Prochaines étapes et ressources

Nettoyez les données — Les données peuvent inclure une quantité importante d'informations non pertinentes qui ne sont pas liées aux facteurs ESG et aux données financières. Il est important de supprimer ces données non pertinentes et de ne conserver que les informations nécessaires pour effectuer les analyses requises. Vous pouvez utiliser des outils tels que yfinance pour nettoyer les données.

Extraire et transformer les données : extrayez les caractéristiques ou variables pertinentes des données brutes et transformez-les dans un format adapté à l'analyse. Vous pouvez transformer les données au format tabulaire pour une meilleure lisibilité et une meilleure clarté. Vous pouvez utiliser une bibliothèque, telle que pandas, pour affiner les données. Vous pouvez également utiliser l'ingénierie des fonctionnalités, la normalisation des données et les mesures dérivées pour transformer les données.

Effectuer des analyses : vous pouvez effectuer diverses tâches analytiques. Cela peut inclure la génération de statistiques descriptives, la création de visualisations de données et la réalisation d'analyses exploratoires des données pour mieux comprendre les performances ESG des entreprises.

Appliquer l'apprentissage automatique : vous pouvez utiliser les données nettoyées et transformées pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique. Ces modèles peuvent vous aider à identifier les entreprises qui font actuellement preuve de durabilité financière et à prévoir leurs futures performances en matière de durabilité.