Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Modèles de flux de travail agentic Les modèles de flux de travail agentic intègrent des agents logiciels modulaires à des flux de travail structurés basés sur des modèles de langage large (LLM), permettant ainsi un raisonnement et une action autonomes. Tout en s'inspirant des architectures traditionnelles sans serveur et pilotées par les événements, ces modèles font passer la logique de base du code statique à des agents augmentés par le LLM, offrant ainsi une adaptabilité et une prise de décision contextuelle améliorées. Cette évolution transforme les architectures cloud classiques des systèmes déterministes en systèmes capables d'interprétation dynamique et d'augmentation intelligente, tout en maintenant les principes fondamentaux d'évolutivité et de réactivité. **Topics** + [Des systèmes pilotés par les événements aux systèmes augmentés par la cognition](from-event-driven-to-cognition-augmented-systems.md) + [Motifs de saga à enchaînement rapide](prompt-chaining-saga-patterns.md) + [Acheminement des modèles d'expédition dynamiques](routing-dynamic-dispatch-patterns.md) + [Modèles de parallélisation et de diffusion](parallelization-and-scatter-gather-patterns.md) + [Modèles d'orchestration de Saga](saga-orchestration-patterns.md) + [L'évaluateur reflète et affine les modèles de boucles](evaluator-reflect-refine-loop-patterns.md) + [Conception de flux de travail agentiques sur AWS](designing-agentic-workflows-on-aws.md) + [Conclusion](conclusion.md)