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Entrées des utilisateurs pour la prévision de la demande de fret
Bien que l'avenir de la plupart des fonctionnalités soit inconnu, certaines fonctionnalités peuvent être contrôlées par l'entreprise. Par exemple, le prix est une caractéristique qui est généralement étroitement liée au volume de la demande. Comme c'est l'entreprise qui fixe les prix, vous savez quand les prix vont augmenter ou quand il y aura un discount ou une promotion. En outre, la taille de l'équipe commerciale peut également affecter le volume de la demande, et les entreprises contrôlent la taille de leurs équipes commerciales. Pour ces points de données gérés par l'entreprise, vous pouvez fournir des informations aux utilisateurs. À l'étape de modélisation ML, les modèles de séries chronologiques 1D fournissent une prévision pour chaque entité, puis les utilisateurs peuvent examiner ces valeurs prévisionnelles et les remplacer par les entrées utilisateur. Ces entrées remplacées sont ensuite utilisées dans le modèle lors de l'établissement de la prévision finale.
Cette étape de saisie par l'utilisateur peut être critique dans les situations où les prévisions du modèle de séries chronologiques 1D ne correspondent pas aux attentes de l'entreprise quant au comportement futur de la fonctionnalité. Vous pouvez remplacer ces valeurs prévisionnelles, ce qui peut améliorer les prévisions de sortie globales.
