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# Document sur les résultats de l'expérience
## Configuration
Documentez les configurations spécifiques à l'expérience. Exemples :
+ La génération de charge est configurée pour simuler 5 000 utilisateurs émettant un total de 85 demandes par seconde.
## Prérequis
+ Nous avons vérifié que le site d'adoption d'animaux de compagnie fonctionnait dans l'environnement de test alpha.
+ Vérifiez que le modèle d'expérience a été configuré pour appliquer un stress du processeur aux modules PetSite d'application qui s'exécutent dans le cluster EKS. Les modules d'application ont été identifiés par l'étiquette Kubernetes. `app=petsite`
+ Il a été confirmé que Load était en cours d'exécution et générait 85 demandes par seconde.
## État stable
Documentez les mesures prises pour atteindre l'état stable et la façon dont vous l'avez vérifié. Exemples :
Pour le déploiement test d'un site d'adoption d'animaux de compagnie, une charge de 85 RPS est générée pour simuler un état d'équilibre. Le CloudWatch RUM et CloudWatch les tableaux de bord ont été examinés pour vérifier que toutes les métriques commerciales et applicatives se situaient dans les plages normales avant l'exécution de l'expérience.
Données d'observabilité :
| Expected | Observé |
| --- | --- |
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/chaos-engineering-on-aws/sample-result.html) |  |
## Injection de défauts
AWS FIS a été utilisé pour injecter des défauts en utilisant le modèle d'expérience (fournir le lien). L'expérience était programmée pour une durée de 10 minutes, et une annulation était configurée si les nœuds de travail subissaient un stress du processeur supérieur à 60 %.
## Observation des défauts
Le CloudWatch RUM et CloudWatch les tableaux de bord ont été revus pour suivre l'état d'équilibre de l'application (défini à l'aide de métriques LCP). Les captures d'écran ont été capturées dans le tableau suivant.
Données d'observabilité :
| Expected | Observé |
| --- | --- |
| [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/fr_fr/prescriptive-guidance/latest/chaos-engineering-on-aws/sample-result.html) |  |
## Récupération
Une fois le stress éliminé (l' AWS FIS expérience est terminée et le stress du processeur a été éliminé des modules), l'application devrait retrouver son état d'équilibre normal. Aucune intervention manuelle ne devrait être requise.
Données d'observabilité :
| Expected | Observé (capture d'écran) |
| --- | --- |
| Le LCP P99 doit être inférieur à 4 secondes avec une moyenne inférieure à 2,5 secondes. |  |