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# Déploiement d'agents Amazon Bedrock
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Cet exemple suppose que vous déployez un agent Amazon Bedrock pour automatiser vos DevOps tâches et que vous utilisez Terraform comme outil IaC.

## Défi
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Le déploiement d'agents Amazon Bedrock nécessite un flux de travail robuste et automatisé qui présente les défis techniques suivants :
+ Préparation complète de l'agent
+ État de préparation vérifié
+ Aucune intervention manuelle
+ Déploiement cohérent de l'infrastructure

## Solution
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Le code Terraform suivant utilise plusieurs composants clés pour traiter la préparation des agents Amazon Bedrock.

```
resource "terraform_data" "prepare_agent" {
  triggers_replace = {
    agent_state = sha256(jsonencode(aws_bedrockagent_agent.example))
  }

  provisioner "local-exec" {
    command = "aws bedrock-agent prepare-agent --agent-id ${aws_bedrockagent_agent.example.agent_id}"
  }
}

resource "time_sleep" "prepare_agent_sleep" {
  create_duration = "5s"

  lifecycle {
    replace_triggered_by = [terraform_data.prepare_agent]
  }
}
```

Dans ce code :
+ `terraform_data`est associé à un `local-exec` approvisionneur pour exécuter des AWS CLI commandes lors des opérations Terraform. Le `terraform_data` nom `prepare_agent` utilise une AWS CLI commande dans le fournisseur `local-exec` pour préparer l'agent. Cela garantit qu'aucune intervention manuelle ne sera requise dans la console ou dans la AWS CLI commande.
+ Les déclencheurs de l'agent garantissent que la création des ressources ne commence qu'une fois la `aws_bedrockagent_agent` ressource terminée.
+ `time_sleep`implémente un délai pour garantir la fluidité des opérations.

Cette stratégie de déploiement simpliste pour les agents Amazon Bedrock établit un processus d'initialisation qui s'arrête pendant 5 secondes pendant que l'agent passe à l'état de préparation.

Vous pouvez améliorer cette solution en introduisant un délai d'attente (par exemple, 10 secondes) jusqu'à ce que la condition soit remplie après la création de l'agent. Vous pouvez étendre cette solution en mettant en œuvre des mécanismes complets de vérification du statut qui visent à garantir la disponibilité complète des agents. Par exemple, vous pouvez implémenter la vérification du statut pour empêcher la génération prématurée d'alias et atténuer les défaillances potentielles des API. Un mécanisme de nouvelle tentative adaptatif avec des temps d'attente maximaux clairement définis et un suivi détaillé des erreurs vous aidera à résoudre les défaillances. Les considérations essentielles incluent le maintien d'un processus de déploiement cohérent, la prise en charge de la configuration automatisée de l'infrastructure et la fourniture d'un suivi transparent des progrès.