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Stratégies de mise en œuvre pour l'IA sans serveur
Alors que les entreprises passent de l'expérimentation à la production, la réussite de la mise en œuvre des charges de travail liées à l'IA dépend du choix des modèles et des services. En outre, la discipline opérationnelle, la cohérence architecturale et le soutien des développeurs sont essentiels au succès. Bien que l'IA sans serveur élimine la complexité de l'infrastructure, elle accroît le besoin de pratiques bien définies dans des domaines tels que le déploiement, la gouvernance, les tests et la gestion des coûts.
Contrairement aux systèmes monolithiques traditionnels ou aux pipelines d'apprentissage automatique par lots (ML), les architectures d'IA sans serveur sont les suivantes :
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Axés sur les événements en ce sens qu'ils réagissent au comportement de l'utilisateur ou à l'état du système
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Composé de services faiblement couplés AWS Lambda, tels qu'Amazon Bedrock et AWS Step Functions
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Intégré à des modèles autonomes, tels que des modèles de base (FMs) ou des agents
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Soumis à une évolution continue, par exemple lorsque les instructions, les outils et les modèles sont mis à jour
Ces propriétés nécessitent un ensemble différent de stratégies de mise en œuvre pour garantir la fiabilité, la confiance et la rentabilité à grande échelle.
Cette section présente les meilleures pratiques prescriptives qui s'appliquent à l'ensemble du cycle de vie des systèmes d'IA générative, notamment :
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Infrastructure en tant que codepermet de s'assurer que l'infrastructure cloud est reproductible, sécurisée et versionnée.
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Gestion rapide du cycle de vie des agents et des modèlestraite les configurations d'IA comme des configurations régies par du code, testées et observables.
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Tests et validationétend les pratiques de test pour inclure la qualité rapide, les contrats de production et la couverture comportementale.
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Observabilité et surveillancecapture la télémétrie spécifique à l'IA et aligne l'observabilité sans serveur sur les flux de travail des grands modèles linguistiques (LLM).
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Sécurité et gouvernanceimplémente des garde-corps, des journaux et des contrôles d'accès pour les systèmes basés sur l'IA et pilotés par les événements.
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CI/CD et automatisation pour l'IA sans serveurfournit des mises à jour cohérentes pour les invites, les agents et l'infrastructure avec une charge humaine minimale.
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Optimisation des coûtsles stratégies alignent la sélection des modèles, les modèles d'exécution et le contrôle des jetons sur les objectifs commerciaux.
En appliquant ces meilleures pratiques, les entreprises peuvent aller au-delà proof-of-concepts des applications cloud natives de l'IA qui sont évolutives, sécurisées, explicables et rentables. Ils peuvent créer des applications en toute confiance grâce aux offres AWS sans serveur et aux modèles de base disponibles via Amazon Bedrock.
