Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Conclusion
Ce guide décrit les différentes options pour créer un système RAG (Retrieval Augmented Generation). AWS Vous pouvez commencer par des services entièrement gérés, tels que les bases de connaissances Amazon Q Business et Amazon Bedrock. Si vous souhaitez mieux contrôler le flux de travail RAG, vous pouvez choisir un récupérateur personnalisé. Pour un générateur, vous pouvez utiliser une API pour appeler un LLM pris en charge dans Amazon Bedrock, ou vous pouvez déployer votre propre LLM à l'aide d'Amazon AI. SageMaker JumpStart Consultez les recommandations de la section Choisir une option RAG pour déterminer l'option la mieux adaptée à votre cas d'utilisation. Après avoir sélectionné la meilleure option pour votre cas d'utilisation, utilisez les références fournies dans ce guide pour commencer à créer votre application basée sur RAG.
