Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Utilisation du format colonnaire lors de la mise en cache
Spark SQLa la capacité de mettre en cache des tables en mémoire sous forme de colonnes. spark.catalog.cacheTable("tableName")ou des appels de dataFrame.cache() fonction peuvent être utilisés pour mettre en cache des tables dans un format de colonnes en mémoire. Le Spark SQL moteur analyse ensuite uniquement les colonnes requises et ajuste automatiquement la compression afin de réduire l'utilisation de la mémoire et du processeur. Vous pouvez utiliser spark.catalog.uncacheTable("tableName") ou dataFrame.unpersist() supprimer le tableau de la mémoire.
