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# FAQ
## Qu'est-ce que la modernisation de l'histoire de la fabrication ?
La *modernisation de l'historien de la fabrication* est le processus d'intégration des données d'usine, de la contextualisation des données et de l'analyse aux technologies actuelles et émergentes, telles que les systèmes de contrôle de supervision et d'acquisition de données (SCADA), les historiques sur site et les solutions IoT industrielles.
## Quels sont les avantages de la modernisation des historiens ?
La modernisation de Historian offre une meilleure visibilité sur les performances et les opérations du système en collectant, en stockant et en analysant des données historiques et en temps réel provenant de l'ensemble de l'écosystème de production de l'organisation. Vous pouvez utiliser ces données pour améliorer l'efficacité et la productivité, minimiser les temps d'arrêt et permettre une analyse des données à long terme, ce qui améliore la prise de décision d'un point de vue commercial. Pour plus d’informations, consultez [Cas d'utilisation pour la modernisation des historiens](use-cases.md) dans ce guide.
## Quelles sont les technologies utilisées dans la modernisation des historiens ?
Les technologies incluent généralement des systèmes SCADA, des historiens de données et des solutions IoT industrielles, telles que l'informatique de pointe et les jumeaux numériques. Ces technologies fournissent des données complètes et des informations sur les systèmes de production. Il en existe un certain nombre Services AWS qui peuvent vous aider à recueillir les données. Voici quelques services clés à prendre en compte lors de la création d'une solution d'analyse de données industrielles :
+ [AWS IoT Greengrass](https://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/what-is-iot-greengrass.html)est un environnement d'exécution IoT Edge et un service cloud open source qui vous aident à créer, déployer et gérer des logiciels pour appareils. Vous pouvez AWS IoT Greengrass les utiliser pour les applications IoT sur des millions d'appareils dans les foyers, les usines, les véhicules et les entreprises.
+ [AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html)est un service géré qui vous aide à collecter, stocker, organiser et visualiser des milliers de flux de données de capteurs dans plusieurs installations industrielles.
+ [AWS IoT TwinMaker](https://docs.aws.amazon.com/iot-twinmaker/latest/guide/what-is-twinmaker.html)est un service qui vous aide à créer des jumeaux numériques à partir de systèmes réels. Vous pouvez utiliser le jumeau numérique pour surveiller les opérations, diagnostiquer et corriger les erreurs et optimiser les opérations.
+ [Amazon Timestream](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/what-is-timestream.html) est un service de base de données chronologique rapide, évolutif et sans serveur pour l'IoT et les applications opérationnelles. Il peut stocker et analyser des milliards de points de données de séries chronologiques par jour.
## Quelles sont les étapes de la modernisation des historiens ?
Le processus de modernisation des historiens comprend généralement les étapes suivantes :
1. Aligner les données et les analyses OT sur les objectifs commerciaux
1. Collecte, agrégation et normalisation de données provenant de sources, telles que les appareils IIo T et les historiens
1. Stockage des données de manière sécurisée et cohérente
1. Analyser et évaluer les données pour obtenir des informations susceptibles de développer votre activité
Pour plus d’informations, consultez [Approches de modernisation des historiens](approaches.md) dans ce guide.
## Quels sont les défis à prendre en compte lors de la modernisation d'un historien ?
Les défis à prendre en compte lors de la modernisation d'un historien incluent la garantie d'un stockage sécurisé et cohérent des données, la garantie de la qualité et de l'exactitude des données, la prévention de la perte de données, la connexion aux systèmes existants et la résolution des problèmes de confidentialité et de sécurité des données. En outre, la modernisation d'un historien nécessite une planification et une mise en œuvre minutieuses pour garantir un résultat positif.
## Comment un historien basé sur le cloud peut-il accéder à des données à faible latence en périphérie ?
Chaque historien modernisé basé sur le cloud devrait avoir accès aux données à la périphérie. Les données sont mises en cache à la périphérie pendant quelques jours pour être consommées localement sur le site ou pour exécuter toute inférence ML. Ces données permettent également de prendre en charge tous KPIs les indicateurs de production si les réseaux locaux ou périphériques sont déconnectés du réseau cloud.
## Puis-je utiliser un historien basé sur le cloud si j'ai déjà investi dans une configuration sur site avec une licence pluriannuelle ?
Vous pouvez transférer les données des historiens existants de différentes manières, par exemple pour créer une visibilité multisite ou prendre en charge des cas d'utilisation avancés, tels que les jumeaux numériques. [https://www.aveva.com/en/products/aveva-pi-system/](https://www.aveva.com/en/products/aveva-pi-system/)