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# Étapes suivantes
Le modèle de maturité de l'IA générative fournit une approche structurée permettant aux entreprises de poursuivre leur parcours d'adoption de l'IA générative AWS. La compréhension des différents niveaux de maturité et des différentes activités aide les organisations à évaluer leur niveau de préparation et à prendre des mesures éclairées pour exploiter le plein potentiel de l'IA générative. Ce cadre aide les organisations à développer des stratégies sur mesure qui correspondent à leurs objectifs commerciaux uniques afin que l'IA générative devienne un moteur clé de croissance et d'innovation.
Il est important de reconnaître que l'adoption de l'IA générative n'est pas un one-size-fits-all processus. Le parcours de chaque organisation est unique et est influencé par des facteurs tels que le secteur d'activité, les objectifs commerciaux et les capacités technologiques existantes. Cependant, ce document de stratégie constitue un guide précieux. Il offre un cadre permettant aux organisations d'évaluer leur état de préparation, d'identifier les lacunes et de mettre en œuvre les mesures nécessaires pour utiliser avec succès le potentiel de transformation de l'IA générative.
Alors que les entreprises entament leur parcours d'adoption de l'IA générative, elles doivent rester agiles et adaptables. Réévaluez continuellement votre niveau de maturité et ajustez vos stratégies en conséquence. Le rythme rapide de l'innovation dans le domaine de l'IA nécessite un engagement en faveur de l'apprentissage continu, du développement des compétences et de l'adoption des meilleures pratiques.
En suivant ces conseils et en utilisant les services d' AWS intelligence artificielle et de machine learning, les entreprises peuvent saisir de nouvelles opportunités, gagner en efficacité et obtenir un avantage concurrentiel durable dans un monde de plus en plus axé sur l'IA.
## Ressources
Les ressources suivantes peuvent vous aider à en savoir plus sur l'adoption de l'IA générative.
### Service AWS documentation
+ [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Rambardes Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)
+ [Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html)
+ [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)
### AWS Conseils prescriptifs
+ [Accélérer les cycles de développement des logiciels AWS grâce à l'IA générative](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-accelerate-software-dev-lifecycle-gen-ai/introduction.html)
+ [Évaluation de la charge de travail générative de](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/gen-ai-workload-assessment/introduction.html)
+ [Récupérez les options et architectures de génération augmentée sur AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)
+ [Transformer les modèles opérationnels de développement et de maintenance d'applications AWS grâce à l'IA générative](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-transform-adm-operating-model-gen-ai/introduction.html)
### Autres ressources
+ [L'état de l'IA : comment les organisations se recâblent pour générer de la valeur](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai) (McKinsey rapport)
+ [88 % des pilotes d'IA ne parviennent pas à atteindre la phase de production, mais cela n'est pas uniquement dû à l'informatique](https://www.cio.com/article/3850763/88-of-ai-pilots-fail-to-reach-production-but-thats-not-all-on-it.html) (article du CIO)