Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra.
# Catégories d'outils
Les systèmes d'agents de construction impliquent trois catégories principales d'outils.
## Outils basés sur des protocoles
Les [outils basés sur des protocoles utilisent des](protocol-based-tools-detailed.md) protocoles normalisés pour la agent-to-tool communication :
+ Outils **MCP : outils** standard ouverts qui fonctionnent dans tous les frameworks avec des options d'exécution locales et distantes.
+ **OpenAIappel de fonctions** — Outils propriétaires spécifiques aux OpenAI modèles.
+ **Anthropicoutils** — Variation d'une OpenAI fonction faisant appel à des outils propriétaires spécifiques aux modèles de Anthropic Claude.
## Outils natifs du framework
Les [outils natifs du framework](framework-native-tools-detailed.md) sont intégrés directement dans des frameworks d'agents spécifiques :
+ **Strands Agents outils** — quick-to-implement Outils légers, spécifiques au Strands Agents framework.
+ **LangChainoutils** : des outils Python basés sur des outils étroitement intégrés à l'LangChainécosystème.
+ **LlamaIndexoutils** — Outils optimisés pour la récupération et le traitement des données au sein LlamaIndex de.
## Méta-outils
[Les méta-outils améliorent les](meta-tools-detailed.md) flux de travail des agents sans effectuer directement d'actions externes :
+ **Outils de flux** de travail : gérez le flux d'exécution des agents, la logique de branchement et la gestion des états.
+ **Outils de création de graphes d'agents** : coordonnez plusieurs agents dans des flux de travail complexes.
+ **Outils de mémoire** : fournissent un stockage permanent et une récupération d'informations entre les sessions des agents.
+ **Outils de réflexion** : permettez aux agents d'analyser et d'améliorer leurs propres performances.