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Une chronologie parallèle : l'essor des grands modèles linguistiques
Alors que les frameworks d'agents évoluaient, une révolution parallèle et convergente se produisait dans le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique :
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2017 — transformers : The paper Attention Is All You Need
(Vaswani et al. 2017) a introduit l'architecture des transformateurs, qui a considérablement amélioré la façon dont les machines traitent et génèrent le langage. -
2022 — ChatGPT : OpenAI a publié une interface basée sur le chat pour GPT-3.5 appelée ChatGPT, qui permettait une conversation naturelle et interactive avec un système d'IA à usage général.
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2023 — open source LLMs : les versions de Llama, Falçon et Mistral ont rendu de puissants modèles largement accessibles et ont accéléré le développement de frameworks d'agents dans les environnements open source et d'entreprise.
Ces innovations ont transformé les modèles linguistiques en moteurs de raisonnement capables d'analyser le contexte, de planifier des actions et de chaîner les réponses, et LLMs sont devenus des outils essentiels pour les agents logiciels intelligents.
