Méta-outils - AWS Conseils prescriptifs

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Méta-outils

Les méta-outils n'interagissent pas directement avec les systèmes externes. Ils améliorent plutôt les capacités des agents en mettant en œuvre des modèles agentiques. Cette section traite du flux de travail, du graphe de l'agent et des méta-outils de mémoire.

Méta-outils de flux de travail

Les méta-outils du flux de travail gèrent le flux d'exécution des agents :

  • Gestion des états — Maintien du contexte lors des interactions entre plusieurs agents

  • Logique de branchement — Activer les chemins d'exécution conditionnels

  • Mécanismes de nouvelle tentative — Gérez les échecs grâce à des stratégies de relance sophistiquées

Les exemples de frameworks dotés de méta-outils de flux de travail incluent des fonctionnalités de Strands Agentsflux LangGraphde travail.

Méta-outils Agent Graph

Les méta-outils Agent Graph coordonnent la collaboration de plusieurs agents :

  • Délégation de tâches — Attribuer des sous-tâches à des agents spécialisés

  • Agrégation des résultats — Combinez les sorties de plusieurs agents

  • Résolution des conflits — Résoudre les désaccords entre les agents

Les frameworks aiment AutoGenet CrewAIse spécialisent dans la coordination des graphes d'agents.

Méta-outils de mémoire

Les méta-outils de mémoire fournissent un stockage et une récupération persistants :

  • Historique des conversations : maintenez le contexte entre les sessions

  • Bases de connaissances — Stockez et récupérez des informations spécifiques au domaine

  • Magasins vectoriels — Activez les fonctionnalités de recherche sémantique

Le système de ressources de MCP fournit un moyen standardisé d'implémenter des méta-outils de mémoire qui fonctionnent avec différents frameworks d'agents.