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# Bonnes pratiques
Lorsque vous utilisez des balises, il est important de comprendre la structure actuelle ou potentielle de l'entreprise et des cas d'utilisation. Grâce à ces informations, vous pouvez choisir les bons tags. Par exemple, si vous créez un lac de données pour le service avant-vente et que vous savez qu'il est prévu d'étendre le lac de données pour inclure les données du service après-vente, l'utilisation de la balise `department` permettra d'identifier les coûts et les performances de chaque département séparément. La planification, la répartition des coûts et l'optimisation du code ou des données peuvent être identifiées avec plus de précision. Sans cette `department` balise, si les données d'avant-vente ont besoin de 15 minutes pour la modélisation des données et de 45 minutes pour les données après-vente, les développeurs doivent consacrer plus de temps à l'analyse des causes premières. Avec le `department` tag, les développeurs sauraient exactement où chercher.
## Ontologie de balisage
Les entreprises et la technologie jouent ensemble un rôle important dans l'identification des bonnes étiquettes à utiliser. D'un point de vue commercial, une entreprise et un projet suivront toujours une certaine structure. Par exemple, dans la *région* EMEA, au sein du *département* des ressources humaines, il pourrait y avoir un *projet visant* à prévoir le besoin de recrutement. Dans ce cas, il serait important d'inclure les métadonnées de la structure existante pour les rapports, le suivi, le nettoyage et les déploiements. Dans le même temps, le service technique comprend que le projet nécessitera les éléments suivants :
+ *Phases* de collecte de données via un pipeline de données composé de l'ingestion, du nettoyage et du traitement des données
+ Une équipe de ML chargée**** de modéliser les données à des fins de prévision
+ Un DevOps pipeline pour l'orchestration du code, diffusé dans un environnement de développement, de test et de production
Tous les mots clés en italique sont des structures de groupes commerciaux et techniques qu'il est important d'associer aux composants d'une application. Il s'agit d'un exemple d'ontologie de balisage typique. À l'aide de l'exemple, le tableau suivant montre les paires clé-valeur correspondantes pour les balises.
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| **Key** | **Valeurs** |
| `department` | `human resources` |
| `region` | `EMEA` |
| `project` | `hiring forecast` |
| `phase` | `3` |
| `process` | `data ingestion`, `data cleaning`, `processing`, `modeling` ou `sales forecasting` |
| `domain` | `machine learning` ou `data pipeline` |
| `creation` | `cdk`,`x framework`,`ingest pipeline`, ou `manual - empty` |
| `status` | `development`, `testing`, `production access`, `reporting` ou `onboarding` |
## Gouvernance des tags
La mise en place de mécanismes de gouvernance permet de rendre le balisage cohérent et programmable sur toutes les AWS ressources :
+ *La gouvernance réactive* implique de trouver des ressources qui ne sont pas correctement étiquetées. Vous pouvez utiliser des outils tels que l'[API Resource Groups Tagging](https://docs.aws.amazon.com/resourcegroupstagging/latest/APIReference/overview.html), [AWS Config des règles](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config_use-managed-rules.html) et des scripts personnalisés.
+ *La gouvernance proactive* signifie que les utilisateurs ne sont pas autorisés à créer des ressources non étiquetées. Vous pouvez utiliser des outils tels que [AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)les [AWS Service Catalog](https://docs.aws.amazon.com/servicecatalog/latest/userguide/end-user-console.html)[politiques de balises ou les](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html) autorisations au AWS Organizations niveau des ressources IAM.