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Étapes suivantes
Ce guide décrit l'histoire et les fondements de l'IA agentique, qui représente l'évolution des agents logiciels traditionnels vers des systèmes autonomes et intelligents alimentés par l'IA générative. Il a décrit comment les premiers agents logiciels suivaient des règles et une logique prédéfinies pour automatiser les tâches dans des limites définies, et a expliqué comment l'IA agentic s'appuie sur cette base en incorporant de grands modèles linguistiques, qui permettent aux agents de raisonner, d'apprendre et de s'adapter de manière dynamique dans des environnements ouverts.
Vous pouvez explorer l'IA agentic en profondeur en consultant les publications suivantes de cette série :
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L'opérationnalisation de l'IA agentique AWS fournit une stratégie organisationnelle visant à transformer l'IA agentique issue d'expériences isolées en une infrastructure génératrice de valeur à l'échelle de l'entreprise.
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Les modèles et les flux de travail d'Agentic AI AWS abordent les plans fondamentaux et les constructions modulaires utilisés pour concevoir, composer et orchestrer des agents d'IA orientés vers des objectifs.
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Les frameworks, protocoles et outils d'IA agentic AWS couvrent les bases logicielles, les boîtes à outils et les protocoles à prendre en compte lors de la création de vos solutions d'IA agentic.
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La création d'architectures sans serveur pour l'IA agentic AWS aborde les architectures sans serveur en tant que base naturelle des charges de travail d'IA modernes et décrit comment créer des architectures sans serveur natives à l'IA dans le. AWS Cloud
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La création d'architectures multi-locataires pour l'IA agentic AWS décrit l'utilisation d'agents d'IA dans des environnements multi-locataires, y compris les considérations relatives à l'hébergement, les modèles de déploiement et les plans de contrôle.
