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Faire mûrir le domaine : du raisonnement à l'action
1977 — Victor Lesser : systèmes multi-agents
À la fin des années 1970, l'intelligence artificielle distribuée (DAI) est apparue. Il a été défendu par Victor Lesser, largement reconnu pour avoir été le pionnier des systèmes multi-agents (MAS). Ses travaux se sont concentrés sur la manière dont les entités logicielles indépendantes pouvaient coopérer, se coordonner et négocier (voir la section Ressources). Cette évolution a donné naissance à des systèmes capables de résoudre collectivement des problèmes complexes, ce qui constitue une avancée essentielle dans le développement de l'intelligence distribuée.
Années 90 — Michael Wooldridge et Nicholas Jennings : le spectre des agents
Dans les années 1990, le domaine du renseignement distribué avait mûri grâce aux contributions de chercheurs tels que Michael Wooldridge et Nicholas Jennings. Ces chercheurs ont classé les agents selon un spectre allant du réactif au délibératif, des systèmes non cognitifs aux agents de raisonnement axés sur les objectifs (Wooldridge et Jennings 1995). Leurs travaux ont souligné que les agents n'étaient plus des idées abstraites mais étaient appliqués dans un large éventail de domaines pratiques, de la robotique aux logiciels d'entreprise.
Ces chercheurs ont également introduit un changement d'orientation : du raisonnement centralisé à l'action distribuée. Les agents n'étaient plus simplement des penseurs, ils étaient des acteurs qui opéraient dans des environnements en temps réel avec autonomie et détermination.
1996 — Hyacinth S. Nwana : formalisation du concept d'agent
En 1996, Hyacinth S. Nwana a publié l'influent article Software Agents : An Overview, qui fournit la classification des agents
Nwana a également proposé une définition désormais largement acceptée, paraphrasée : un agent logiciel est un programme informatique basé sur un logiciel qui agit pour le compte d'un utilisateur ou d'un autre programme dans une relation d'agence, qui découle de la notion de délégation.
Cette formalisation a contribué à faire passer les agents logiciels des constructions théoriques aux applications du monde réel. Cela a donné naissance à une génération de systèmes basés sur des agents dans des domaines tels que les télécommunications, l'automatisation des flux de travail et les assistants intelligents.
Les travaux de Nwana se situent au point de convergence des premières recherches sur l'IA distribuée et des architectures opérationnelles des agents modernes. Il s'agit d'un pont crucial entre la théorie cognitive des agents et leur déploiement pratique dans les systèmes actuels.
