Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
Prochaines étapes et ressources
Après avoir examiné ce guide, considérez les actions suivantes pour passer de la compréhension à la mise en œuvre :
-
Évaluez vos besoins actuels :
-
Évaluez votre infrastructure de base de données et votre expertise existantes.
-
Documentez vos exigences spécifiques en matière de recherche vectorielle.
-
Définissez vos objectifs de performance, de mise à l'échelle et de coûts.
-
-
Choisissez l'une des options suivantes pour tester les options de base de données vectorielles :
-
Option 1 : Configurez une preuve de concept à l'aide de votre solution de base de données vectorielle préférée.
-
Option 2 : testez des exemples de jeux de données dans les bases de connaissances Amazon Bedrock. Essayez l'expérience de création rapide pour une base de connaissances Amazon Bedrock. Par exemple, consultez la section Création rapide d'une base de connaissances Aurora PostgreSQL pour Amazon Bedrock dans la documentation Aurora.
-
-
Passez en revue les ressources supplémentaires.
-
Obtenez l'aide d'un expert :
-
Contactez votre Compte AWS équipe ou vos architectes de AWS solutions pour obtenir des conseils de mise en œuvre.
-
Collaborez avec AWS des partenaires
spécialisés dans les bases de données vectorielles.
-
-
Planifiez votre déploiement en production :
-
Créez une stratégie de migration en cas de migration à partir de bases de données existantes.
-
Développez un plan de mise à l'échelle pour la solution que vous avez choisie.
-
Concevez vos procédures de surveillance et de maintenance.
-
Ressources
Les ressources suivantes peuvent vous aider à choisir une base de données vectorielle.
AWS articles de blog
AWS documentation de service
Autres AWS ressources
Autres ressources
