HuggingFace intégration - Amazon Quick
Actions possiblesOutils disponiblesConfiguration de HuggingFace l'intégrationCompatibilité

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HuggingFace intégration

Grâce à HuggingFace l'intégration dans Amazon Quick, vous pouvez accéder à des modèles d'apprentissage automatique, à des ensembles de données et à des espaces via la connectivité au serveur MCP. Cette intégration fournit des fonctionnalités d'action pour les opérations de flux de travail ML et la gestion des modèles.

Actions possibles

HuggingFace l'intégration fournit des fonctionnalités de connecteur d'action via la connectivité au serveur MCP :

  • Parcourez et téléchargez des modèles depuis HuggingFace Hub

  • Accédez aux ensembles de données et gérez-les

  • Interagissez avec HuggingFace Spaces

  • Téléchargez et gérez vos propres modèles

  • Exécuter l'inférence sur des modèles hébergés

  • Gérer les référentiels et les versions de modèles

Outils disponibles

Le serveur HuggingFace MCP fournit généralement les outils suivants :

  • search_models- Rechercher des modèles sur HuggingFace Hub

  • get_model_info- Obtenez des informations détaillées sur le modèle

  • download_model- Téléchargez les modèles localement

  • list_datasets- Liste des ensembles de données disponibles

  • get_dataset_info- Obtenir des informations sur les jeux de données

  • run_inference- Exécutez une inférence sur des modèles hébergés

  • upload_model- Téléchargez des modèles sur Hub

  • list_spaces- HuggingFace Espaces de liste

Note

Les outils et fonctionnalités spécifiques disponibles via ce serveur MCP peuvent changer au fil du temps. Pour obtenir les informations les plus récentes sur les outils pris en charge, les fonctionnalités et les détails de mise en œuvre, consultez la HuggingFace documentation officielle et le référentiel du serveur MCP.

Configuration de HuggingFace l'intégration

HuggingFace l'intégration utilise la connectivité du serveur MCP pour fournir des fonctionnalités d'action. Pour des instructions de configuration détaillées, voirIntégration du protocole MCP (Model Context Protocol).

Vous aurez besoin de :

  • HuggingFace compte avec les autorisations appropriées

  • HuggingFace Jeton d'API pour l'authentification

Compatibilité

HuggingFace l'intégration prend en charge :

  • Agents de chat : Oui

  • Flux : Oui

  • Base de connaissances : Non