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# Glossaire
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+ **Grand modèle de langage (LLM) :** modèle de langage capable de réaliser des tâches générales telles que la génération de langues, le raisonnement et la classification.
+ **Génération augmentée par extraction (RAG) :** méthode permettant de récupérer des connaissances de domaine pertinentes pour une requête utilisateur à partir d'une banque de connaissances et de les insérer dans une invite de modèle de langage. RAG améliore la précision factuelle des générations de modèles car l'invite inclut la connaissance du domaine. Pour plus d'informations, voir [Qu'est-ce que RAG ?](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/) sur le AWS site Web.
+ **Ingénierie rapide :** pratique qui consiste à créer et à optimiser des invites de saisie en sélectionnant les mots, les phrases, les signes de ponctuation et les caractères de séparation appropriés afin d'utiliser efficacement les LLM pour une grande variété d'applications. Pour plus d'informations, voir [Qu'est-ce que l'ingénierie rapide ?](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-prompt-engineering.html) dans la documentation Amazon Bedrock et dans le [Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/) de DAIR.AI.
+ **Attaque par injection rapide :** manipulation des instructions pour influencer les résultats du LLM, dans le but d'introduire des biais ou des résultats néfastes. Pour plus d'informations, voir [Prompt Injection](https://learnprompting.org/docs/prompt_hacking/injection) dans le *guide d'ingénierie Prompt*.