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Approches génératives de l'IA et de la PNL pour les soins de santé et les sciences de la vie
Le traitement du langage naturel (NLP) est une technologie d'apprentissage automatique qui permet aux ordinateurs d'interpréter, de manipuler et de comprendre le langage humain. Les organisations du secteur de la santé et des sciences de la vie disposent d'importants volumes de données provenant des dossiers des patients. Ils peuvent utiliser un logiciel NLP pour traiter automatiquement ces données. Par exemple, ils peuvent associer la PNL à l'IA générative pour rationaliser le codage médical, extraire des informations sur les patients et résumer les dossiers.
Selon la tâche NLP que vous souhaitez effectuer, différentes architectures peuvent être les mieux adaptées à votre cas d'utilisation. Ce guide aborde les options d'IA générative et de PNL suivantes pour les applications des soins de santé et des sciences de la vie sur AWS :
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Utilisation d'Amazon Comprehend Medical— Découvrez comment utiliser Amazon Comprehend Medical de manière indépendante, sans l'intégrer à un grand modèle de langage (LLM).
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Combiner Amazon Comprehend Medical avec LLMs— Découvrez comment associer Amazon Comprehend Medical à un LLM dans une architecture RAG (Retrieval Augment Generation).
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En utilisant LLMs— Découvrez comment utiliser un LLM pour les applications de santé et des sciences de la vie, soit en utilisant un LLM affiné, soit une architecture RAG.
