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Étapes suivantes - AWS Conseils prescriptifs

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Étapes suivantes

Il existe d'autres cas d'utilisation du CLM au-delà de l'intégration des clients, et ces cas d'utilisation peuvent être modernisés grâce à des services intégrés. AWS Cloud Les scénarios suivants examinent certains cas d'utilisation potentiels de la modernisation :

  1. Intégrez les recommandations de produits dans les produits et services bancaires en utilisant Amazon Personalize ou d'autres recommandations personnalisées. Bien que les produits FS soient différents des produits vendus au détail, un degré élevé de personnalisation est toujours prévu d'ici 2025, selon l'article Industry Leaders Predict Massive Changes in Banking by 2025 de The Financial Brand. Les clients sont peut-être prêts à payer davantage pour des services hautement personnalisés et contextuels. Cela ne peut être implémenté qu'à l'aide de solutions plus intelligentes basées sur le machine learning.

  2. Vous pouvez utiliser Amazon Fraud Detector, un détecteur de fraude en ligne basé sur le machine learning, pour la surveillance des comptes. Vous pouvez également personnaliser d'autres algorithmes intégrés afin de proposer des services de surveillance des comptes normalisés (par exemple, en utilisant la détection d'anomalies).

    Note

    Amazon Fraud Detector n'est plus ouvert aux nouveaux clients depuis le 7 novembre 2025. Pour des fonctionnalités similaires à Amazon Fraud Detector, explorez Amazon SageMaker AutoGluon, et AWS WAF. Pour plus d'informations, consultez la section Modification de la disponibilité d'Amazon Fraud Detector.

  3. Vous pouvez avoir des assistants intelligents qui interagissent directement avec les clients à l'aide d'Amazon Lex et de chatbots basés sur les modèles de langage naturel les plus récents.

Même si les solutions créatives n'ont aucune limite, vous devez toutefois intégrer et déployer de telles solutions rapidement et à grande échelle.