 002 2012-04-07 12:59:03 25.00 003 (null) 18.17 004 2015-09-30 01:41:19 86.02 ```