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# Création d’un jeu de données à l’aide de Google BigQuery
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**Note**  
Lorsque Quick Sight utilise et transfère des informations reçuesGoogle APIs, il adhère à la [politique relative aux données utilisateur des services Google API](https://developers.google.com/terms/api-services-user-data-policy).

Google BigQuery est un entrepôt de données sans serveur entièrement géré que les clients utilisent pour gérer et analyser leurs données. Les clients Google BigQuery utilisent SQL pour interroger leurs données sans aucune gestion d’infrastructure.

## Création d’une connexion à une source de données avec Google BigQuery
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**Conditions préalables**

Avant de commencer, veillez à disposer des informations suivantes. Ils sont tous nécessaires pour créer une connexion à une source de données avec Google BigQuery :
+ **ID de projet** – ID de projet associé à votre Google compte. Pour le trouver, accédez à la Google Cloud console et choisissez le nom du projet que vous souhaitez connecter à Quick Sight. Copiez l’ID de projet qui apparaît dans la nouvelle fenêtre et enregistrez-le pour une utilisation ultérieure.
+ **Région du jeu de données** – La région Google dans laquelle le projet Google BigQuery existe. Pour trouver la région du jeu de données, accédez à la console Google BigQuery et choisissez **Explorer**. Recherchez et développez le projet que vous souhaitez connecter, puis choisissez le jeu de données que vous souhaitez utiliser. La région du jeu de données apparaît dans la fenêtre contextuelle qui s’ouvre.
+ **Google identifiants de connexion au compte** – Les identifiants de connexion à votre compte Google. Si vous ne disposez pas de ces informations, contactez l’administrateur du compte Google.
+ **Google BigQueryAutorisations** — Pour connecter votre Google compte à Quick Sight, assurez-vous que Google celui-ci dispose des autorisations suivantes :
  + `BigQuery Job User` au niveau `Project`.
  + `BigQuery Data Viewer` au niveau `Dataset` ou au niveau `Table`.
  + `BigQuery Metadata Viewer` au niveau `Project`.

Pour plus d'informations sur la façon de récupérer les informations prérequises précédentes, voir [Exploitez le potentiel de l'intelligence d'affaires unifiée avec Google Cloud BigQuery Quick Sight](https://aws.amazon.com/blogs/business-intelligence/unlock-the-power-of-unified-business-intelligence-with-google-cloud-bigquery-and-amazon-quicksight/).

Suivez la procédure ci-dessous pour connecter votre compte Quick à votre source de Google BigQuery données.

**Pour créer une nouvelle connexion à une source de Google BigQuery données à partir de Quick Sight**

1. Ouvrez la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).

1. Dans le volet de navigation de gauche, sélectionnez **Data**.

1. Choisissez **Créer**, puis choisissez **Nouveau jeu de données**

1. Choisissez la vignette **Google BigQuery**.

1. Ajoutez les détails de la source de données que vous avez enregistrés dans la section des prérequis précédemment :
   + **Nom source de données** – Un nom pour la source de données.
   + **ID de projet — Identifiant** de projet Google Platform. Ce champ est sensible à la casse.
   + **Région du jeu de données** – La région du jeu de données de la plateforme Google cloud du projet que vous souhaitez connecter.

1. Choisissez **Sign in (Connexion)**.

1. Dans la nouvelle fenêtre qui s’ouvre, entrez les informations d’identification du Google compte auquel vous souhaitez vous connecter.

1. Choisissez **Continuer** pour autoriser Quick Sight à accéder àGoogle BigQuery.

1. Après avoir créé la nouvelle connexion à la source de données, passez à [Step 4](#gbq-step-4) dans la procédure suivante.

## Ajout d'un nouveau jeu de données Quick Sight pour Google BigQuery
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Après avoir créé une connexion à une source de données avec Google BigQuery, vous pouvez créer des jeux de données Google BigQuery à des fins d’analyse. Les jeux de données utilisant Google BigQuery ne peuvent être stockés que dans SPICE.

**Pour créer un jeu de données à l’aide de Google BigQuery**

1. Ouvrez la [console Quick](https://quicksight.aws.amazon.com/).

1. Sur la page d'accueil, sélectionnez **Data**.

1. Choisissez **Créer**, puis **Nouvel ensemble de données**

1. Choisissez la **Google BigQuery**vignette, puis sélectionnez **Créer un jeu de données**.

1. <a name="gbq-step-4"></a>Pour **Tables**, effectuez l’une des actions suivantes :
   + Choisissez la table que vous souhaitez utiliser.
   + Choisissez **Utiliser du code SQL personnalisé** pour utiliser votre propre instruction SQL personnelle. Pour plus d'informations sur l'utilisation de SQL personnalisé dans Quick Sight, consultez[Utilisation de SQL pour personnaliser les données](adding-a-SQL-query.md).

1. Choisissez **Modifier/apercevoir**.

1. (Facultatif) Dans la page de **préparation des données** qui s’ouvre, vous pouvez ajouter des personnalisations à vos données à l’aide de champs calculés, de filtres et de jointures.

1. Lorsque vous avez terminé avec les modifications, sélectionnez **Enregistrer** pour enregistrer et fermer le jeu de données.