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# Fonctions d’agrégation
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Ces fonctions d'agrégation ne sont disponibles que pendant l'analyse et la visualisation. Chacune de ces fonctions retourne des valeurs regroupées en fonction de la ou des dimensions choisies. Pour chaque agrégation, il existe également une agrégation conditionnelle. Ces fonctions effectuent le même type de regroupement, en fonction d’une condition.

Lorsqu'une formule de champ calculé contient une agrégation, elle devient une agrégation personnalisée. Pour garantir l'exactitude de vos données, Amazon Quick applique les règles suivantes :
+ Les agrégations personnalisées ne peuvent pas contenir de fonctions d'agrégation imbriquées. Par exemple, la formule suivante ne fonctionne pas : `sum(avg(x)/avg(y))`. Toutefois, l'imbrication de fonctions non agrégées à l'intérieur ou à l'extérieur des fonctions d'agrégation fonctionne. Par exemple, `ceil(avg(x))` fonctionne. Il en va de même de `avg(ceil(x))`.
+ Les agrégations personnalisées ne peuvent pas contenir à la fois des champs agrégés et des champs non agrégés, quelle que soit la combinaison. Par exemple, la formule suivante ne fonctionne pas : `Sum(sales)+quantity`.
+ Les groupes de filtres ne peuvent pas contenir à la fois des champs agrégés et des champs non agrégés.
+ Les agrégations personnalisées ne peuvent pas être converties en dimension. De même, elles ne peuvent pas être placées dans un sélecteur de champs en tant que dimension.
+ Dans un tableau croisé dynamique, les agrégations personnalisées ne peuvent pas être ajoutées aux calculs du tableau.
+ Les diagrammes de dispersion avec des agrégations personnalisées doivent avoir au moins une dimension **Group/Color**sous les puits de terrain.

Pour plus d'informations sur les fonctions et les opérateurs pris en charge, consultez la section [Fonction de champ calculée et référence des opérateurs pour Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/calculated-field-reference.html). 

Les fonctions d'agrégation pour les champs calculés dans Quick sont les suivantes.

**Topics**
+ [avg](avg-function.md)
+ [avgIf](avgIf-function.md)
+ [count](count-function.md)
+ [countIf](countIf-function.md)
+ [distinct\_count](distinct_count-function.md)
+ [distinct\_countIf](distinct_countIf-function.md)
+ [max](max-function.md)
+ [maxIf](maxIf-function.md)
+ [median](median-function.md)
+ [medianIf](medianIf-function.md)
+ [min](min-function.md)
+ [minIf](minIf-function.md)
+ [percentile](percentile-function.md)
+ [percentileCont](percentileCont-function.md)
+ [percentileDisc (centile)](percentileDisc-function.md)
+ [periodToDateAvg](periodToDateAvg-function.md)
+ [periodToDateCount](periodToDateCount-function.md)
+ [periodToDateMax](periodToDateMax-function.md)
+ [periodToDateMedian](periodToDateMedian-function.md)
+ [periodToDateMin](periodToDateMin-function.md)
+ [periodToDatePercentile](periodToDatePercentile-function.md)
+ [periodToDatePercentileCont](periodToDatePercentileCont-function.md)
+ [periodToDateStDev](periodToDateStDev-function.md)
+ [periodToDateStDevP](periodToDateStDevP-function.md)
+ [periodToDateSum](periodToDateSum-function.md)
+ [periodToDateVar](periodToDateVar-function.md)
+ [periodToDateVarP](periodToDateVarP-function.md)
+ [stdev](stdev-function.md)
+ [stdevp](stdevp-function.md)
+ [stdevIf](stdevIf-function.md)
+ [stdevpIf](stdevpIf-function.md)
+ [sum](sum-function.md)
+ [sumIf](sumIf-function.md)
+ [var](var-function.md)
+ [varIf](varIf-function.md)
+ [varp](varp-function.md)
+ [varpIf](varpIf-function.md)