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Résultats commerciaux ciblés - AWS Conseils prescriptifs

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Résultats commerciaux ciblés

Ce guide met l'accent sur les résultats commerciaux suivants :

  • Expérience utilisateur améliorée

  • Les exigences de conformité des données sont satisfaites

  • Coûts de stockage réduits

  • Données organisées

Expérience utilisateur améliorée

Les bases de données qui conservent des données historiques peuvent avoir des performances médiocres en raison de tables et d'index volumineux. Lorsque vous archivez vos données historiques, vous réduisez la taille de vos tables et de vos index. Cela a un impact positif direct sur les opérations d'API destinées aux clients qui interagissent avec votre base de données.

Les exigences de conformité des données sont satisfaites

Les secteurs tels que les services financiers, les organisations du secteur public et les soins de santé ont des exigences d'archivage strictes. En archivant les données d'application qui se trouvent sur votre base de données compatible Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB ou Aurora MySQL dans Amazon S3, vous pouvez répondre aux exigences de conformité réglementée, notamment les suivantes :

  • Norme de sécurité des données de l’industrie des cartes de paiement (PCI DSS)

  • Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) et Health Information Technology for Economic and Clinical Health (HITECH) Act

  • Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP)

  • Règlement général sur la protection des données (RGPD)

  • Normes fédérales de traitement de l'information (FIPS) 140-2

  • Institut national des normes et de la technologie (NIST) 800—171

Coûts de stockage réduits

La conservation des données dans Amazon RDS augmente les coûts de stockage et nécessite des IOPS plus élevés. Si vous comparez le coût du stockage par Go par mois pour Amazon RDS for MySQL Multi-AZ à celui GP2 d'Amazon S3 Glacier dans la région us-east-1 AWS, le coût de stockage de S3 Glacier est environ 57 fois inférieur à celui d'Amazon RDS.

Données organisées

Il est bon de conserver dans la base de données des données informatives auxquelles les applications accèderont fréquemment. Cependant, les applications génèrent une grande quantité de données qui ne sont pas souvent requises ou qui deviennent obsolètes. Ces enregistrements peuvent être archivés et conservés, ce qui est rentable et n'a aucune incidence sur les performances des applications.