Comment fonctionne Amazon Quick - Amazon Quick

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

Comment fonctionne Amazon Quick

Amazon Quick fournit cinq ensembles d'API intégrés pour des informations commerciales et des analyses complètes :

  • Amazon Quick Sight pour la visualisation interactive des données et l'informatique décisionnelle

  • Amazon Quick Flows pour une automatisation intelligente des flux de travail

  • Amazon Quick Automate pour une automatisation rationalisée des processus métier

  • Amazon Quick Index pour la découverte et le catalogage des données

  • Amazon Quick Research pour une analyse complète des données

Visualisation des données et intelligence d'affaires

Avec Amazon Quick Sight, vos applications peuvent :

  • Connectez-vous à diverses sources de données, notamment des bases de données, des entrepôts de données et des services cloud

  • Créez des tableaux de bord et des visualisations interactifs avec des suggestions de graphiques automatiques

  • Procéder à la préparation et à la transformation des données

  • Générez des informations sur le machine learning, y compris les prévisions et la détection des anomalies

  • Intégrez des analyses dans des applications et des sites Web personnalisés

  • Partagez des tableaux de bord et des rapports au sein de votre organisation

Les cas d'utilisation incluent l'informatique décisionnelle en libre-service, les tableaux de bord exécutifs et les analyses intégrées.

Automatisation intelligente du flux de travail

Avec Amazon Quick Flows et Amazon Quick Automate, vos applications peuvent :

  • Créez des flux de travail interactifs qui combinent le traitement par IA avec une automatisation structurée

  • Automatisez les processus commerciaux courants et les tâches répétitives

  • Intégration à des systèmes externes via des connecteurs d'action

  • Traitez les entrées en langage naturel pour déclencher des flux de travail automatisés

  • Orchestrez des processus métier complexes en plusieurs étapes

Les cas d'utilisation incluent le traitement des documents, les flux de travail d'approbation et l'automatisation de l'intégration des systèmes.

Analyse et collaboration basées sur l'IA

Grâce aux fonctionnalités de Quick AI, vos applications peuvent :

  • Créez des agents d'IA personnalisés configurés pour des besoins organisationnels spécifiques

  • Analysez les requêtes en langage naturel dans les sources de données de l'entreprise

  • Générez des réponses basées sur les autorisations avec des citations et le suivi des sources

  • Organisez les connaissances de l'équipe dans des espaces collaboratifs

  • Mener des recherches approfondies sur de grandes collections de documents

  • Intégrez l'assistance de l'IA dans les outils existants par le biais d'extensions

Les cas d'utilisation incluent l'analyse conversationnelle, la gestion des connaissances et l'automatisation de la recherche.

Fonctions principales

  • Moteur en mémoire SPICE pour des analyses hautes performances

  • Traitement du langage naturel pour l'interaction conversationnelle avec les données

  • Sécurité de niveau entreprise avec autorisations granulaires et sécurité au niveau des lignes

  • Intégrations tierces étendues avec plus de 25 applications

  • Architecture évolutive prenant en charge des centaines de milliers d'utilisateurs

  • APIs Complet et SDKs pour un accès programmatique

Quick vous permet d'améliorer la précision et la pertinence des réponses de l'IA en connectant des bases de connaissances personnalisées et en configurant des agents dotés d'une expertise spécifique au domaine. Par exemple, vous pouvez créer des agents spécialisés pour l'analyse financière, le support client ou la documentation technique qui comprennent le contexte et la terminologie spécifiques de votre organisation.

Les sections suivantes décrivent les types d'analyse proposés par Quick et présentent un aperçu d'Amazon Quick Sight, de l'automatisation et des opérations d'IA. Les différences entre les opérations interactives et programmatiques sont également abordées.

Pour faire une démonstration des fonctionnalités de QuickCommencer à utiliser Amazon Quick, vous pouvez voir comment démarrer avec des échantillons de données et créer votre première analyse.

Business intelligence (BI) avec Amazon Quick Sight

À l'aide d'Amazon Quick Sight, vous pouvez accéder aux données et les préparer pour les utiliser dans le cadre de la création de rapports. Il enregistre vos données préparées soit dans la mémoire SPICE, soit sous la forme d’une requête directe. Vous pouvez utiliser diverses sources de données pour l’analyse. Lorsque vous créez une analyse, le flux de travail typique comprend les étapes suivantes :

  1. Créez une nouvelle analyse.

  2. Ajoutez des jeux de données nouveaux ou existants.

  3. Choisissez les champs pour créer le premier graphique. Quick Sight suggère automatiquement la meilleure visualisation.

  4. Ajoutez d’autres graphiques, tableaux ou analyses à l’analyse. Redimensionnez-les et réorganisez-les sur une ou plusieurs feuilles. Utilisez les fonctions étendues pour ajouter des variables, des contrôles personnalisés, des couleurs, des pages supplémentaires (appelées feuilles), etc.

  5. Publier l’analyse sous forme de tableau de bord pour la partager avec d’autres personnes.

Réalisez des recherches approfondies avec Amazon Quick Research

Les fonctionnalités d'Amazon Quick Research intégrées à Quick vous permettent d'effectuer une analyse complète de grands volumes de données et de documents à l'aide d'outils basés sur l'IA. Ces fonctionnalités vous aident à découvrir des informations, des modèles et des relations qui peuvent ne pas être immédiatement apparents avec les méthodes d'analyse traditionnelles.

