Agent-to-agent protocoles - AWS Conseils prescriptifs

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Agent-to-agent protocoles

Le tableau suivant fournit une vue d'ensemble des protocoles agentiques qui permettent à plusieurs agents de collaborer, de déléguer des tâches et de partager des informations.

Protocole

Idéal pour

Considérations

Communication entre agents MCP

Organisations à la recherche de modèles de collaboration flexibles entre agents

  • Une extension du protocole MCP (Model Context Protocol) proposée par AWS qui s'appuie sur ses bases de agent-to-agent communication existantes

  • Permet une collaboration fluide entre les agents grâce OAuth à une sécurité basée

Protocole A2A

Écosystèmes d'agents multiplateformes

  • Soutenu par Google

  • Norme plus récente avec une adoption plus limitée par rapport au MCP

AutoGenmulti-agents

Systèmes multi-agents axés sur la recherche

  • Soutenu par Microsoft

  • Solide pour les interactions complexes entre agents

CrewAI

Équipes d'agents basées sur les rôles

  • Implémentation indépendante

  • Idéal pour simuler des structures organisationnelles

Choix des options de protocole

Lors de agent-to-agent la mise en œuvre de la communication, adaptez vos exigences de communication spécifiques aux capacités de protocole appropriées. Les différents modèles d'interaction nécessitent des fonctionnalités de protocole différentes. Le tableau suivant décrit les modèles de communication courants et recommande les choix de protocole les plus adaptés à chaque scénario.

Modèle

Description

Choix de protocole idéal

Demande et réponse simples

Interactions ponctuelles entre agents

MCP avec flux apatrides

Dialogues dynamiques

Conversations continues avec le contexte

MCP avec gestion de session

Collaboration multi-agents

Interactions complexes entre plusieurs agents

Inter-agent MCP ou AutoGen

Flux de travail basés sur l'équipe

Des équipes d'agents hiérarchiques avec des rôles définis

Inter-agent MCP, ou CrewAI AutoGen

Au-delà des modèles de communication, plusieurs facteurs techniques et organisationnels peuvent influencer le choix de votre protocole. Le tableau suivant décrit les principales considérations qui peuvent vous aider à déterminer quel protocole correspond le mieux à vos exigences de mise en œuvre spécifiques.

Considération

Description

Exemple

Modèle de sécurité

Exigences en matière d'authentification et d'autorisation

OAuth 2,0 en MCP

Environnement de déploiement

Où les agents courront et communiqueront

Machine distribuée ou unique

Compatibilité avec les écosystèmes

Intégration avec les frameworks d'agents existants

LangChain ou Strands Agents

Besoins d'évolutivité

Croissance attendue des interactions entre agents

Capacités de streaming de MCP