Étapes suivantes

Avant de déployer une solution d'IA générative proposée par un fournisseur de LLM (tel qu'Anthropic, Amazon, AI21 Labs, Meta, Cohere, etc.), nous vous recommandons d'évaluer la maturité des données de votre organisation auprès des parties prenantes afin d'optimiser la sécurité. Discutez des modèles de violations de données historiques et déterminez à quoi devrait ressembler une solution efficace, ce qu'elle mesure et les éventuelles lacunes. Identifiez les propriétaires des données afin d'obtenir des informations sur le domaine susceptibles d'éclairer les fonctionnalités de sécurité utiles. Il est essentiel de combiner des modèles de garde-corps rapides avec des garde-corps internes LLM et des mécanismes externes de validation rapide pour reconnaître les attaques afin de trouver un équilibre entre sécurité, sûreté et performances. Les interactions entre les équipes de sécurité, les chefs d'entreprise et les fournisseurs de LLM devraient continuer à évaluer régulièrement les mécanismes de protection au fur et à mesure de l'évolution des données et des cas d'utilisation. Une approche collaborative permettra un déploiement responsable de l'IA.