Les fonctionnalités de recherche approfondie incluent :

  • Analyse simultanée de centaines de documents, de rapports ou d'ensembles de données pour identifier les tendances et les modèles

  • Utilisation de requêtes en langage naturel pour explorer les relations de données complexes entre plusieurs sources

  • Génération de résumés complets et d'informations à partir de vastes collections de documents

  • Tirer parti de l'IA pour mettre en évidence des informations et des connexions pertinentes qui soutiennent la prise de décision

Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour des tâches telles que les études de marché, l'analyse concurrentielle, l'examen de la conformité réglementaire et la planification stratégique où une analyse complète des données est essentielle.

Automatisez les flux de travail avec Amazon Quick Flows et Amazon Quick Automate

Les automatisations rapides fournissent des fonctionnalités de flux de travail intelligentes qui combinent l'IA générative avec des actions automatisées pour rationaliser les processus métier et améliorer la productivité. Ces outils aident les entreprises à créer, gérer et exécuter des flux de travail capables de comprendre les entrées en langage naturel et d'effectuer des opérations complexes sur différents systèmes.

Les fonctionnalités d'automatisation incluent :

  • Amazon Quick Flows - Des flux de travail interactifs qui combinent un traitement basé sur l'IA avec des étapes d'automatisation structurées pour les processus métier complexes

  • Amazon Quick Automate : outils d'automatisation rationalisés pour les processus commerciaux courants et les tâches répétitives

  • Intégration à des systèmes externes via des connecteurs d'action pour étendre les capacités d'automatisation

  • Interfaces en langage naturel qui permettent aux utilisateurs de déclencher et d'interagir avec des flux de travail automatisés

Ces outils d'automatisation permettent aux entreprises de réduire les efforts manuels, d'améliorer la cohérence et d'adapter leurs processus analytiques et opérationnels tout en maintenant une supervision et un contrôle humains.

Création et utilisation d'agents personnalisés Amazon Quick

Les agents personnalisés de Quick sont des assistants basés sur l'IA que vous pouvez configurer pour aider les utilisateurs à explorer les données, à analyser les informations et à effectuer des tâches spécifiques dans le contexte de votre organisation. Ces agents associent le traitement du langage naturel à l'accès à vos sources de données, à vos tableaux de bord et à vos connaissances commerciales pour fournir une assistance contextuelle.

Vous pouvez créer des agents personnalisés pour :

  • Fournir une expertise spécifique au domaine en connectant les agents aux ensembles de données, aux sujets et aux bases de connaissances pertinents

  • Automatisez les tâches analytiques et les flux de travail courants grâce à des interfaces conversationnelles

  • Offrez des analyses en libre-service aux utilisateurs professionnels qui préfèrent les requêtes en langage naturel aux outils de BI traditionnels

  • Intégrez des systèmes et des actions externes pour effectuer des tâches allant au-delà de l'analyse des données

Les agents personnalisés peuvent être configurés avec des objectifs, des sources de connaissances et des outils connectés spécifiques afin de fournir une assistance personnalisée aux différentes équipes, aux différents cas d'utilisation ou aux différents domaines commerciaux de votre organisation.

Partagez des données et collaborez avec les espaces et dossiers Amazon Quick

Les espaces et les dossiers de Quick fournissent des structures organisationnelles qui permettent aux équipes de collaborer efficacement sur l'analyse des données et de partager des informations au sein de votre organisation. Les espaces sont des espaces de travail collaboratifs qui regroupent les données, les tableaux de bord et les connaissances pour des équipes ou des domaines spécifiques, tandis que les dossiers fournissent une organisation hiérarchique de vos ressources analytiques.

À l'aide des espaces, vous pouvez :

  • Créez des bases de connaissances spécifiques à l'équipe qui combinent des ensembles de données, des tableaux de bord, des rubriques et des fichiers téléchargés

  • Activez les conversations contextuelles basées sur l'IA en fondant les réponses des agents sur les données d'équipe pertinentes

  • Réduisez les silos de données en permettant à plusieurs membres de l'équipe de contribuer et d'accéder aux connaissances partagées

  • Maintenez des contrôles d'accès appropriés tout en facilitant la collaboration entre les équipes

Les dossiers complètent les espaces en fournissant une organisation structurée de vos ressources analytiques, avec la prise en charge des dossiers personnels et partagés. Les dossiers restreints partagés garantissent que les actifs sensibles restent dans les limites définies tout en permettant la collaboration.

Gouvernance et administration pour Amazon Quick

Les fonctionnalités de gouvernance et d'administration de Quick fournissent des outils complets pour gérer les utilisateurs, contrôler l'accès, garantir la sécurité et assurer la conformité dans l'ensemble de votre environnement d'analyse. Ces fonctionnalités permettent aux administrateurs d'établir des contrôles appropriés tout en permettant aux utilisateurs de travailler efficacement avec les données.

Les principales fonctionnalités de gouvernance et d'administration incluent :

  • Gestion des identités et des accès grâce à l'intégration avec IAM Identity Center, IAM et d'autres fournisseurs d'identité

  • Sécurité au niveau des lignes et sécurité au niveau des colonnes pour contrôler l'accès aux données à des niveaux granulaires

  • Connectivité VPC et contrôles de sécurité réseau pour un accès sécurisé aux données

  • Fonctionnalités d'audit, de journalisation et de surveillance pour suivre les activités des utilisateurs et l'utilisation du système

  • Gestion des ressources, y compris la capacité SPICE, les abonnements des utilisateurs et les contrôles d'accès aux fonctionnalités

  • Personnalisation de la marque et paramètres organisationnels conformes aux normes de l'entreprise

Ces fonctionnalités garantissent que votre déploiement rapide répond aux exigences de sécurité de l'organisation tout en offrant la flexibilité nécessaire à une analyse des données et à une collaboration efficaces.