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Points de terminaison Amazon SageMaker AI
Amazon SageMaker AI est un service de machine learning géré qui vous aide à créer et à former des modèles, puis à les déployer dans un environnement hébergé prêt pour la production. Contrairement à Amazon SageMaker AI Canvas, vous n'avez pas la possibilité d'utiliser un ready-to-use modèle dans SageMaker AI. Dans l' SageMaker IA, vous êtes chargé de fournir les échantillons de données et d'entraîner le modèle. Cela vous donne plus de contrôle, mais également plus de frais opérationnels et de responsabilités.
Vous pouvez déployer un modèle personnalisé dans l' SageMaker IA en tant que point de terminaison en temps réel ou sans serveur. Vous pouvez également utiliser la transformation par lots, en fonction des exigences de votre application. Même si un modèle n'est pas déployé en tant que point de terminaison d' SageMaker IA, l'artefact de modèle produit par l' SageMaker IA peut être utilisé pour un déploiement personnalisé. Pour des exemples de modèles de classification d'images basés sur l' SageMaker IA, consultez les ressources suivantes sur GitHub :
Une fois qu'un modèle a été entraîné, vous pouvez utiliser SageMaker AI Neo pour le compiler et le rendre plus efficace en termes de calcul. Neo optimise automatiquement Gluon, Keras,, MXNet PyTorch TensorFlow, TensorFlow -Lite et les ONNX modèles à des fins d'inférence sur les machines Android, Linux et Windows. Pour plus d'informations, voir Optimiser les performances du modèle à l'aide de Neo.
Les avantages de l' SageMaker IA sont les suivants :
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Contrôle total de l'architecture du modèle, des objectifs et de la procédure de formation
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Possibilité de sélectionner le type d'instance pour vos déploiements de terminaux
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Possibilité de compiler un modèle avec SageMaker AI Neo pour un déploiement efficace
Les inconvénients de l' SageMaker IA sont les suivants :
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La configuration manuelle nécessite plus de travail que les approches automatisées
Pour plus d'informations sur SageMaker l'IA, consultez les pages suivantes :
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Commencez par consulter le guide du développeur d'SageMaker IA
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Présentation de l'apprentissage automatique avec Amazon SageMaker AI dans le guide du développeur d'SageMaker IA
