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# Utilisation des conseils de partitionnement dans Spark 3.0.0
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Sparkles [conseils de partitionnement](https://spark.apache.org/docs/latest/sql-ref-syntax-qry-select-hints.html#partitioning-hints) peuvent vous aider à optimiser les performances et à réduire le nombre de fichiers de sortie. Spark SQLprend en charge les indications de partitionnement, telles que `COALESCE``REPARTITION`, et`REPARTITION_BY_RANGE`. Ces conseils sont similaires aux API des ensembles de données, tels que `coalesce``repartition`, et`repartitionByRange`. Les conseils suivants vous aident à contrôler le nombre de fichiers de sortieSpark SQL, ce qui vous permet d'optimiser les performances :
+ **Coalesce** - Réduisez le nombre de partitions au nombre de partitions spécifié. Le numéro de partition est le seul paramètre de l'`COALESCE`indice.
+ **Répartition** - Répartition vers le nombre de partitions spécifié en utilisant les expressions de partitionnement spécifiées. Les paramètres `REPARTITION` indicatifs sont un numéro de partition, des noms de colonnes, ou les deux.
+ **Répartition par plage** - Répartition selon le nombre de partitions spécifié en utilisant les expressions de partitionnement spécifiées. Le nom des colonnes est un paramètre obligatoire pour l'`REPARTITION_BY_RANGE`indice, et le numéro de partition est facultatif.
+ **Rééquilibrage** : rééquilibrez les partitions de sortie des résultats de la requête afin que chaque partition ait une taille raisonnable. `REBALANCE`les paramètres d'indication sont un numéro de partition initial, des noms de colonnes, ou les deux, ou aucun des deux.