

Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.

# Utilisation d'Apache Iceberg sur AWS
<a name="introduction"></a>

*Amazon Web Services* ([contributeurs](contributors.md))

*Novembre 2025* ([historique du document](doc-history.md))

Apache Iceberg est un format de table open source qui simplifie la gestion des tables tout en améliorant les performances. AWS les services d'analyse tels qu'Amazon EMR AWS Glue, Amazon Athena et Amazon Redshift incluent un support natif pour Iceberg, ce qui vous permet de créer facilement des lacs de données transactionnels sur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) sur. AWS

En outre, la prochaine génération d'Amazon SageMaker repose sur une [architecture Lakehouse ouverte](https://aws.amazon.com/sagemaker/lakehouse/) qui unifie l'accès aux données entre AWS les lacs de données, les entrepôts de données et les sources tierces et fédérées. Le Lakehouse est entièrement compatible avec Iceberg et vous donne la flexibilité d'accéder aux données sur place et de les interroger à l'aide de l'API REST d'Iceberg.

Ce guide technique fournit des conseils pour démarrer avec Iceberg sur différents points Services AWS, et inclut les meilleures pratiques et recommandations pour faire fonctionner Iceberg AWS à grande échelle tout en optimisant les coûts et les performances.

Que vous débutiez avec Iceberg ou que vous soyez un utilisateur expérimenté cherchant à optimiser vos charges de travail Iceberg existantes AWS, ce guide fournit des informations précieuses pour chaque étape de votre projet

Dans ce guide :
+ [Lacs de données modernes](data-lakes.md)
+ [Commencer à utiliser les tables Iceberg dans Athena SQL](getting-started.md)
+ [Utilisation d'Iceberg dans Amazon EMR](iceberg-emr.md)
+ [Travailler avec Iceberg dans AWS Glue](iceberg-glue.md)
+ [Utilisation des tables Iceberg à l'aide de Spark](iceberg-spark.md)
+ [Utilisation des tables Iceberg à l'aide de Trino](iceberg-trino.md)
+ [Utilisation des tables Iceberg à l'aide d'Amazon Data Firehose](iceberg-firehose.md)
+ [Utilisation de tables Iceberg à l'aide d'Athena SQL](iceberg-athena.md)
+ [Utilisation des tables Iceberg en utilisant PyIceberg](iceberg-pyiceberg.md)
+ [Utilisation de la version 3 de la spécification du format de table Iceberg](table-spec-v3.md)
+ [Migration de tables existantes vers Iceberg](table-migration.md)
+ [Meilleures pratiques pour optimiser les charges de travail d'Iceberg](best-practices.md)
+ [Surveillance des charges de travail d'Iceberg](monitoring.md)
+ [Gouvernance et contrôle d'accès](governance.md)
+ [Architectures de référence](reference-architectures.md)
+ [Ressources](resources.md)
+ [Collaborateurs](contributors.md)